Einführung in Claude AI » Vorteile & Funktionen des AI Chatbots erklärt

1. Was ist Claude AI?

Claude AI ist ein KI-Chatbot von Anthropic, der sich seit seinem Launch im März 2023 als eine der stärksten Alternativen zu ChatGPT etabliert hat. Wenn du bereits Erfahrung mit ChatGPT hast, wird dir Claude vertraut vorkommen. Auf die Unterschiede und Vorteile von Claude werden wir in diesem Artikel genauer eingehen.

Anthropic wurde 2021 von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern gegründet. An der Spitze stehen die Geschwister Dario und Daniela Amodei. Insbesondere Dario Amodei gilt als Vordenker im AI-Space und veröffentlicht regelmäßig inspirierende Zukunftsausblicke in seinem Blog.

Im KI-Markt positioniert sich Claude als Enterprise-Lösung. Die Claude KI-Modelle sind vor allem durch ihre hervorragenden Coding-Fähigkeiten bekannt geworden. Während ChatGPT auf den Mainstream abzielt, konzentriert sich Anthropic bei der Entwicklung von Claude gezielt auf den professionellen Einsatz mit agentischen Workflows und smarten Tool-Use. Mit Claude Code, Cowork und dem Agent SDK gibt es inzwischen ein breites Ökosystem, das als zusätzlicher Layer die Qualität der KI verbessert.

Du kannst Claude AI entweder im Browser über die Web-App oder nativ auf dem Desktop / Smartphone über die Claude App nutzen.

2. Die Claude KI-Modelle im Überblick

Aktuelle Claude Modelle ([month] [year])

In Claude kannst du aus drei verschiedenen Modell-Familien wählen, die sich in Leistung, Geschwindigkeit und den Kosten unterscheiden:

Claude Opus 4.6: Höchste Qualität zu einem hohen Preis

Aktuell ist Claude Opus 4.6 das stärkste LLM von Anthropic. Es gilt allgemein als das beste Coding-Modell und liegt auch in vielen Logik-Benchmarks vorne.

Bei Byte verwenden wir Claude Opus als unser Haupt-LLM im Max-Plan. Auch wenn Claude mit dem Opus-Modell weniger Tokens verbraucht, als andere Modelle, ist Opus ein teures Modell. Wer Opus-Modelle über das Claude Pro Abonnement (18 € / Monat) verwendet, wird schnell an die Nutzungslimits stoßen.

Wer die maximale Qualität von Tools wie Claude Code herausholen möchte, wird an Opus allerdings nicht vorbeikommen. Insbesondere beim Planen von Aufgaben oder dem Orchestrieren von KI-Agenten gilt Opus als eines der besten LLMs auf dem Markt.

Claude Sonnet 4.6: Der Preis- / Leistungssieger

Claude Sonnet (aktuell in der version Sonnet 4.6) ist das Modell, das standardmäßig in bezahlten Claude Abonnements verwendet wird. Anders als Opus bietet Sonnet deutlich großzügigere Limits in der Nutzung und bietet einen sehr guten Kompromiss aus Preis und Leistung.

Sonnet ist, wie Opus auch, in der Lage lange Konversationshistorien über einen "Compaction"-Mechanismus zu komprimieren. Ebenso kann Sonnet autonom auf MCPs, Skills und andere Tools zugreifen.

Auch beim Vibe Coding ist Claude Sonnet eines der beliebtesten Modelle. Denn Sonnet brilliert in Coding- und agentischen Tool-Use Benchmarks und kann in kurzer Zeit und bei geringen Kosten funktionierende Applikationen programmieren.

Claude Haiku 4.5: Schnelles und günstiges LLM

Die kleinste und gleichzeitig schnellste Modellfamilie von Anthropic ist "Haiku".

In der aktuellen Version (Claude Haiku 4.5) werden diese Modelle gerne in agentischen Workflows verwendet, um kostenintensive Aufgaben auszuführen. Beispielsweise verwendet Claude Code die Haiku Modelle, um Web-Recherche Aufgaben durchzuführen und eine Zusammenfassung der Ergebnisse an die größeren Sonnet und Opus Modelle weiterzugeben.

