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Zum Modell

Deepseek-R1

Veröffentlichung
Mai 2025
Kontextfenster
163,84k Token
API-Preis In / Out
0,50 $ / 2,15 $
Knowledge Cutoff
Oktober 2023
Daten aktualisiert: 17. September 2025
Zum Modell

Deepseek-R1 Modell-Übersicht

DeepSeek-R1 ist das erste Reasoning-Modell, das auf Basis von DeepSeek-V3 entwickelt wurde. Deepseek-R1 wurde mittels Reinforcement Learning (RL) auf Chain-of-Thought Output optimiert und liefert damit beeindruckende Benchmark Ergebnisse im Vergleich zu Non-Thinking-LLMs. Die Version R1-0528 ist ein Upgrade der ursprünglichen Version, das Halluzinationen reduziert, Funktion-Call Unterstützung mitbringt und viele Benchmark Scores deutlich verbesserte.

PlaygroundBlogAPI ReferenzHugging FaceResearch Paper

Features & Modalitäten

Nicht verfügbar
Multimodalität
Verfügbar
ReasoningToolsWebsucheStrukturierte AusgabenQuellenangabenFinetuning
Input:Text
Output:Text

Features & Modalitäten

Reasoning, Tool-Nutzung und strukturierte Ausgaben gehören 2026 zum Standard aktueller LLMs. Interessant wird es bei Abweichungen und die unterstützten Modalitäten.

Fähigkeiten mit grünem Haken sind verfügbar, rot markierte fehlen dem Modell. Details zu jeder Fähigkeit kannst du über das jeweilige Info-Symbol einsehen.

Details zum Modell

Max. Input
163,84k Token
Max. Output
163,84k Token
Input-Preis / 1M Token
0,50 $
Output-Preis / 1M Token
2,15 $
Parameter
671 Mrd.
Dateigröße
641,30 GB
Vokabular
129,28k
Trainingsdaten
14.800 Mrd.

API-Preise einordnen

Eine typische Antwort (ca. 1.000 Wörter, kurzer Prompt) kostet über die API rund 0,003 $.

Als Reasoning-Modell erzeugt es zusätzlich Thinking-Tokens, die als Output abgerechnet werden. Die realen Kosten liegen je nach Aufgabe deutlich darüber.

Dein eigenes Nutzungsprofil kannst du mit dem Kosten-Rechner, den wir unter der Tabelle verlinkt haben, berechnen.

Kosten berechnenGeschwindigkeit testen

Deepseek-R1 Benchmark Scores

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Benchmarks & Performance

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung, gemessen anhand standardisierter Benchmarks für eine objektive Vergleichbarkeit.

Achte beim Vergleichen darauf, ob die LLMs Tools oder mehrere Durchläufe („Pass@k“) nutzen durften. Benchmark Scores lassen sich untereinander nur vergleichen, wenn sie der gleichen Methodik zugrunde liegen.

Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

ArchitekturDecoder-only Transformer
Input Kontextlänge163,84k
Output Kontextlänge163,84k
TokenizerSentencePiece

Besonderheiten

Besonderheit 1Direkter Zugriff auf CoT-Output
Besonderheit 2JSON-Output
Besonderheit 3Distillierte Versionen und Quantisierungsgrade

Vorteile & Nachteile

Vorteile

  • Open-Source
    DeepSeek-R1 wurde als Open-Source Modell mit MIT-Lizenz veröffentlicht.
  • Lokal ausführbar
    Das Modell lässt sich herunterladen und über Programme wie LM Studio oder OpenLlama lokal ausführen.
  • Viele Versionen verfügbar
    Neben dem Hauptmodell sind viele kleinere, distillierte Modelle verfügbar.
  • Reasoning-Kapazitäten
    DeepSeek-R1 ist ein Reasoning-LLM, das den vollständigen <think> Prozess ausgibt.</think>

Nachteile

  • Modell-Bias
    Das Modell wurde nicht mit neutralen Daten trainiert und verschleiert dunkle Episoden chinesischer Geschichte.
  • Kein Datenschutz beim Chatbot
    Wer DeepSeek-R1 über die offizielle Website oder App verwendet, gibt seine Daten preis.
  • Fehlende Multimodalität
    Das Modell kann nur mit Text- und nicht mit Bild- oder Audio-Daten umgehen.

Vergleiche Deepseek-R1 mit anderen LLMs

Vergleiche Deepseek-R1 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.

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Alle Modelle vergleichen

Deepseek-R1 ausprobieren

Du musst kein Entwickler sein: Deepseek-R1 ist auch direkt in DeepSeek AI nutzbar.

App
DeepSeek AI
Kostenlose Nutzung
Ja

Provider & APIs

Du kannst DeepSeek AI Deepseek-R1 über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.

Häufige Fragen zu Deepseek-R1

Kann ich Deepseek-R1 kostenlos nutzen?

Ja, Deepseek-R1 ist in DeepSeek AI auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.

Ist Deepseek-R1 Open Source?

Deepseek-R1 wird unter der Lizenz „MIT“ veröffentlicht. Details stehen in den Lizenzbedingungen des Anbieters.

Welche Eingabeformate versteht Deepseek-R1?

Deepseek-R1 verarbeitet folgende Eingabeformate: Text.

Was kostet Deepseek-R1 über die API?

Über die API kostet Deepseek-R1 0,50 $ pro 1 Mio. Input-Token und 2,15 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Deepseek-R1?

Deepseek-R1 verarbeitet bis zu 163,84k Token in einer Anfrage.

Wie aktuell ist das Wissen von Deepseek-R1?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Deepseek-R1 reicht bis Oktober 2023. Über die integrierte Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.