Claude Sonnet 5AnthropicClaude Sonnet 5 ist die fünfte Sonnet-Generation von Anthropic und löst den Vorgänger Sonnet 4.6 ab. Der Fokus der 5. Generation liegt laut Anthropic auf Agentic Coding. In Benchmarks erreicht Sonnet 5 fast durchgängig vergleichbare Scores zu Claude Opus 4.8, allerdings bei deutlich günstigeren Preisen. Neu ist unter anderem das standardmäßig aktivierte "Adaptive Reasoning", die Effort-Stufe xhigh für Sonnet und hochauflösende Bildverarbeitung (bis 2576 px). Mit $3 / $15 pro 1 Mio. Input-/Output-Token (Vergünstigt $2 / $10 bis zum 31.08.2026) bleiben die API-Preise im Bereich von Sonnet 4.6, wobei durch den neuen Tokenizer rund 30 % mehr Tokens pro Response generiert werden, was Sonnet 5 effektiv etwas teurer werden lässt. Claude Sonnet 5 lässt sich über die Claude AI App nutzen.ParameterUnbekanntVeröffentlichungJuni 2026TrainingUnbekanntLizenzProprietärMultimodalWeb Search
Fugu UltraSakana AIFugu Ultra ist die leistungsorientierte Variante von Sakana Fugu, einem LLM-Orchestrierungs-Systems von Sakana AI. Fugu Ultra ist selbst kein Frontier-Modell sondern eher ein kleines LLM mit rund 7 Mrd. Parameter, das einen Pool externer Modelle als Agenten ansteuert, Aufgaben delegiert, Ergebnisse verifiziert und zusammenführt. Je nach Schwierigkeit routet der Orchestrierungs-Agent zwischen einem und drei Sub-Agenten, was die Qualität erhöhen, aber sich auch spürbar auf Kosten und Latenz auswirkt. Laut Sakana AI selbst liegt das System auf Augenhöhe mit Fable 5, Mythos Preview, Opus 4.8 und Gemini 3.1 Pro. Auf subjektiver Basis berichteten aber bereits am Tag der Veröffentlichung viele User, dass sie vom Output nicht überzeugt bzw. enttäuscht waren. Für schnellere, günstigere Anfragen wurde ein Schwestermodell Fugu (ohne Ultra) veröffentlicht.Parameter7 Mrd.VeröffentlichungJuni 2026TrainingUnbekanntLizenzProprietärMultimodalWeb Search
GLM 5.2Z.aiGLM-5.2 ist das aktuelle Flaggschiff von Z.ai (ehemals Zhipu AI) und folgt auf GLM-5.1. Im Vergleich zum Vorgänger kann GLM-5.2 mit Kontextfenstern von bis zu 1 Mio. Token arbeiten und kombiniert dabei zwei verschiedene Thinking-Effort-Stufen (High und Max). Z.ai positioniert das Modell klar für Agentic Coding über ganze Repositories hinweg. Anwendungsgebiete sind z.B. Refactorings, die Quellcode, Tests und Konfiguration gemeinsam im Kontext halten. GLM-5.2 setzt sich an die Spitze der Open Weights Modelle und überholt laut namhaften Researchern wie Jeremy Howard teilweise sogar proprietäre Modelle wie Claude Opus 4.8 oder GPT-5.5.Parameter753 Mrd.VeröffentlichungJuni 2026TrainingUnbekanntLizenzMITWeb SearchFinetuning