Claude Haiku hat die niedrigste Latenz der drei Modellfamilien und kostet gleichzeitig nur ca. 1/5 so viel wie die Opus-Modelle. Das Modell wird entsprechend auch gerne von Entwicklern für einfache Klassifizierungsaufgaben oder einfache Chatbot-Aufgaben verwendet.

3. Claude Kosten: Free, Pro, Max und API im Vergleich

Ähnlich wie ChatGPT und Gemini auch, gibt es für Claude verschiedene Preismodelle.

Übersicht der Abo-Modelle von Claude:

Claude kostenlos nutzen mit dem "Free" Abo

Claude AI lässt sich kostenlos über den "Free" Plan nutzen. Allerdings sind die Nutzungslimits niedrig und die starken Opus-Modelle lassen sich in der kostenlosen Version von Claude nicht nutzen.

Allerdings können Funktionen wie Claude Artifacts und Projects verwendet werden. Der Plan eignet sich also hervorragend für Gelegenheitsnutzer und zum allgemeinen Testen von Claude.

Claude Pro (18 € / Monat) für die Alltagsnutzung

Wer bereit ist 18 € / Monat (oder 180 € für ein ganzes Jahr) für Claude zu bezahlen, der erhält vollen Zugriff auf das gesamte Claude Ökosystem.

Insbesondere der Zugriff auf Claude Opus-Modelle, Claude Cowork und Claude Code macht dieses Modell für regelmäßige Nutzer von KI-Technologie interessant.

Claude Max (90 € / 180 € / Monat) für Power-User

Intensive Nutzer von KI-Technologie sollten das Claude Max Abonnement erwägen, da dieser deutlich höhere Nutzungslimits für die Opus-Modelle ermöglicht, als der Pro Plan.

Den Max-Plan gibt es in zwei Varianten:

• Claude Max 5x (90 € / Monat): Der 5x Plan bietet die 5-fachen Nutzungslimits des Pro-Plans. Für viele Entwickler oder Power-User, die regelmäßig Claude Agents verwenden, dürfte dieser Plan das Anstoßen an Nutzungslimits verhindern.
• Claude Max 20x (180 € / Monat): Der 20x Plan richtet sich an Nutzer, die täglich die Opus-Modelle mit mehreren Agents und großen Kontextfenstern nutzen. Bei Byte.de nutzen wir diesen Plan seit mehreren Monaten und sind bisher noch kein einziges Mal an ein Nutzungslimit gestoßen.

Max-Nutzer genießen außerdem das Privileg, dass ihnen in Zeiten von hoher Auslastung gegenüber Pro-Usern priorisiert Rechenleistung zur Verfügung gestellt wird.

Claude API Pricing

Die Claude API richtet sich vor allem an Entwickler, die Claude-Modelle in ihren Applikationen integrieren möchten.

Die API wird nach 1 Mio. Tokens abgerechnet. Bekanntermaßen sind Input-Tokens deutlich günstiger als die Output-Tokens, die von den LLMs generiert werden.

Die API-Kosten können je nach Anwendung variieren. Am Einfachsten kannst du die Kosten in unserem interaktiven KI Kosten Rechner berechnen. Bei besonders langen Kontexten > 200k Tokens erhöhen sich die Kosten in der Claude API. Über Caching lassen sich die Kosten wiederum reduzieren. Eine genaue Auflistung findest du auf Anthropics Website zum Claude API Pricing.

4. Das Claude Ökosystem: Funktionen & Features im Überblick

Unterstützend zu den drei LLM-Modellfamilien hat Anthropic inzwischen ein ganzes Ökosystem aus Erweiterungen und Tools aufgebaut, mit denen sich Claude AI von den Konkurrenten abhebt.

Im Folgenden Abschnitt werden wir insbesondere auf die Claude AI Erweiterungen eingehen. Außerdem werfen wir einen genaueren Blick auf Claude Code, ein agentisches System, das sich für viel mehr, als nur das reine Coding eignet.

