GPT-5.4 mini Modell-Übersicht

GPT-5.4 mini ist eine kleinere Version von GPT-5.4 und damit schneller und effizienter als der große Bruder. Im Vergleich zu GPT-5 mini erreicht GPT-5.4 mini deutlich höhere Benchmark Scores in allen Bereichen. Teilweise kann das Modell sogar mit dem ca. 3x teuren Claude Sonnet 4-6 konkurrieren. OpenAI positioniert GPT-5.4 mini als Modell für Sub-Agents, die repetitive Aufgaben und klare Anweisungen effizient und schnell bearbeiten sollen.

Playground API Dokumentation Blog

Features

Tools

Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.

Multimodalität

Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.

Finetuning

Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.

Details zum Modell

400k Token

128k Token

Unbekannt

$0.75

$4.50

Unbekannt

GPT-5.4 mini Benchmark Scores

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.

GPT-5.4 mini Benchmark Übersicht

AIME 2025

GPQA Diamond

Tau2-bench

GPT-5.4 mini Performance im Vergleich zu anderen Modellen

Benchmark	GPT-5.4 mini	GPT-5.4 nano	Nemotron 3 Super	MiniMax M2.7	GPT-5.4	Gemini 3.1 Flash-Lite	Gemini 3.1 Pro
American Invitational Mathematics Examination 2025AIME 2025	90,8 %	98,3 %	90,2 %	—	—	—	—
Graduate-Level reasoning DiamondGPQA Diamond	81,6 %	82,8 %	—	—	92,8 %	86,9 %	94,3 %
Tau2-BenchTau2-bench	74,1 %	88,4 %	61,2 %	—	—	—	95,1 %

Ergebnisse in Benchmarks

Benchmark auswählen

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark American Invitational Mathematics Examination 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
GPT-5.2	100 %
GPT-5.2 Pro	100 %
GPT-5	99,6 %
GPT-5.4 nano	98,33 %
Kimi K2.5 (Thinking)	96,1 %
DeepSeek-v3.2 Speciale	96 %
GLM-4.7	95,7 %
Gemini 3 Pro	95 %
Kimi K2 Thinking	94,5 %
GPT-5.1	94 %
GLM-4.6	93,9 %
DeepSeek-v3.2 Thinking	93,1 %
GPT-5.4 mini	90,83 %
Nemotron 3 Super	90,21 %
Claude Sonnet 4.5	87 %
MiniMax M2.5	86,3 %
MiniMax M2.1	83 %
Claude Haiku 4.5	80,7 %
MiniMax-M2	78 %
Kimi K2 (0905)	49,5 %

Vergleich von LLMs im Benchmark American Invitational Mathematics Examination 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Graduate-Level reasoning Diamond. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Gemini 3.1 Pro	94,3 %
Gemini 3 Deep Think	93,8 %
GPT-5.2 Pro	93,2 %
GPT-5.4	92,8 %
GPT-5.2	92,4 %
Gemini 3 Pro	91,9 %
Claude Opus 4.6	91,3 %
Claude Sonnet 4.6	89,9 %
GPT-5.1	88,1 %
Kimi K2.5 (Thinking)	87,6 %
Claude Opus 4.5	87 %
Gemini 3.1 Flash-Lite	86,9 %
GLM-5	86 %
GLM-4.7	85,7 %
DeepSeek-v3.2 Speciale	85,7 %
MiniMax M2.5	85,2 %
MiniMax M2.1	83 %
GPT-5.4 nano	82,83 %
DeepSeek-v3.2 Thinking	82,4 %
GPT-5.4 mini	81,57 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Graduate-Level reasoning Diamond. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Tau2-Bench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Claude Opus 4.6	95,6 %
Gemini 3.1 Pro	95,1 %
Claude Sonnet 4.6	94,8 %
Claude Opus 4.5	93,55 %
GPT-5.2	90,35 %
GLM-5	89,7 %
GPT-5.4 nano	88,38 %
GLM-4.7	87,4 %
MiniMax M2.1	87 %
Qwen3.5-397B-A17B	86,7 %
Gemini 3 Pro	85,4 %
Claude Sonnet 4.5	84,7 %
DeepSeek-v3.2 Thinking	80,3 %
GPT-5.1	80,2 %
MiniMax-M2	77,2 %
Claude Haiku 4.5	76,6 %
GLM-4.6	75,9 %
GPT-5.4 mini	74,1 %
Kimi K2 (0905)	66,1 %
Nemotron 3 Super	61,15 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Tau2-Bench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

