GPT-5.1-Codex-Max
GPT-5.1 Codex-Max Modell-Übersicht
GPT-5.1 Codex-Max ist ein Coding-Modell von OpenAI, das im November 2025 veröffentlicht wurde. GPT-5.1 Codex-Max baut auf der Architektur von GPT-5.1 auf und wurde speziell für die Software-Entwicklung optimiert. Ein neuer "Compaction"-Prozess hilft dabei, den Kontext des Programmcodes über mehrere Millionen Token hinweg zusammenhängend zu halten. Damit kann Codex-Max über mehr als 24 Stunden an einzelnen Aufgaben arbeiten. GPT-5.1 Codex-Max ist zudem das erste Modell, das nativ für Windows- und PowerShell-Umgebungen trainiert wurde.
Features
Tools
Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.
Multimodalität
Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.
Finetuning
Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.
Details zum Modell
GPT-5.1 Codex-Max Benchmark Scores
Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | MoE-Transformer |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 400k |
| Output Kontextlänge | 16,38k |
| Tokenizer | Unbekannt |
Besonderheiten
| Context Compaction | Komprimiert Kontext-Verlauf dynamisch |
|---|---|
| Native Windows/PowerShell | Erstes Frontier-Modell mit Training für Windows-Umgebungen |
| xHigh Reasoning Mode | Neuer "Extra High" Reasoning-Modus |
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Lange autonome Prozesse möglichGPT-5.1 Codex-Max kann autonom über 24 Stunden hinweg an Aufgaben arbeiten, ohne den Kontext zu verlieren.
- Sehr gute Coding-ErgebnisseBei Veröffentlichung führt GPT-5.1 Codex-Max viele Coding Benchmarks an.
- Effizienter als GPT-5.1 CodexCodex-Max verbraucht ca. 30% weniger (Thinking-)Tokens, als das Vorgängermodell GPT-5.1 Codex.
Nachteile
- Niedriges Token-Output LimitZwar kann GPT-5.1 Codex-Max über den Compaction-Prozess längere Outputs erzeugen, das Basis-Output-Token-Limit von 16k liegt dennoch weit unter dem Durchschnitt moderner SOTA-Modelle.
- Recht hohe Kosten bei Nutzung über APIAgentische Loops mit Compaction verbrauchen trotz effizientem Thinking viele Tokens, was insbesondere bei autonomen Arbeiten zu hohen Gesamtkosten führen kann.
Vergleiche GPT-5.1 Codex-Max mit anderen LLMs
Vergleiche GPT-5.1 Codex-Max mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.
Provider & APIs
Du kannst OpenAI GPT-5.1 Codex-Max über die API folgender Anbieter nutzen.
Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.
