MiniMax M3
Veröffentlichung
Juni 2026
Kontextfenster
1 Mio. Token
API-Preis In / Out
0,60 $ / 2,40 $
Lizenz
Andere
Daten aktualisiert: 15. Juni 2026
MiniMax M3 Modell-Übersicht
MiniMax-M3 ist ein am 1. Juni 2026 veröffentlichte Open-Weights KI-Modell des chinesischen Entwicklers MiniMax. Es gilt als das erste Open-Weight-Modell, das den großen Agentic-Coding Sprung der proprietären Modelle (GPT-5.2, Claude Opus 4.5) von Dezember 2025 erreichen konnte. MiniMax-M3 verfügt über ein 1 Millionen Token-Kontextfenster und ist nativ multimodal. Kernstück für das große Kontextfesnter ist die neue MiniMax Sparse Attention (MSA). M3 ist für die veröffentlichten Benchmark-Scores ein extrem kostengünstiges LLM, das sogar günstiger als die mittleren proprietären Modelle wie Gemini 3.5 Flash ist.
Features & Modalitäten
Verfügbar
ReasoningToolsMultimodalitätWebsucheStrukturierte AusgabenQuellenangabenFinetuning
Input:TextBildVideo
Output:TextJson
MiniMax M3 Benchmark Scores
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | Sparse-MoE-Architektur |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 1 Mio. |
| Output Kontextlänge | 512k |
| Tokenizer | Unbekannt |
Besonderheiten
| MiniMax Sparse Attention (MSA) | Ermöglicht bis zu 1 Mio. Kontextfenster |
|---|---|
| Native Multimodalität | Text-, Bilder- und Video-Input |
| Konfigurierbarer Thinking-Modus | Variable Stufen für High Reasoning oder niedrige Latenz. |
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Frontier-Coding zu niedrigem PreisMiniMax-M3 erreicht 59,0% im SWE-Bench Pro Benchmark und konkurriert damit mit GPT-5.5 und Claude Opus 4.7. Inwiefern die subjektive Einschätzung der Ergebnisse bestehen bleibt, wird sich noch herausstellen.
- Hohe Benchmark Scores bei autonomer Web-RechercheAuch im BrowseComp Benchmark erreicht MiniMax-M3 einen sehr hohen Wert von 83,5% und übertrifft damit Opus 4.7 (79,3%).
- Großes 1-Mio. Token-KontextfensterSehr großes Kontextfenster, zeitgemäß und auf einem Level mit anderen Flaggschiff-LLMs.
- Open WeightsErfahrungsgemäß veröffentlicht MiniMax die Gewichte von M3 innerhalb ca. 10 Tagen auf Hugging Face und GitHub. Entsprechende Hardware vorausgesetzt, wird damit lokales Deployment und Fine-Tuning möglich.
- Native MultimodalitätMiniMax-M3 kann nativ Texte, Bilder und Videos verarbeiten, ohne dafür weitere Modelle zu benötigen.
- Sehr günstiger PreisMit $0.60/$2.40 pro 1 Mio. Input-/Output-Token ist MiniMax-M3 wirklich günstig. Die Kosten pro generierten Token entsprechen nur etwa 8–20% der Kosten führender proprietärer US-Modelle.
Nachteile
- Benchmarks noch nicht unabhängig verifiziertMehrere Ergebnisse wurden auf MiniMax-eigener Infrastruktur und mit Agent-Scaffolding erzielt. Inwiefern die Benchmark Scores die reale Leistung widerspiegeln ist noch nicht bekannt.
- Politischer BiasLeider muss weiterhin davon ausgegangen werden, dass ein politischer Bias bei Modellen chinesischer Entwickler vorhanden sein kann. Bei Coding-Aufgaben sollte dies allerdings keine großen Auswirkungen haben.
Vergleiche MiniMax M3 mit anderen LLMs
Vergleiche MiniMax M3 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.
MiniMax M3 ausprobieren
Du musst kein Entwickler sein: MiniMax M3 ist auch direkt in MiniMax Code nutzbar.
App
MiniMax Code
Kostenlose Nutzung
Ja
Pro-Abo / Monat
20,00 $
Provider & APIs
Du kannst MiniMax MiniMax M3 über die API folgender Anbieter nutzen.
Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.
Häufige Fragen zu MiniMax M3
Kann ich MiniMax M3 kostenlos nutzen?
Ja, MiniMax M3 ist in MiniMax Code auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.
Ist MiniMax M3 Open Source?
MiniMax M3 wird unter der Lizenz „Andere“ veröffentlicht. Details stehen in den Lizenzbedingungen des Anbieters.
Welche Eingabeformate versteht MiniMax M3?
MiniMax M3 verarbeitet folgende Eingabeformate: Text, Bild, Video.
Was kostet MiniMax M3 über die API?
Über die API kostet MiniMax M3 0,60 $ pro 1 Mio. Input-Token und 2,40 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von MiniMax M3?
MiniMax M3 verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einer Anfrage.
Was ist der Vorgänger von MiniMax M3?
Der direkte Vorgänger von MiniMax M3 ist MiniMax M2.7 (erschienen März 2026). Einen tabellarischen Vergleich der beiden Modelle findest du auf dieser Seite im Abschnitt „Vergleiche“.