Claude Artifacts: Code-Rendering im Chatbot

Artefakte beschreiben die Funktion von Claude AI, über die Code-Dateien (z.B: Markdown oder interaktive HTML / JavaScript Dateien) direkt im Chatbot angezeigt werden können.

Anthropic bietet mehrere Beispiele für Artefakte an. Beim Nutzen von Claude wirst du auch immer wieder auf kleine Artefakte stoßen, z.B. wenn Claude Graphen und Charts, Tabellen oder interaktive Rechner für dich erstellt.

Claude Projekte: Optimiertes Kontext-Management

Mit Claude Projects kannst du thematische Gruppen für deinen Kontext anlegen. Ein Project kannst du als einen "Container" verstehen, in dem du Dateien, Prompts und vergangene Konversationsverläufe zu einem bestimmten Thema sammelst.

Inhalte, die in einem Project hinterlegt wurden, werden automatisch von Claude als Kontext für neue Konversationen in diesem Project einbezogen, sodass du nicht wiederholt Hintergrundinformationen manuell bereitstellen musst.

Besonders praktisch ist dies, wenn du gleichzeitig an verschiedenen Projekten arbeitest oder du Claude z.B. eine bestimmte Tonalität für das Schreiben von Texten vorgeben möchtest. Auch zum Einbinden von (kurzen) Dokumentationen kann Claude Projects nützlich sein.

Claude Cowork: Zugriff auf lokale Dateien birgt Risiken und Chancen

Claude Cowork ist ein Desktop Assistent, der nativ in die Claude App integriert wurde und eine neue Autonomitätsstufe eröffnet.

Für die vollständige Nutzung musst du Claude Cowork Zugriff auf die lokalen Dateien auf deinem Computer erlauben. Im Gegenzug kann Claude über Cowork Aufgaben übernehmen, die über normale Chat-Antworten hinausgehen. Dabei greift Cowork auf Erweiterungen zu, die z.B. browserbasiertes Arbeiten (ähnliche wie AI Browser) oder das Arbeiten in bestimmten Applikationen, wie z.B. Microsoft Office, ermöglichen.

Chancen vom Coworking mit Claude

Claude ist so in der Lage, einfache Aufgaben, wie z.B. das Organisieren des "Downloads" Ordner oder das Reservieren von Tischen in einem Restaurant zu übernehmen.

Du kannst bei der Aufgabenstellung kreativ sein und gut die aktuellen Kapazitäten von KI-Agenten austesten. Bewährt hat sich ein Workflow, in dem du Claude zunächst bittest, dich über das AskQuestion Tool über die Aufgabe zu befragen. Der zusätzliche Kontext hilft Claude Cowork dabei, die Aufgabe gezielter und nach deinen Ansprüchen auszuführen.

Dennoch bleiben Restrisiken. Insbesondere bei sehr langen Kontextfenstern kann es vorkommen, dass Claude deine ursprünglichen Anweisungen ("Lösche keine Dateien!") "vergisst" und damit ignoriert.

Claude Skills: Erweitere die Fähigkeiten von Claude mit eigenen Tools

Um deine Claude Agenten auf deine Anwendungsbereiche zuzuschneiden, kannst du die Fähigkeiten von Claude wortwörtlich mit Skills erweitern.

Skills sind im Endeffekt Ordner, die Anweisungen, ausführbare Scripts und nützlichen Kontext enthalten. Claude lädt beim Starten einer Instanz eine komprimierte Liste aller verfügbaren Skills in den Kontext. Erst wenn der Einsatz eines Skills benötigt wird, werden die Dateien in den Kontext geladen. Das bedeutet für dich, dass Skills deutlich kosteneffizienter sein können, als z.B. das reine Hochladen von Dateien in den Kontext, z.B. über Claude Projects.

Einfache Skills können bereits simple Markdown-Dokumente sein, in denen du deine eigenen Workflows beschreibst.

Bei Byte haben wir z.B. einen "Research Skill" erstellt, über den Claude das Internet nach Modell-Statistiken durchsucht und diese in einem JSON-Format ausgibt, das wir in unsere Datenbank importieren können. Dies ist ein gutes Beispiel dafür, wie man Claude über Skills für interne Prozesse individualisieren kann.

