Claude Opus 5.5AnthropicClaude Opus 5.5 ist das neue Opus-Modell von Anthropic und der Nachfolger von Claude Opus 5, veröffentlicht am 22. September 2026 und damit nur rund zwei Monate nach dem Vorgänger. Opus 5.5 ist auf lange, agentische Coding- und Knowledge-Work-Aufgaben ausgelegt. Adaptive Thinking ist jetzt immer aktiv und wird nur noch über den effort-Parameter gesteuert. Laut Anthropic generiert das Modell zudem über 30 % schneller und braucht weniger Token pro Aufgabe. In den Benchmarks überholt Opus 5.5 sogar das größere Claude Fable 5.1: 66,4 % in Terminal-Bench 4.0 (Fable 5.1: 55,8 %), 57,8 % in CursorBench 4.0 (51,8 %) und 1.846 Elo in GDPval-AA (1.735). Im unabhängigen Artificial Analysis Intelligence Index übernimmt es zum Release die Spitze. Mit $4 / $20 pro 1 Mio. Input-/Output-Token ist Opus 5.5 außerdem 20 % günstiger als Opus 5 ($5 / $25), pro Aufgabe sinken die Kosten laut Anthropic sogar um rund 40 %. Fable 5.1 kostet mit $10 / $50 mehr als das Doppelte. Nach unserer Einschätzung ist Opus 5.5 damit für fast alle Aufgaben die bessere Wahl als Fable 5.1. Bestehende Opus-5-Integrationen müssen wegen einiger Breaking Changes allerdings angepasst werden.ParameterUnbekanntVeröffentlichungSeptember 2026TrainingUnbekanntLizenzProprietärMultimodalWeb Search
GPT-6 SolOpenAIGPT-6 Sol ist das mittlere Modell der GPT-6-Generation von OpenAI und der Nachfolger von GPT-5.6 Sol, veröffentlicht am 22. September 2026 zusammen mit dem günstigeren GPT-6 Luna. Darüber steht nur noch das Flaggschiff GPT-6 Astra. Sol ist ein Reasoning-Modell für agentisches Coding und mehrstufige Automatisierung. Es verarbeitet Text und Bilder, bietet wie der Vorgänger ein Kontextfenster von 1.050.000 Token und bis zu 128.000 Token Output. Die Reasoning-Tiefe lässt sich in sechs Stufen von none bis max einstellen. Die eigentliche Neuerung ist der Preis: Mit $2 / $10 pro 1 Mio. Input-/Output-Token halbiert OpenAI die Kosten gegenüber GPT-5.6 Sol. In DeepSWE v1.1 erreicht Sol bei max Effort 68,8 % und liegt damit nur 1,1 Prozentpunkte hinter Claude Fable 5 (69,9 %), laut OpenAI bei rund 80 % geringeren Kosten pro Task. Nach unserer Einschätzung ist Sol weniger ein Leistungssprung als eine kräftige Preissenkung. Für agentisches Coding ist es damit eine sehr wirtschaftliche Option, für einfache High-Volume-Aufgaben reicht meist das zwanzigmal günstigere Luna.ParameterUnbekanntVeröffentlichungSeptember 2026TrainingUnbekanntLizenzProprietärMultimodalWeb Search
GPT-6 LunaOpenAIGPT-6 Luna ist das kleinste und günstigste Modell der GPT-6-Generation von OpenAI und der Nachfolger von GPT-5.6 Luna, veröffentlicht am 22. September 2026 zusammen mit GPT-6 Sol. Luna ist ein effizientes Reasoning-Modell für klar umrissene High-Volume-Aufgaben wie Zusammenfassen, Extrahieren oder schnelle Antworten und übernimmt laut OpenAI Fortschritte aus GPT-6 Astra. Kontextfenster (1.050.000 Token) und Bild-Input bleiben erhalten, die Deception-Rate sinkt laut OpenAI von 9,5 % auf 2,8 %. Mit $0,10 / $0,50 pro 1 Mio. Input-/Output-Token kostet Luna weniger als die Hälfte des Vorgängers ($0,20 / $1,20) und nur ein Zwanzigstel von Sol. Trotzdem erreicht es in DeepSWE v1.1 bei max Effort 66,6 %, genauso viel wie Sol bei xhigh, für rund $0,22 statt $1,00 pro Task. Nach unserer Einschätzung bietet Luna für Routinearbeit in KI-Agenten ein außergewöhnlich gutes Preis-Leistungs-Verhältnis. Für komplexe, mehrstufige Coding-Aufgaben bleibt Sol die bessere Wahl.ParameterUnbekanntVeröffentlichungSeptember 2026TrainingUnbekanntLizenzProprietärMultimodalWeb Search
