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Zum Modell

Gemini 3 Pro

Veröffentlichung
November 2025
Kontextfenster
1,05 Mio. Token
API-Preis In / Out
2,00 $ / 12,00 $
Knowledge Cutoff
September 2025
Daten aktualisiert: 19. November 2025
Zum Modell

Gemini 3 Pro Modell-Übersicht

Gemini 3 Pro ist der offizielle Nachfolger von Gemini 2.5 Pro und wurde am 18. November 2025 veröffentlicht. Gemini 3 Pro wurde als Agentic-Native-Modell konzipiert, der Fokus liegt also auf dem Einsatz von autonomen Workflows. Aber auch als Coding-Modell sticht Gemini 3 Pro hervor und führt bei Veröffentlichung den Großteil aller Benchmarks an. Gemini 3 wird mit gleicher Latenz und zu denselben Kosten angeboten, wie das Vorgänger-Modellfamilie Gemini 2.5.

PlaygroundAPI DokumentationModel CardBlog

Features & Modalitäten

Verfügbar
ReasoningToolsMultimodalitätWebsucheStrukturierte AusgabenQuellenangabenFinetuning
Input:TextBildAudioVideoPDF
Output:Text

Features & Modalitäten

Reasoning, Tool-Nutzung und strukturierte Ausgaben gehören 2026 zum Standard aktueller LLMs. Interessant wird es bei Abweichungen und die unterstützten Modalitäten.

Fähigkeiten mit grünem Haken sind verfügbar, rot markierte fehlen dem Modell. Details zu jeder Fähigkeit kannst du über das jeweilige Info-Symbol einsehen.

Details zum Modell

Max. Input
1,05 Mio. Token
Max. Output
65,54k Token
Input-Preis / 1M Token
2,00 $
Output-Preis / 1M Token
12,00 $
Vokabular
256k

API-Preise einordnen

Eine typische Antwort (ca. 1.000 Wörter, kurzer Prompt) kostet über die API rund 0,017 $.

Als Reasoning-Modell erzeugt es zusätzlich Thinking-Tokens, die als Output abgerechnet werden. Die realen Kosten liegen je nach Aufgabe deutlich darüber.

Dein eigenes Nutzungsprofil kannst du mit dem Kosten-Rechner, den wir unter der Tabelle verlinkt haben, berechnen.

Kosten berechnenGeschwindigkeit testen

Gemini 3 Pro Benchmark Scores

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Benchmarks & Performance

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung, gemessen anhand standardisierter Benchmarks für eine objektive Vergleichbarkeit.

Achte beim Vergleichen darauf, ob die LLMs Tools oder mehrere Durchläufe („Pass@k“) nutzen durften. Benchmark Scores lassen sich untereinander nur vergleichen, wenn sie der gleichen Methodik zugrunde liegen.

Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

ArchitekturMultimodaler MoE-Transformer
Input Kontextlänge1,05 Mio.
Output Kontextlänge65,54k
TokenizerUnbekannt

Besonderheiten

Erweiterter KontextBis zu 2 Mio. Kontextfenster sind theoretisch möglich
Generative UIGeneriert interaktive Widgets on-the-fly

Vorteile & Nachteile

Vorteile

  • Sehr starkes Coding-Modell
    Gemini 3 Pro zählt zu den besten Coding-Modellen und erzielt beim Vibe Coding beeindruckende Ergebnisse.
  • Gutes Preis-Leistungsverhältnis
    Gemini 3 Pro liegt preislich im Mittelfeld zu konkurrierenden Produkten mit besserer Leistung in den meisten Benchmarks.
  • Multimodale Integration
    Bild-, Video- und Audio-Verarbeitung wurde nativ in Gemini 3 trainiert. Dies führt zu besseren Ergebnissen, als bei reinen Textmodellen mit Vision-Adapter.
  • Auf Agentic-Use trainiert
    Gemini 3 Pro wird von Google explizit als Modell für KI-Agenten ausgewiesen. Anwendung findet es in Googles neuer IDE "Antigravity".

Nachteile

  • Geringer Output
    Gemini 3 Pro kann maximal einen Output von 64k Token generieren.
  • Google Ökosystem
    Gemini 3 Pro lässt sich ausschließlich über die Google Vertex und Google AI Studio APIs beziehen.

Vergleiche Gemini 3 Pro mit anderen LLMs

Vergleiche Gemini 3 Pro mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.

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Alle Modelle vergleichen

Gemini 3 Pro ausprobieren

Du musst kein Entwickler sein: Gemini 3 Pro ist auch direkt in Gemini nutzbar.

App
Gemini
Kostenlose Nutzung
Ja
Pro-Abo / Monat
4,99 €

Provider & APIs

Du kannst Google DeepMind Gemini 3 Pro über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.

Häufige Fragen zu Gemini 3 Pro

Kann ich Gemini 3 Pro kostenlos nutzen?

Ja, Gemini 3 Pro ist in Gemini auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.

Ist Gemini 3 Pro Open Source?

Nein, Gemini 3 Pro ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Google DeepMind.

Welche Eingabeformate versteht Gemini 3 Pro?

Gemini 3 Pro verarbeitet folgende Eingabeformate: Text, Bild, Audio, Video, PDF.

Was kostet Gemini 3 Pro über die API?

Über die API kostet Gemini 3 Pro 2,00 $ pro 1 Mio. Input-Token und 12,00 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3 Pro?

Gemini 3 Pro verarbeitet bis zu 1,05 Mio. Token in einer Anfrage.

Wie aktuell ist das Wissen von Gemini 3 Pro?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Gemini 3 Pro reicht bis September 2025. Über die integrierte Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Was ist der Vorgänger von Gemini 3 Pro?

Der direkte Vorgänger von Gemini 3 Pro ist Gemini 2.5 Pro (erschienen Juni 2025). Einen tabellarischen Vergleich der beiden Modelle findest du auf dieser Seite im Abschnitt „Vergleiche“.