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Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

Architektur	Proprietärer Transformer
Input Kontextlänge	400k
Output Kontextlänge	128k
Tokenizer	GPT-5.x Tokenizer

Besonderheiten

Subagent-Optimierung	Optimiert für den Einsatz als Subagent in größeren Agent-Workflows
ChatGPT Free & Go	Kostenlos verfügbar in ChatGPT

Vorteile & Nachteile

Vorteile

Hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis
GPT-5.4 mini erreicht in vielen Benchmarks sehr hohe Scores bei deutlich niedrigeren Kosten als vergleichbare Modelle ($0.75/$4.50 pro 1 Mio. Tokens).
Über 2x schneller als der Vorgänger GPT-5 mini
Deutlich niedrigere Latenz als der Vorgänger bei gleichzeitig besserer Leistung.
400k Token Kontextfenster
GPT-5.4 verfügt mit 400k Kontextfenster über eines der größten Kontextfenster in der "Mini-Modellklasse".
Gutes Modell für den Computer-Use Einsatz
GPT-5.4 mini erreicht 72.1% im OSWorld-Verified Benchmark. Kombiniert mit den niedrigen Kosten eignet sich das Modell dadurch hervorragend für den Einsatz als Computer Use Agent.

Nachteile

Proprietäres Closed-Source-Modell
Wie bei den meisten anderen Modellen von Open AI ist bei GPT-5.4 kein lokales Deployment oder Self-Hosting möglich. Das Modell ist ausschließlich über die OpenAI-API und ChatGPT zugänglich.
Keine Transparenz bei Architektur und Parametern
OpenAI veröffentlicht weder die Parameteranzahl noch Details zur genauen Architektur, was die genaue Einordnung des LLMs schwer macht.

Vergleiche GPT-5.4 mini mit anderen LLMs

Vergleiche GPT-5.4 mini mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.

Entwickler	Modell⇅	Lizenz⇅	Parameter ⇅	Input-Tokens ⇅	Output-Tokens ⇅	Input-Preis ⇅	Output-Preis ⇅	Veröffentlichung
MiniMax	MiniMax M2.7	MIT	230 Mrd.	204,8k	131,07k	$0.30	$1.20	18.03.2026
OpenAI	GPT-5.4 nano	Proprietär	Unbekannt	400k	128k	$0.20	$1.25	17.03.2026
OpenAI	GPT-5.4 mini	Proprietär	Unbekannt	400k	128k	$0.75	$4.50	17.03.2026
NVIDIA	Nemotron 3 Super	Open Model License	120,6 Mrd.	1,05 Mio.	32,77k	$0.30	$0.75	11.03.2026
OpenAI	GPT-5.4	Proprietär	Unbekannt	922k	128k	$2.50	$15.00	05.03.2026
Google DeepMind	Gemini 3.1 Flash-Lite	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$0.25	$1.50	03.03.2026
Google DeepMind	Gemini 3.1 Pro	Proprietär	Unbekannt	1 Mio.	64k	$2.00	$12.00	19.02.2026
Anthropic	Claude Sonnet 4.6	Proprietär	Unbekannt	200k	64k	$3.00	$15.00	17.02.2026
Alibaba	Qwen3.5	Apache 2.0	397 Mrd.	262,14k	65,54k	$0.40	$2.40	16.02.2026
MiniMax	MiniMax-M2.5	MIT	230 Mrd.	204,8k	131,07k	$0.30	$1.20	12.02.2026

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Provider & APIs

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