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Grok 4.5

Veröffentlichung
Juli 2026
Kontextfenster
500k Token
API-Preis In / Out
2,00 $ / 6,00 $
Knowledge Cutoff
November 2024
Daten aktualisiert: 3. September 2026

Grok 4.5 Modell-Übersicht

Grok 4.5 ist das Nachfolgemodell von Grok 4 von xAI und positioniert sich als schnelles, günstiges Allzweckmodell für Coding, agentische Aufgaben und Wissensarbeit. Gegenüber dem Vorgänger wächst das Kontextfenster auf 500K Token, und xAI legt den Fokus auf Token-Effizienz. Der Anbieter gibt an, dass für SWE-Bench-Pro-Aufgaben ca. 4,2-mal weniger Token verbraucht werden, als von Anthropics Opus 4.8. Preislich unterbietet Grok 4.5 mit $2 / $6 pro 1 Mio. Input-/Output-Token die direkte Konkurrenz (Opus 4.8: $5 / $25, GPT-5.5: $5 / $30, Fable 5: $10 / $50) deutlich. Allerdings liegt auch die Performance deutlich unter der, der anderen Frontier-Models. In Coding-Benchmarks erreicht Grok-4.5 etwa 64,7 % in SWE Bench Pro gegenüber 80,4 % von Fable 5. Nach unserer Einschätzung ist Grok 4.5 damit weniger ein Top-Performer als vielmehr eine gute Preis-Leistungs-Alternative.

Features & Modalitäten

Nicht verfügbar
Finetuning
Verfügbar
ReasoningToolsMultimodalitätWebsucheStrukturierte AusgabenQuellenangaben
Input:TextBild
Output:TextJson

Features & Modalitäten

Reasoning, Tool-Nutzung und strukturierte Ausgaben gehören 2026 zum Standard aktueller LLMs. Interessant wird es bei Abweichungen und die unterstützten Modalitäten.

Fähigkeiten mit grünem Haken sind verfügbar, rot markierte fehlen dem Modell. Details zu jeder Fähigkeit kannst du über das jeweilige Info-Symbol einsehen.

Details zum Modell

Max. Input
500k Token
Max. Output
500k Token
Input-Preis / 1M Token
2,00 $
Output-Preis / 1M Token
6,00 $

API-Preise einordnen

Eine typische Antwort (ca. 1.000 Wörter, kurzer Prompt) kostet über die API rund 0,0088 $.

Als Reasoning-Modell erzeugt es zusätzlich Thinking-Tokens, die als Output abgerechnet werden. Die realen Kosten liegen je nach Aufgabe deutlich darüber.

Dein eigenes Nutzungsprofil kannst du mit dem Kosten-Rechner, den wir unter der Tabelle verlinkt haben, berechnen.

Grok 4.5 Benchmark Scores

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Benchmarks & Performance

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung, gemessen anhand standardisierter Benchmarks für eine objektive Vergleichbarkeit.

Achte beim Vergleichen darauf, ob die LLMs Tools oder mehrere Durchläufe („Pass@k“) nutzen durften. Benchmark Scores lassen sich untereinander nur vergleichen, wenn sie der gleichen Methodik zugrunde liegen.

Technologie & Daten

Grok 4.5 ist ein Reasoning-Modell, das laut Medienberichten auf xAIs neuem V9-Foundation-Model aufbaut, dem ein Umfang von rund 1,5 Billionen Parametern nachgesagt wird. Offiziell bestätigt hat xAI diese Zahl allerdings nicht. In das Training soll unter anderem Cursor-Daten eingeflossen sein, um <a href="/ki/vibe-coding">Vibe Coding</a> und Tool-Use-Fähigkeiten zu schärfen. Multimodalität beschränkt sich auf Text- und Bild-Inputs (bis 20 MB) bei reinem Text-Output.

Technische Spezifikationen

ArchitekturTransformer
Input Kontextlänge500k
Output Kontextlänge500k
TokenizerUnbekannt

Besonderheiten

X.com Search ToolsNative Tools für Live-Websuche und Suche auf X (Twitter) direkt über die API.

Vorteile & Nachteile

Vorteile

  • Sehr gutes Preis- / Leistungs-Verhältnis
    Mit $2 / $6 pro 1 Mio. Input-/Output-Token unterbietet Grok 4.5 andere Frontier-Modelle und ist sogar günstiger als die Sonnet Reihe in Claude AI, bei besserer Performance.
  • Hohe Token-Effizienz
    Laut xAI benötigt das Modell für SWE-Bench-Pro-Aufgaben rund 4,2-mal weniger Token als Opus 4.8, was die effektiven Kosten weiter senkt.
  • Integrierte Tools für X.com
    Native Web- und X-Suche sowie Function Calling und strukturierte Ausgaben machen das Modell direkt für Anwendungen als KI-Agent nutzbar.

Nachteile

  • Schlechtere Leistung als aktuelle Frontier-Modelle
    In vielen relevanten Benchmarks liegt Grok-4.5 teilweise deutlich hinter den Spitzenmodellen von OpenAI und Anthropic.
  • Proprietär, keine offenen Gewichte
    Grok 4.5 ist nur über die xAI-API verfügbar. Lokales Deployment, Fine-Tuning oder Self-Hosting sind nicht möglich.
  • Verzögerter EU-Start
    Zum Launch war das Modell nicht in Deuschland oder der EU verfügbar. Der EU-Rollout war laut Berichten erst für Mitte Juli 2026 geplant.
  • Relativ früher Knowledge Cutoff
    Die Trainingsdaten reichen nur bis November 2024, für aktuelle Fakten ist das Modell auf seine Websuche angewiesen.

Vergleiche Grok 4.5 mit anderen LLMs

Vergleiche Grok 4.5 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.

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Alle Modelle vergleichen

Grok 4.5 ausprobieren

Du musst kein Entwickler sein: Grok 4.5 ist auch direkt in SuperGrok nutzbar.

App
SuperGrok
Kostenlose Nutzung
Ja
Pro-Abo / Monat
30,00 $

Provider & APIs

Du kannst xAI Grok 4.5 über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.

Häufige Fragen zu Grok 4.5

Kann ich Grok 4.5 kostenlos nutzen?

Ja, Grok 4.5 ist in SuperGrok auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.

Ist Grok 4.5 Open Source?

Nein, Grok 4.5 ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von xAI.

Welche Eingabeformate versteht Grok 4.5?

Grok 4.5 verarbeitet folgende Eingabeformate: Text, Bild.

Was kostet Grok 4.5 über die API?

Über die API kostet Grok 4.5 2,00 $ pro 1 Mio. Input-Token und 6,00 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Grok 4.5?

Grok 4.5 verarbeitet bis zu 500k Token in einer Anfrage.

Wie aktuell ist das Wissen von Grok 4.5?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Grok 4.5 reicht bis November 2024. Über die integrierte Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Was ist der Vorgänger von Grok 4.5?

Der direkte Vorgänger von Grok 4.5 ist Grok 4 (erschienen Juli 2025). Einen tabellarischen Vergleich der beiden Modelle findest du auf dieser Seite im Abschnitt „Vergleiche“.