Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Flash Modell-Übersicht
Gemini 2.5 Flash ist das mittlere LLM aus der Gemini 2.5 Modellfamilie. 2.5 Flash ist ein hybrides Thinking-Modell auf Basis einer MoE Transformer-Architektur. Das Modell eignet sich durch ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis für ein breites Spektrum an Aufgaben.
Features
Tools
Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.
Multimodalität
Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.
Finetuning
Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.
Details zum Modell
Gemini 2.5 Flash Benchmark Scores
Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | Hybrider MoE-Transformer |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 1,05 Mio. |
| Output Kontextlänge | 65,54k |
| Tokenizer | SentencePiece-Unigram-Tokenizer |
Besonderheiten
| Besonderheit 1 | Adaptive Thinking |
|---|---|
| Besonderheit 2 | Tool-Use Kapazitäten |
| Besonderheit 3 | Großes Kontextfenster |
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Extrem großes KontextfensterMit bis zu 1 Mio. Tokens kann Gemini 2.5 Flash ganze Codebasen oder Bücher als Input verarbeiten.
- Günstige PreiseIm Gegensatz zu Gemini 2.5 Pro werden die Kosten bei größeren Kontextfenstern für Gemini 2.5 Flash nicht erhöht.
- Unterstützt viele ModalitätenNeben Text- und Bildeingaben kann Gemini 2.5 Flash auch Audio- und Video-Input nativ im selben Modell verarbeiten.
- Flexibles ReasoningDas hybride Reasoning-LLM lässt sich stufenweise konfigurieren, sodass hochkomplexe Aufgaben genauso sorgfältig bearbeitet werden, wie kleinere Tasks schnell umgesetzt werden können.
- Hohe GeschwindigkeitGemini 2.5 Flash bietet selbst mit aktiviertem "Thinking" einen hohen Token-Throughput von ca. 100 Token pro Sekunde.
Nachteile
- Geringer OutputMit nur 64k Token ist die Länge des Outputs in Gemini 2.5 Flash deutlich eingeschränkt.
- API für Entwickler unübersichtlichDie Einrichtung sowie der Zugriff auf API-Schnittstellen ist bei Google deutlich umständlicher, als bei anderen LLM-Entwicklern.
Vergleiche Gemini 2.5 Flash mit anderen LLMs
Vergleiche Gemini 2.5 Flash mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.
Provider & APIs
Du kannst Google DeepMind Gemini 2.5 Flash über die API folgender Anbieter nutzen.
