Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 Modell-Übersicht
Claude Opus 4.7 ist ein Flaggschiff-Modell von Anthropic und wurde am 16. April 2026 veröffentlicht. Opus-4.7 ist auf autonome, langfristige Aufgaben als KI-Agent optimiert und erreicht in fast allen Benchmarks höhere Scores als der Vorgänger Opus 4.6. Opus 4.7 kann über bis zu 1 Mio. Input-Tokens und Bilder bis zu 3,75 Megapixel verarbeiten. Mit "xhigh" wurde zudem ein neues Effort-Level zwischen "high" und "max" eingeführt, sowie gezielte Task Budgets für agentische Loops. Claude Opus 4.7 lässt sich über die Claude AI App verwenden.
Features
Tools
Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.
Multimodalität
Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.
Finetuning
Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.
Details zum Modell
Claude Opus 4.7 Benchmark Scores
Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | Proprietärer Transformer |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 1 Mio. |
| Output Kontextlänge | 128k |
| Tokenizer | Neuer, proprietärer Tokenizer |
Besonderheiten
| 1 Mio. Token Kontextfenster | Schwächere Verarbeitung bei großen Kontextfenstern, theoretisch aber bis zu 1 Mio. Token möglich. |
|---|---|
| xhigh Effort-Level | Neues Effort-Level zwischen 'high' und 'max'. |
| Task Budgets | Token-Budget über den gesamten agentischen Loop hinweg, das Claude in Echtzeit als Countdown sieht. |
| High-Resolution Computer Vision | Bildverarbeitung bis 2.576 px (3,75 MP), mehr als 3x vorheriger Claude-Modelle. |
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- State-of-the-Art Coding-ModellOpus 4.7 erreicht 87,6 % in SWE-bench Verified und 64,3 % in SWE-bench Pro. Damit liegt es in SWE-Pro deutlich vor GPT-5.4 (57,7 %) und Gemini 3.1 Pro (54,2 %).
- 1 Mio. Kontext ohne ZusatzkostenOpus-4.7 bietet über die API die vollen 1 Million Token Kontextfenster zu Standard-API-Preisen. Kein Long-Context-Aufschlag mehr, wie noch bei Opus 4.6.
- Verbessertes Langzeit-ArbeitenOpus 4.7 arbeitet stundenlang kohärent, und macht dabei ca. ein Drittel weniger Tool-Fehler als 4.6.
- Hochauflösende Computer-Vision3,75 MP Bildverarbeitung erschließt Computer Use, technische Diagramme, Charts und Dokumenten-Workflows mit deutlich besserer Detailgenauigkeit, z.B. beim Verarbeiten von UI Screenshots.
- Multi-Cloud-VerfügbarkeitVerfügbar via Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry und Snowflake Cortex AI.
Nachteile
- Hoher PreisMit $5/M Input und $25/M Output liegt Opus 4.7 weit über günstigeren Open-Source- und Closed-Source-Konkurrenten. Auch der neue Tokenizer macht Opus 4.7 teuer.
- Effektive Token-Kosten gestiegenDer neue Tokenizer verbraucht bis zu 35 % mehr Tokens für gleichen Text als Opus 4.6, sodass die effektiven Kosten trotz unverändertem API-Pricing steigen können.
- Breaking Changes in der APISampling-Parameter (temperature, top_p, top_k) und Extended-Thinking-Budgets liefern in 4.7 einen 400-Fehler. Bestehende Implementierungen müssen migriert werden.
Vergleiche Claude Opus 4.7 mit anderen LLMs
Vergleiche Claude Opus 4.7 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.
Provider & APIs
Du kannst Anthropic Claude Opus 4.7 über die API folgender Anbieter nutzen.
Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.