Das Ganze lässt sich selbstverständlich noch deutlich weiterdenken: So kann Claude über Skills Dokumente nach Unternehmensrichtlinien formatieren, Code-Reviews anhand von internen Standards durchführen, interne Daten über eine geschützte Datenbank abrufen oder über externe Skills von Canva, Atlassian und Co. auf zusätzliche Dienste zugreifen.

5. Claude Code: Weitaus mehr als eine reine Coding AI

Was ist Claude Code?

Claude Code ist ein CLI-Tool, das von Anthropic ursprünglich als reines Coding-Tool für Entwickler angedacht war. Der "Erfinder" von Claude Code ist Boris Cherny, der das Tool bis heute weiterentwickelt.

CLI-Applikationen (Command-Line-Interface Applications) wirken für weniger technisch veranlagte Benutzer häufig etwas beängstigend. Im Endeffekt funktioniert Claude Code aber ähnlich wie ein Chatbot, bloß dass man die App über das Terminal und nicht die Claude.ai App verwendet.

Claude Code ist allerdings weit mehr als ein reiner Chatbot. Im Endeffekt ist Claude Code ein System aus KI-Agenten, das auf dem Claude Agent SDK beruht. Beim Schreiben interagiert man mit einem Orchestrator-Agent, der in der Lage ist, im Hintergrund mehrere Sub-Agenten zu spawnen, die parallel Aufgaben abarbeiten.

Wie funktioniert Claude Code?

Die Installation und Authentifizierung von Claude Code

Du installierst Claude Code über einen einfachen npm Befehl:

1npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Die Authentifizierung findet über deinen Claude Account statt. Das bedeutet, dass du nicht die API-Tokenpreise bezahlen musst, sondern die Nutzungslimits deines Abonnements nutzen kannst.

Claude Code über das Terminal bedienen

Sobald der Account mit Claude Code verbunden ist, lässt sich der Agent über natürliche Sprache im Terminal aktivieren und prompten.

Über den "@"-Befehl lassen sich gezielt Dateien zum Kontext hinzufügen. Über den "/"-Befehl kannst du Tools aufrufen oder z.B. auch Plugins installieren. Besonders beeindruckend ist z.B. das Playwright Plugin, über das Claude Code autonom einen Browser bedienen kann, was z.B. für das Ausführen von Tasks oder das Debugging von UIs sehr nützlich ist.

Anwendungsfälle für Claude Code

Klassischerweise gewährt man Claude Code Zugriff auf einen Ordner, in dem die Agenten beliebig Dateien einlesen, erstellen und bearbeiten können. Besonders gut funktioniert dies beim Vibe Coding in Codebases, aber auch zum Lernen im Studium (in Knowledge Bases) oder zum Schreiben von Büchern (z.B. Kapital als Ordner) lässt sich Claude Code hervorragend nutzen.

Claude Code lässt sich zum Beispiel für folgende Workflows nutzen:

• Erstellen von Inhalten: Neue Texte schreiben oder Apps programmieren
• Ergänzen von Inhalten: Apps beim Coding mit neuen Funktionen erweitern oder Artikel mit neuen Informationen aus einer Web-Recherche ergänzen
• Überarbeiten von Inhalten: Code debuggen oder ein Lektorat von Texten für Rechtschreibfehler / Tonalität durchführen

Wir empfehlen dir auf jeden Fall, Claude Code zumindest einmal zu testen. Unserer Erfahrung nach ist die Qualität durch die höhere Autonomität und den hervorragenden Agentic-Harness von Anthropic noch einmal deutlich höher, als die der normalen Claude AI App.

Wenn du tiefer in das Thema einsteigen möchtest, empfehlen wir dir unseren separaten Artikel mit konkreten Praxis-Beispielen für die Nutzung von Claude Code.

6. Claude vs. ChatGPT im Vergleich: Welcher Chatbot ist besser?

Wie lassen sich KI Chatbots überhaupt miteinander vergleichen?

Claude und ChatGPT gehören beide zu den führenden AI Chatbots. Beide können Texte schreiben, auf Fragen antworten und Code generieren. Welches Tool ist im direkten Vergleich also besser?

