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Zum Modell

Gemini 3.1 Pro

Veröffentlichung
Februar 2026
Kontextfenster
1 Mio. Token
API-Preis In / Out
2,00 $ / 12,00 $
Knowledge Cutoff
Januar 2025
Daten aktualisiert: 19. Februar 2026
Zum Modell

Gemini 3.1 Pro Modell-Übersicht

Gemini 3.1 Pro ist ein Update von Gemini 3 Pro, das am 19. Februar 2026 veröffentlicht wurde. Gemini 3.1 baut auf der Gemini-3-Architektur auf, übertrifft sein Vorgängermodell allerdings deutlich. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung führt Gemini 3.1 Pro in 13 von 16 evaluierten Benchmarks und übertrifft dabei konkurrierende Modelle wie Opus 4.6 oder GPT-5.3 Codex sogar in Coding-Aufgaben.

PlaygroundAPI DokumentationModel CardBlog

Features & Modalitäten

Nicht verfügbar
Finetuning
Verfügbar
ReasoningToolsMultimodalitätWebsucheStrukturierte AusgabenQuellenangaben
Input:TextBildVideoAudioPDF
Output:TextJson

Features & Modalitäten

Reasoning, Tool-Nutzung und strukturierte Ausgaben gehören 2026 zum Standard aktueller LLMs. Interessant wird es bei Abweichungen und die unterstützten Modalitäten.

Fähigkeiten mit grünem Haken sind verfügbar, rot markierte fehlen dem Modell. Details zu jeder Fähigkeit kannst du über das jeweilige Info-Symbol einsehen.

Details zum Modell

Max. Input
1 Mio. Token
Max. Output
64k Token
Input-Preis / 1M Token
2,00 $
Output-Preis / 1M Token
12,00 $

API-Preise einordnen

Eine typische Antwort (ca. 1.000 Wörter, kurzer Prompt) kostet über die API rund 0,017 $.

Als Reasoning-Modell erzeugt es zusätzlich Thinking-Tokens, die als Output abgerechnet werden. Die realen Kosten liegen je nach Aufgabe deutlich darüber.

Dein eigenes Nutzungsprofil kannst du mit dem Kosten-Rechner, den wir unter der Tabelle verlinkt haben, berechnen.

Kosten berechnenGeschwindigkeit testen

Gemini 3.1 Pro Benchmark Scores

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Benchmarks & Performance

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung, gemessen anhand standardisierter Benchmarks für eine objektive Vergleichbarkeit.

Achte beim Vergleichen darauf, ob die LLMs Tools oder mehrere Durchläufe („Pass@k“) nutzen durften. Benchmark Scores lassen sich untereinander nur vergleichen, wenn sie der gleichen Methodik zugrunde liegen.

Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

ArchitekturSparse-MoE-Transformer
Input Kontextlänge1 Mio.
Output Kontextlänge64k
TokenizerMultimodal, proprietär

Besonderheiten

Dynamic ThinkingKonfigurierbares Thinking-Budget
Animierte SVGsErstellt in Simon Willisons SVG Benchmark erstmals animierte SVGs
Google Search GroundingNutzt die Google Suche als Grundlage für Zitate / Quellen der Web-Recherche

Vorteile & Nachteile

Vorteile

  • Neues State-of-the-Art LLM
    Gemini 3.1 Pro erreicht 80,6% in SWE-Bench Verified, 94,3% in GPQA Diamond und überragende 77,1% im ARC-AGI-2 Benchmark. Damit ist Gemini 3.1 Pro zum Zeitpunkt der Veröffentlichung das stärkste öffentlich zugängliche LLM.
  • Bis zu 1 Mio. Kontextlänge
    Führende Entwickler von Google DeepMind gaben die kurzen Kontextlängen jüngst als ein Bottleneck moderner LLMs aus. Mit Gemini 3.1 Pro wird die Kontextlänge auf bis zu 1 Mio. Tokens erweitert.
  • Eignet sich für den Einsatz in agentischen Systemen
    Gemini 3.1 Pro wurde für den Einsatz als KI-Agent trainiert und erzielt in agentischen Benchmarks deutlich bessere Ergebnisse, als der Vorgänger Gemini 3 Pro.
  • Breites Ökosystem
    Gemini 3.1 Pro wird zukünftig vermutlich in der gesamten Google Produktpalette ausgerollt werden. Der Google KI-Modus, NotebookLM und andere Tools werden also von dem Update profitieren.
  • Multimodale Tooleinbindung
    Über den Gemini AI Chatbot lassen sich neben dem Text-Modell auch Nano Banana, Lyria und Veo Modelle für die Generierung von Bild-, Audio- und Video-Inhalten nutzen. Ein Vorteil gegenüber den konkurrierenden Modellen von Anthropic oder OpenAI, die hier noch hinterher hinken.

Nachteile

  • Hoher Preis
    Mit $2.00 / $12.00 pro 1 Mio. Input / Output Tokens gehört Gemini 3.1 Pro zu den eher teuren Modellen und ist deutlich teuerer als viele Open-Source-Alternativen.
  • Proprietäres Modell
    Gemini 3.1 Pro ist ein proprietäres Modell. Das bedeutet, es lassen sich keine Gewichte herunterladen und es gibt nur limitierte Informationen zu der Trainingsgrundlage und den Modell-Details. Außerdem lässt sich das Modell per API aktuell nur über Google Vertex und Google AI Studio abrufen.
  • Geringe Anzahl an Output-Tokens
    Mit 64k maximalem Token-Output ist das Modell z.B. bei der Generierung von langen Text-Inhalten stark limitiert.

Vergleiche Gemini 3.1 Pro mit anderen LLMs

Vergleiche Gemini 3.1 Pro mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.

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Alle Modelle vergleichen

Gemini 3.1 Pro ausprobieren

Du musst kein Entwickler sein: Gemini 3.1 Pro ist auch direkt in Gemini nutzbar.

App
Gemini
Kostenlose Nutzung
Ja
Pro-Abo / Monat
4,99 €

Provider & APIs

Du kannst Google DeepMind Gemini 3.1 Pro über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.

Häufige Fragen zu Gemini 3.1 Pro

Kann ich Gemini 3.1 Pro kostenlos nutzen?

Ja, Gemini 3.1 Pro ist in Gemini auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.

Ist Gemini 3.1 Pro Open Source?

Nein, Gemini 3.1 Pro ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Google DeepMind.

Welche Eingabeformate versteht Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro verarbeitet folgende Eingabeformate: Text, Bild, Video, Audio, PDF.

Was kostet Gemini 3.1 Pro über die API?

Über die API kostet Gemini 3.1 Pro 2,00 $ pro 1 Mio. Input-Token und 12,00 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einer Anfrage.

Wie aktuell ist das Wissen von Gemini 3.1 Pro?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Gemini 3.1 Pro reicht bis Januar 2025. Über die integrierte Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Was ist der Vorgänger von Gemini 3.1 Pro?

Der direkte Vorgänger von Gemini 3.1 Pro ist Gemini 3 Pro (erschienen November 2025). Einen tabellarischen Vergleich der beiden Modelle findest du auf dieser Seite im Abschnitt „Vergleiche“.