Token (in)
Unbekannt
Token (out)
Unbekannt
Latenz
Unbekannt
USD / 1M Input
2,00 $
USD / 1M Output
6,00 $
Throughput
Unbekannt
Qwen 3.8 Max
Veröffentlichung
August 2026
Knowledge Cutoff
Unbekannt
Parameter
2.400 Mrd.
Modellfamilie
Qwen 3.8 Max
Proprietär
Qwen 3.8 Max Modell-Übersicht
Qwen 3.8 Max ist das neueste Flaggschiff von Alibaba und Nachfolger von Qwen 3.7 Max. Es ist ein Sparse-Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit 2,4 Billionen Parametern, von denen 95 Mrd. pro Token-Inferenz aktiviert werden. Neu gegenüber dem Vorgänger ist native visuelle Verarbeitung (Text, Bild, Video, Dokumente) im Billionen-Parameter-Bereich sowie der Post-Training-Fokus auf langen, Coding-Aufgaben als KI-Agent. Alibaba stuft Qwen 3.8 Max selbstebewusst hinter Anthropics Fable 5 auf Platz zwei ein. Wir gehen aber von einem subjektiven Empfinden aus, dass Modelle wie GPT-5.6 Sol (max) noch einmal intelligenter sein werden, als Qwen 3.8. Die Open Weights von Qwen 3.8 max hat Alibaba für die Woche nach Veröffentlichung des Modells angekündigt.
Features
Tools
Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.
Multimodalität
Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.
Finetuning
Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.
Details zum Modell
Max. Input
1 Mio. Token
Max. Output
128k Token
Trainingsdaten
Unbekannt
Parameter
2.400 Mrd.
Input Preis
2,00 $
Output Preis
6,00 $
Vokabular
Unbekannt
Dateigröße
Unbekannt
Qwen 3.8 Max Benchmark Scores
Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | Sparse MoE-Transformer |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 1 Mio. |
| Output Kontextlänge | 128k |
| Tokenizer | Unbekannt |
Besonderheiten
| Native Vision | Verarbeitet Bild, Video und Dokumente nativ im selben Modell. |
|---|---|
| Tool-Use & Structured Output | Unterstützt Function Calling und strukturierte JSON-Ausgaben. |
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Starke Benchmark ScoresWenn sich die Benchmark-Ergebnisse von Qwen 3.8 max bestätigen, dann erreicht es die Intelligenz von Claude Opus 4.8, nur 3 Monate nach dessen Veröffentlichung. Open Weights Modelle können weiterhin innerhalb kürzester Zeit zu den proprietären Frontier-Modellen aufschließen.
- Sehr großes KontextfensterMit rund 1 Mio. Token Kontextfenster kann Qwen 3.8 max sehr lange Inputs, wie ultralange Dokumente oder ganze Codebases in einem Durchgang verarbeiten.
- Günstiges Pricing für Flaggschiff-ModellMit $2,00 / $6,00 pro 1 Mio. Input-/Output-Token liegt Qwen 3.8 max deutlich unter den Pricing des vergleichbaren Opus 4.8 ($5,00 / $25,00).
- Multimodal im Billionen-BereichErstes Qwen-Modell, das mit über einer Billion Parameter nativer auch andere Modalitäten außer Text verarbeiten kann. Dies dürfte in einer höheren Qualität in der Verarbeitung von Bildern, Videos und Audio resultieren.
Nachteile
- Benchmark Scores noch unbelegtEine Bestätigung der Benchmark-Ergebnisse. inkl. subjektivem Empfinden, steht noch aus.
- Kein Technical ReportDie Veröffentlichung eines technischen Reports / einer Model Cards und den Open Weights steht noch aus.
Vergleiche Qwen 3.8 Max mit anderen LLMs
Vergleiche Qwen 3.8 Max mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.
Provider & APIs
Du kannst Alibaba Qwen 3.8 Max über die API folgender Anbieter nutzen.