In Kurzform würde ich die Frage mit "Es kommt darauf an." beantworten. Die folgenden Fragen müsste man beantworten, um zu bestimmen, welcher der beiden Chatbots objektiv der bessere ist:

• Welcher Chatbot verwendet die besseren Modelle?
• Welchen Funktionsumfang bieten beide Chatbots?
• Welches Tool hat das größere Ökosystem?
• Welches Tool orientiert sich mehr an meinen Anwendungsfällen?
• Welcher System Prompt gefällt mir besser?
• ...

Du merkst schon, dass der Fragenkatalog recht schnell sehr umfangreich werden kann. Dazu kommt, dass die Modelle und Ökosysteme sich so rasant entwickeln, dass man die Evaluierung alle paar Wochen aktualisieren müsste.

Vorteile und Nachteile von Claude

Claude richtet sich hauptsächlich an ein Zielpublikum, das KI im professionellen / Enterprise Kontext verwendet. Entsprechend wurden die Tools und Prioritäten verteilt.

Wer in Claude nach Shopping Assistenten oder Tools zur Generierung von niedlichen Katzenbildern und Facebook "AI-Slop" Hai-Videos sucht. der ist fehl am Platz. Stattdessen optimiert Claude auf Anwendungsfälle in Excel und Powerpoint und disruptiert mit Claude Code die Art, auf die professionelle Entwickler in der Vergangenheit gearbeitet haben.

Entsprechend teurer ist Claude im Vergleich zu ChatGPT. Der günstigste Plan startet bei 18 € im Monat und hat strenge Nutzungslimits. Wer bereit ist Geld zu bezahlen, erhält mit dem Claude Agent SDK in Form von Claude Code und Cowork allerdings ein unglaublich leistungsstarkes KI-System, das viel Wert schaffen kann.

Selbstverständlich lassen sich die Claude-Modelle auch im privaten Kontext verwenden, wie unser LLM Benchmark Vergleich zeigt. Dennoch gilt – insbesondere im Unterhaltungskontext – ChatGPT für viele Privatpersonen als Favorit im direkten Vergleich von Claude vs. ChatGPT.

Die Stärken und Schwächen von ChatGPT im Vergleich

ChatGPT schaffte als erster KI Chatbot den Durchbruch. Mit inzwischen ca. 1 Mrd. wöchentlichen Nutzern zielt ChatGPT gezwungenermaßen auf den Mainstream ab und muss entsprechend die Rechenleistung verteilen.

Ein großer Kritikpunkt ist, dass die allgemeine Qualität von ChatGPT seit der Einführung von GPT-5 und dem automatischen Routing der Modelle, drastisch abgenommen hat. Wer die stärksten OpenAI Modelle (z.B. die Codex oder GPT-Pro Modellreihen) verwenden will, muss den teuersten Abo-Plan abschließen.

Die Breite Zielgruppe von ChatGPT führte vermutlich ebenfalls dazu, dass der Fokus durch Produkte wie Sora, Shopping Assistenten und Ads verwässert wurde. Inwiefern dies die zukünftige Entwicklung beeinflussen wird, bleibt abzuwarten.

Auf der anderen Seite zählen die besten Open-AI Modelle zum State-of-the-Art und unterstützen Funktionen, die bei Claude teilweise fehlen.

Die Einschätzung von Byte.de für Claude vs. ChatGPT

Eventuell konntest du unseren Bias bereits dem letzten Abschnitt entnehmen. Wir sind auf keinen Fall gegen ChatGPT; waren im Gegenteil über eine lange Zeit intensive Nutzer von OpenAI.

In den vergangenen Wochen hatte Claude aber deutlich mehr Durchbrüche, konnte Industriestandards etablieren und machte es uns sehr einfach, zu Claude zu wechseln.

Am Ende kommt es jedoch vermutlich auf das subjektive Gefallen und die realen Anwendungsfälle an, ob man sich für Claude oder ChatGPT entscheiden sollte.

Wir hoffen, dass dir folgende Tabelle dir bei deiner Entscheidung hilft:

FAQ – Häufig gestellte Fragen zu Claude AI