DeepSeek-v3.2 Speciale

Veröffentlichung

Dezember 2025

Knowledge Cutoff

Unbekannt

Parameter

685 Mrd.

Modellfamilie

DeepSeek-v3.2 Speciale

MIT

Zum Modell

DeepSeek-v3.2 Speciale Modell-Übersicht

DeepSeek-v3.2 Speciale ist die "High-Compute"-Variante von DeepSeek v3.2, die das Reasoning-Budget hochsetzt und damit qualifiziertere Outputs mit niedrigeren Halluzinationsraten erreicht. Tool-Use ist generell bei der "Speciale" Version von DeepSeek v3.2 verfügbar, allerdings können "Tool-Calls" über die einzige API, über die Speciale aktuell verfügbar ist, noch nicht ausgeführt werden. Das Modell erreichte Gold-Medaillen-Niveau bei der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) 2025 und erreicht in vielen Benchmarks Scores, die sich mit Gemini 3 Pro und GPT-5 (high).

API Referenz Technisches Paper Hugging Face

Features

Tools

Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.

Multimodalität

Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.

Finetuning

Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.

Details zum Modell

Max. Input

131,07k Token

Max. Output

64k Token

Trainingsdaten

Unbekannt

Parameter

685 Mrd.

Input Preis

$0.28

Output Preis

$0.42

Vokabular

Unbekannt

Dateigröße

642,13 GB

DeepSeek-v3.2 Speciale Benchmark Scores

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.

DeepSeek-v3.2 Speciale Benchmark Übersicht

Überblick über die Leistungsfähigkeit des Modells in verschiedenen Benchmark-Tests.
Serie	Logik & Schlussfolgerung (min 0 / max 100)	Programmierung (min 0 / max 100)	Wissenschaft (min 0 / max 100)
DeepSeek AI DeepSeek-v3.2 Speciale	63.3	88.7	85.7

Überblick über die Leistungsfähigkeit des Modells in verschiedenen Benchmark-Tests.

Ergebnisse in Benchmarks

Benchmark auswählen

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark American Invitational Mathematics Examination 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Grok-4 Heavy	100 %
GPT-5	99,6 %
Grok-4	98,8 %
GPT-5 Pro	96,7 %
DeepSeek-v3.2 Speciale	96 %
Gemini 3 Pro	95 %
Kimi K2 Thinking	94,5 %

Vergleich von LLMs im Benchmark American Invitational Mathematics Examination 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark - Diamond Subset. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Gemini 3 Deep Think	93,8 %
Gemini 3 Pro	91,9 %
GPT-5 Pro	88,4 %
Claude Opus 4.5	87 %
Gemini 2.5 Pro	86,4 %
DeepSeek-v3.2 Speciale	85,7 %
OpenAI o3-pro	84 %
Claude Sonnet 4.5	83,4 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark - Diamond Subset. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Humanity's Last Exam. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Kimi K2 Thinking	51 %
Gemini 3 Pro	45,8 %
MiniMax-M2	31,8 %
GPT-5 Pro	30,7 %
DeepSeek-v3.2 Speciale	30,6 %
DeepSeek-v3.2 Thinking	25,1 %
OpenAI o3	24,9 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Humanity's Last Exam. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark LiveCodeBench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
DeepSeek-v3.2 Speciale	88,7 %
DeepSeek-v3.2 Thinking	83,3 %
Kimi K2 Thinking	83,1 %
MiniMax-M2	83 %
GLM-4.6	82,8 %

Vergleich von LLMs im Benchmark LiveCodeBench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

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Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

Architektur	MoE-Transformer
Input Kontextlänge	131,07k
Output Kontextlänge	64k
Tokenizer	Byte-Level BPE

Besonderheiten

Erreichte Gold-Medaillen in IMO 2025	Übertrifft Menschen in internationaler Mathematik-Olympiade
Keine Tools	Über die aktuell einzige API Schnittstelle lassen sich Tool-Calls nicht nutzen.

Vorteile & Nachteile

Vorteile

Herausragendes Preis- / Leistungsverhältnis
DeepSeek-v3.2 Speciale erreicht Benchmark Scores von Gemini 3 Pro und GPT-5 (high) zu einem Bruchteil der Kosten.
Starke Problemlösefähigkeiten
Speciale ist ausgelegt für komplexe wissenschaftliche Probleme, die keine externe Datenabfrage benötigen.
Open-Weights Modell
DeepSeek-v3.2 ist eines der leistungsstärksten Open-Weights-Modelle. Die Gewichte lassen sich z.B. über Hugging Face herunterladen und lokal und ohne Internetverbindung nutzen.

Nachteile

Kein Modell für den Alltagsgebrauch
Das "Speciale" Modell von DeepSeek AI ist aktuell leider nicht in der Lage, Tools zu nutzen. Websuche, Code in einer Sandbox ausführen oder andere Tools aufzurufen ist demnach nicht möglich. Es ist ein Reasoning-Modell in "Reinform". Für den Alltagsgebrauch eignet sich eher die Thinking Version von DeepSeek v3.2.
API Only
Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung lässt sich DeepSeek v3.2 Speciale nur über API abrufen. Es wurde nicht direkt in einem Web-Interface wie DeepSeek Chat integriert.

Vergleiche DeepSeek-v3.2 Speciale mit anderen LLMs

Vergleiche DeepSeek-v3.2 Speciale mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.

Entwickler	Modell⇅	Lizenz⇅	Parameter ⇅	Input-Tokens ⇅	Output-Tokens ⇅	Input-Preis ⇅	Output-Preis ⇅	GPQA
DeepSeek AI	DeepSeek-v3.2 Speciale	MIT	685 Mrd.	131,07k	64k	$0.28	$0.42	88,7 %
DeepSeek AI	DeepSeek-v3.2	MIT	685 Mrd.	131,07k	64k	$0.28	$0.42	83,3 %
Moonshot AI	Kimi K2 Thinking	MIT	1.000 Mrd.	262,14k	262,14k	$0.60	$2.50	83,1 %
MiniMax	MiniMax-M2	MIT	230 Mrd.	204,8k	131,07k	$0.30	$1.20	83 %
Z.ai	GLM-4.6	MIT	355 Mrd.	200k	128k	$0.60	$2.00	82,8 %
xAI	Grok-4 Heavy	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,4 %
xAI	Grok 4	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,3 %
Google DeepMind	Gemini 2.5 Pro	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$1.25	$10.00	74,2 %
Alibaba	Qwen3	Apache 2.0	235 Mrd.	262,14k	81,92k	$0.13	$0.60	74,1 %
DeepSeek AI	Deepseek-R1	MIT	671 Mrd.	163,84k	163,84k	$0.50	$2.15	73,3 %

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Provider & APIs

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