Kimi K2
Kimi K2 Modell-Übersicht
Kimi K2 ist ein Open Weights Modell des chinesischen Entwicklers Moonshot AI. Kimi K2 basiert auf einer Mixture-of-Experts-Architektur mit 32 Milliarden aktivierten Parametern und 1 Billion Gesamtparametern. Es erreicht State-of-the-Art-Performance in Kategorien wie Wissen, Mathematik und Programmierung bei Non-Thinking-Modellen und ist speziell für agentische Aufgaben optimiert. Das Modell nutzt 384 Experten mit dynamischem Routing zu 8 aktiven Experten pro Token und wurde mit 15,5 Bio. Tokens und dem hauseigenen MuonClip-Optimizer trainiert, durch den die Vorhersagefehler des Modells gezielt verringert werden. Am 5. September 2025 wurde mit der instruct-0905 Version ein Update von Kimi K2 veröffentlicht, das neben verbesserten Benchmark-Scores auch ein größeres Kontextfenster mit sich bringt. Dies ist die Non-Reasoning Version von Kimi K2. Das Reasoning Modell findest du unter Kimi K2 Thinking.
Features
Tools
Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.
Multimodalität
Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.
Finetuning
Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.
Details zum Modell
Kimi K2 Benchmark Scores
Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | Mixture-of-Experts (MoE) Transformer |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 262,14k |
| Output Kontextlänge | 262,14k |
| Tokenizer | GPT-4o-ähnlicher Tokenizer |
Besonderheiten
| Optimizer | MuonClip Optimizer |
|---|---|
| Tool Use | auf Agentic Tasks trainiert |
| Aktivierungsfunktion | SwiGLU |
| Attention Mechanismus | MLA |
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Starkes Open-Weights ModellKimi K2 Instruct (0905) gehört zu den stärksten Open-Weights Modell und erzielt Benchmark Scores in einem vergleichbaren Bereich von OpenAI-o3 und Claude Opus 4.
- Sehr günstige InferenzKimi K2 ist ca. 6x günstiger als Claude Sonnet 4 und 20x günstiger als OpenAI-o3. Die API von Kimi K2 ist OpenAI-kompatibel.
- Großzügige LizenzKimi K2 wurde über eine modifizierte MIT-Lizenz veröffentlicht, die sowohl die kommerzielle Nutzung, als auch Verbreitung und Sublizenzierung des Modells erlaubt.
- Trainiert auf Tool-UseMoonshot AI hat Kimi K2 bereits im Training auf Tool-Use und Function-Calls optimiert, was Einsatz für KI-Agenten und autonome Workflows vereinfacht.
- Unterstützt gängige FunktionenDer Kimi K2 Chat unterstützt gängige Funktionen wie Deep Research, Extended Thinking und multimodale Inputs.
Nachteile
- Hohe Hardware-AnforderungenKimi-K2-Instruct ist mit ca. 1 TB Modellgröße und 1 Bio. Parametern zu groß, um realistisch lokal ausgeführt werden zu können. Vermutlich wird es hierfür in Zukunft distillierte oder Kimi K2 Modelle mit Quantisierung geben.
- Modell-BiasWie andere chinesissche Modelle auch, verschleiert Kimi K2 dunkle Episoden chinesischer Geschichte und weist somit einen Bias auf.
- Kein Datenschutz beim ChatbotWer Kimi K2 über die offizielle Website oder App verwendet, gibt seine Daten preis.
Vergleiche Kimi K2 mit anderen LLMs
Vergleiche Kimi K2 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.
Provider & APIs
Du kannst Moonshot AI Kimi K2 über die API folgender Anbieter nutzen.
