Claude Sonnet 4

Veröffentlichung

Mai 2025

Knowledge Cutoff

März 2025

Parameter

Unbekannt

Modellfamilie

Claude Sonnet 4

Proprietär

Zum Modell

Claude Sonnet 4 Modell-Übersicht

Playground API Dokumentation System Card Blog

Features

Tools

Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.

Multimodalität

Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.

Finetuning

Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.

Details zum Modell

Max. Input

200k Token

Max. Output

64k Token

Trainingsdaten

Unbekannt

Parameter

Unbekannt

Input Preis

$3.00

Output Preis

$15.00

Vokabular

Unbekannt

Dateigröße

Unbekannt

Claude Sonnet 4 Benchmark Scores

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.

Claude Sonnet 4 Benchmark Übersicht

Überblick über die Leistungsfähigkeit des Modells in verschiedenen Benchmark-Tests.
Serie	Logik & Schlussfolgerung (min 0 / max 100)	Wissenschaft (min 0 / max 100)	Programmierung (min 0 / max 100)
Anthropic Claude Sonnet 4	70.5	79.6	60.415000000000006

Überblick über die Leistungsfähigkeit des Modells in verschiedenen Benchmark-Tests.

Ergebnisse in Benchmarks

Benchmark auswählen

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark American Invitational Mathematics Examination 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Grok-4 Heavy	100 %
GPT-5	99,6 %
Grok-4	98,8 %
Claude Opus 4	75,5 %
Gemini 2.5 Flash	72 %
Claude Sonnet 4	70,5 %
Gemini 2.5 Flash-Lite	63,1 %
Qwen3 30B A3B Instruct 2507	61,3 %

Vergleich von LLMs im Benchmark American Invitational Mathematics Examination 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark - Diamond Subset. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
GPT-5 Pro	88,4 %
GPT-5	87,3 %
Gemini 2.5 Pro	86,4 %
Claude Opus 4.1	80,9 %
Claude Opus 4	79,6 %
Claude Sonnet 4	79,6 %
Claude 3.7 Sonnet	78,2 %
OpenAI o3-mini	77 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark - Diamond Subset. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark LiveCodeBench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
GLM-4.6	82,8 %
Grok-4 Heavy	79,4 %
Grok-4	79,3 %
GLM-4.5 Air	70,7 %
Gemini 2.5 Flash	59,3 %
Claude Sonnet 4	55,9 %
Kimi K2 (0905)	53,7 %
Qwen3 30B A3B Instruct 2507	43,2 %

Vergleich von LLMs im Benchmark LiveCodeBench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark SWE-bench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Claude Sonnet 4.5	77,2 %
GPT-5 Pro	74,9 %
GPT-5	74,9 %
GLM-4.6	68 %
Kimi K2	65,8 %
Claude Sonnet 4	64,93 %
GLM-4.5	64,2 %
Claude 3.7 Sonnet	62,3 %

Vergleich von LLMs im Benchmark SWE-bench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

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Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

Architektur	Hybrid Reasoning Transformer
Input Kontextlänge	200k
Output Kontextlänge	64k
Tokenizer	Unbekannt

Besonderheiten

Reasoning	Ja, hybrid
Computer Use	Ja, experimentell
Parallele Tools Ausführung	Ja

Vorteile & Nachteile

Vorteile

Sehr gutes Allround-Modell
Claude Sonnet 4 bietet in der Claude 4 Familie von Anthropic das beste Preis-Leistungs-Verhältnis.
Optional aktivierbarer Reasoning-Mode
Das Reasoning von Claude Sonnet 4 lässt sich optional aktivieren.
Hervorragendes Coding-Modell
Claude Sonnet 4 hat sich kurz nach Release als eines der führenden Coding-Modelle für Tools wie Cursor, Lovable und Bolt durchgesetzt.
Visuelle Artefakte in Claude AI
Über Artefakte kann Claude Sonnet 4 Datenvisualisierungen und Programmcode direkt im Browser bzw. der nativen App rendern.
Erweiterte Integrationen
Mit Claude 4 hat Anthropic die Palette an Integrationen erweitert, sodass nun Tools wie Google Drive, Linear.app, Asana und weitere per MCP Schnittstelle von Claude genutzt werden können.

Nachteile

Relativ teuer
Da Anthropic noch kein Haiku 4 Modell vorgestellt hat, ist Sonnet 4 als das kostengünstigste Modell von Anthropic im Vergleich zu anderen Herstellern recht teuer.
Kleines Kontextfenster
Sowohl die Anzahl an Input- als auch Output-Tokens ist bei Claude Sonnet 4 begrenzt. Gemini 2.5 Modelle können bereits bis zu 1 Mio. Input-Tokens verarbeiten.
Kein Fine-Tuning
Im Gegensatz zu anderen SOTA Modellen, z.B. von OpenAI, ist kein Custom Fine-Tuning für spezifische Anwendungsfälle verfügbar.

Vergleiche Claude Sonnet 4 mit anderen LLMs

Vergleiche Claude Sonnet 4 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.

Entwickler	Modell⇅	Lizenz⇅	Parameter ⇅	Input-Tokens ⇅	Output-Tokens ⇅	Input-Preis ⇅	Output-Preis ⇅	GPQA
Z.ai	GLM-4.6	MIT	355 Mrd.	200k	128k	$0.60	$2.00	82,8 %
xAI	Grok-4 Heavy	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,4 %
xAI	Grok 4	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,3 %
Google DeepMind	Gemini 2.5 Pro	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$1.25	$10.00	74,2 %
Alibaba	Qwen3	Apache 2.0	235 Mrd.	262,14k	81,92k	$0.13	$0.60	74,1 %
DeepSeek AI	Deepseek-R1	MIT	671 Mrd.	163,84k	163,84k	$0.50	$2.15	73,3 %
Z.ai	GLM-4.5	MIT	355 Mrd.	131,07k	131,07k	$0.60	$2.20	72,9 %
Z.ai	GLM-4.5 Air	MIT	106 Mrd.	131,07k	131,07k	$0.20	$1.10	70,7 %
Google DeepMind	Gemini 2.5 Pro	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$0.30	$2.50	59,3 %
Anthropic	Claude Sonnet 4	Proprietär	Unbekannt	200k	64k	$3.00	$15.00	55,9 %

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Provider & APIs

Du kannst Anthropic Claude Sonnet 4 über die API folgender Anbieter nutzen.

Token (in)
200k
Token (out)
64k
Latenz
2.540 ms
USD / 1M Input
$3.00
USD / 1M Output
$15.00
Throughput
63,01 t/s

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