Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.8 Modell-Übersicht
Claude Opus 4.8 ist ein Flaggschiff-LLM von Anthropic, Nachfolger von Opus-4.7 und ab sofort in Claude AI verfügbar. Laut Anthropic wurde das agentische Arbeiten bei Opus 4.8 verbessert und Tool-Calls sollen verlässlicher ausgeführt werden. Eine der größten und bemerkenswertesten Anpassungen ist aber die Entwicklung hin zu einem Modell, das bereit ist, zu erkennen, wenn es etwas nicht weiß oder ausführen kann. Das Verhalten, eigener Unfähigkeit reduziert die Benchmark Scores von 4.8 in mehreren Benchmarks gegenüber dem Vorgängermodell, soll aber beim effektiven Nutzen deutliche Vorteile bringen, so die Entwickler. Das Modell unterstützt wie Opus 4.7 auch, ein 1 Mio. Token-Kontextfenster, adaptives Reasoning und einen optionalen Fast Mode mit bis zu 2,5-facher Ausgabegeschwindigkeit (per API).
Features
Tools
Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.
Multimodalität
Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.
Finetuning
Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.
Details zum Modell
Claude Opus 4.8 Benchmark Scores
Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | Proprietärer Transformer |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 1 Mio. |
| Output Kontextlänge | 128k |
| Tokenizer | Proprietärer Tokenizer |
Besonderheiten
| Dynamic Workflows | Orchestrierung hunderter Sub-Agents |
|---|---|
| Fast Mode | 2,5-fache Output Geschwindigkeit für 2-fache Kosten |
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Führend im agentischen CodingClaude Opus 4.8 erreicht 69,2% auf SWE-bench Pro Benchmark und übertrifft GPT-5.5 und Gemini 3.1 Pro auf mehreren Benchmarks.
- Verbesserte "Ehrlichkeit" und AlignmentIm Gegensatz zu vielen anderen LLMs wurde Opus 4.8 dahin optimiert, häufiger auf Unsicherheiten und Eingeständnis von Unfähigkeit hinzuweisen. Dadurch werden laut Anthropic weniger unklare Aussagen getroffen und das Alignment ggü.4.7 verbessert.
- Großes KontextfensterOpus 4.7 kann mit bis zu 1 Mio, Tokens sehr lange Inputs verarbeiten. Laut Anthropic wurde das Long-Context-Handling verbessert, u.a. über weniger Compactions und besserer Recovery nach einer Compaction.
- Gleicher Preis wie der VorgängerTrotz Leistungssteigerung unveränderte Standardpreise von $5/Mio. Input- und $25/Mio. Output-Tokens.
- Nahtlose Integration in Claude CodeDer Wechsel von Opus 4.7 zu Opus 4.8 im Claude Code / Agent Harness erfolgt nahtlos und ohne Probleme.
Nachteile
- Teures ModellMit $5/$25 pro 1 Mio. Input- / Output-Token gehört Claude Opus 4.8 zu den teuersten KI-Modellen.
- Eingeschränkte SteuerungsparameterKein Fine-Tuning, keine temperature/top_p/top_k-Parameter über die API und keine Extended-Thinking-Budget in der Claude App. nur Adaptive Thinking.
- Closed SourceKeine Modellgewichte oder weiterführende Informationen zum genauen Training verfügbar. Außerdem lässt sich Opus 4.8 ausschließlich über Anthropics API bzw. Anthropics Plattformen nutzen.
Vergleiche Claude Opus 4.8 mit anderen LLMs
Vergleiche Claude Opus 4.8 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.
Provider & APIs
Du kannst Anthropic Claude Opus 4.8 über die API folgender Anbieter nutzen.
Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.
