Grok 4

Veröffentlichung

Juli 2025

Knowledge Cutoff

November 2024

Parameter

Unbekannt

Modellfamilie

Grok 4

Proprietär

Zum Modell

Grok-4 Heavy Modell-Übersicht

Playground API-Referenz Konsole

Features

Tools

Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.

Multimodalität

Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.

Finetuning

Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.

Details zum Modell

Max. Input

256k Token

Max. Output

256k Token

Trainingsdaten

Unbekannt

Parameter

Unbekannt

Input Preis

$3.00

Output Preis

$15.00

Vokabular

Unbekannt

Dateigröße

Unbekannt

Grok-4 Heavy Benchmark Scores

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.

Grok-4 Heavy Benchmark Übersicht

Überblick über die Leistungsfähigkeit des Modells in verschiedenen Benchmark-Tests.
Serie	Programmierung (min 0 / max 100)	Logik & Schlussfolgerung (min 0 / max 100)	Wissenschaft (min 0 / max 100)
xAI Grok-4 Heavy	79.4	72.2	88.9

Überblick über die Leistungsfähigkeit des Modells in verschiedenen Benchmark-Tests.

Ergebnisse in Benchmarks

Benchmark auswählen

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark American Invitational Mathematics Examination 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Grok-4 Heavy	100 %
GPT-5	99,6 %
Grok-4	98,8 %
GPT-5 Pro	96,7 %
GLM-4.6	93,9 %

Vergleich von LLMs im Benchmark American Invitational Mathematics Examination 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Grok-4 Heavy	88,9 %
Grok-4	87,5 %
Qwen3 235B A22B Thinking 2507	81,1 %
GLM-4.6	81 %
GLM-4.5	79,1 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Humanity's Last Exam. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Grok-4 Heavy	44,4 %
Grok-4	38,6 %
GPT-5	35,2 %
GPT-5 Pro	30,7 %
OpenAI o3	24,9 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Humanity's Last Exam. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark LiveCodeBench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
GLM-4.6	82,8 %
Grok-4 Heavy	79,4 %
Grok-4	79,3 %
Gemini 2.5 Pro	74,2 %
Qwen3 235B A22B Thinking 2507	74,1 %

Vergleich von LLMs im Benchmark LiveCodeBench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

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Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

Architektur	Multimodaler Transformer
Input Kontextlänge	256k
Output Kontextlänge	256k
Tokenizer	Unbekannt

Besonderheiten

Tools	Code-Interpreter, Websuche, Twitter-Datenfeed-Suche
Reasoning	Always-On
Multi-Agents	Ja, parallele Ausführung mehrerer KI-Agenten im Hintergrund

Vorteile & Nachteile

Vorteile

Starkes Reasoning-Modell
Insbesondere in mathematischen und wissenschaftlichen Benchmarks konnte Grok-4 Heavy sich an die Spitze vieler Benchmarks setzen.
Schnelle Websuche
Die Nutzung eines Websuche-Tools wurde nativ in Grok-4 eintrainiert. Das Modell kann schnell auf aktuelle Informationen über X oder das Web zugreifen.
Native Einbindung in Twitter
Grok-4 (Heavy) kann auf den Twitter, bzw. x.com Datenfeed zugreifen und in Echtzeit Daten aus Posts abrufen.
Reduzierung von Halluzinationen
Durch den parallelen Einsatz von KI-Agenten werden bei Grok-4 Heavy Halluzinationen im Output verringert und die Gesamtqualität erhöht.

Nachteile

Teures SuperGrok Abo
Um Grok-4 Heavy nutzen zu können, muss ein Abo für $300 / Monat abgeschlossen werden. API Kosten werden zusätzlich berechnet.
API-Einschränkungen
Grok-4 Heavy lässt sich nur von SuperGrok Nutzern und ausschließlich über die xAI API abrufen.
Versteckte Kosten bei viel Kontext
Ab 128k Token verdoppelt sich das Pricing für Input-, als auch Output-Tokens.

Vergleiche Grok-4 Heavy mit anderen LLMs

Vergleiche Grok-4 Heavy mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.

Entwickler	Modell⇅	Lizenz⇅	Parameter ⇅	Input-Tokens ⇅	Output-Tokens ⇅	Input-Preis ⇅	Output-Preis ⇅	GPQA
Z.ai	GLM-4.6	MIT	355 Mrd.	200k	128k	$0.60	$2.00	82,8 %
xAI	Grok-4 Heavy	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,4 %
xAI	Grok 4	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,3 %
Google DeepMind	Gemini 2.5 Pro	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$1.25	$10.00	74,2 %
Alibaba	Qwen3	Apache 2.0	235 Mrd.	262,14k	81,92k	$0.13	$0.60	74,1 %
DeepSeek AI	Deepseek-R1	MIT	671 Mrd.	163,84k	163,84k	$0.50	$2.15	73,3 %
Z.ai	GLM-4.5	MIT	355 Mrd.	131,07k	131,07k	$0.60	$2.20	72,9 %
Z.ai	GLM-4.5 Air	MIT	106 Mrd.	131,07k	131,07k	$0.20	$1.10	70,7 %
Google DeepMind	Gemini 2.5 Pro	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$0.30	$2.50	59,3 %
Anthropic	Claude Sonnet 4	Proprietär	Unbekannt	200k	64k	$3.00	$15.00	55,9 %

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Provider & APIs

Du kannst xAI Grok-4 Heavy über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.