GPT-5.4 nano
GPT-5.4 nano Modell-Übersicht
GPT-5.4 nano ist das kleinste, günstigste und schnellste Modell der GPT-5.4-Familie. OpenAI veröffentlicht regelmäßig die "nano" Modelle für Aufgaben, die eine niedrige Latenz und hohen Token-Throughput benötigen. GPT-5.4 nano übertrifft in den Benchmarks das ältere GPT-5 mini, insbesondere bei Coding- und Tool-Calling-Aufgaben, obwohl es als "nano" Modell vermutlich deutlich kleiner ist. OpenAI berichtet außerdem, dass GPT-5.4 nano 45% weniger faktische Fehler und bis zu 80% weniger Halluzinationen im Thinking-Modus mache.
Features
Tools
Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.
Multimodalität
Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.
Finetuning
Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.
Details zum Modell
GPT-5.4 nano Benchmark Scores
Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | Proprietärer OpenAI-Transformer |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 400k |
| Output Kontextlänge | 128k |
| Tokenizer | GPT-5.x Tokenizer |
Besonderheiten
| Compaction | Komprimiert automatisch den Session-Kontext, um bei langen Agent-Verläufen Platz freizugeben, ohne den Fortschritt zu verlieren. |
|---|---|
| Konfigurierbares Reasoning | Über reasoning_effort steuerbar (none, low, medium, high, xhigh) |
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Extrem günstiges LLMMit $0.20/$1.25 pro 1 Mio. Tokens ist GPT-5..4 nano das günstigste Modell im gesamten OpenAI-Lineup.
- Sehr schnelles Modell mit niedriger LatenzGPT-5.4 nano wurde für High-Throughput-Aufgaben und Echtzeit-Anwendungen entwickelt.
- Großes 400k Token KontextfensterGPT-5.4 unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 400k Tokens, ovn denen bis zu 128k Tokens für die Ausgabe genutzt werden können.
- Compaction für lange Agent-SessionsÄhnlich wie bei den KI-Modellen von Anthropic, kann nun auch GPT-5.4 (nano) die Compaction von Konversationshistorien nutzen.
Nachteile
- Proprietäres Closed-Source-ModellWie bei den meisten OpenAI Modellen ist kein lokales Deployment oder Self-Hosting von GPT-5.4 nano möglich. Das Modell lässt sich nur über die OpenAI API oder ChatGPT abrufen.
- Kein Audio/Video-InputUnterstützt nur Text und Bild als Eingabe. Audio- und Video-Input kann GPT-5.4 nano nicht verarbeiten.
- Nicht geeignet für komplexe AufgabenAls kleinstes Modell der GPT-5.4 Modellfamilie ist nano eher für triviale oder Fehlertolerante Aufgaben geeignet, als für komplexe Aufgaben oder als Orchestrator Modell.
Vergleiche GPT-5.4 nano mit anderen LLMs
Vergleiche GPT-5.4 nano mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.
Provider & APIs
Du kannst OpenAI GPT-5.4 nano über die API folgender Anbieter nutzen.
