Token (in)
Unbekannt
Token (out)
Unbekannt
Latenz
Unbekannt
USD / 1M Input
2,00 $
USD / 1M Output
6,00 $
Throughput
Unbekannt
Grok 4.5
Veröffentlichung
Juli 2026
Knowledge Cutoff
November 2024
Parameter
Unbekannt
Modellfamilie
Grok 4.5
Proprietär
Grok 4.5 Modell-Übersicht
Grok 4.5 ist das Nachfolgemodell von Grok 4 von xAI und positioniert sich als schnelles, günstiges Allzweckmodell für Coding, agentische Aufgaben und Wissensarbeit. Gegenüber dem Vorgänger wächst das Kontextfenster auf 500K Token, und xAI legt den Fokus auf Token-Effizienz. Der Anbieter gibt an, dass für SWE-Bench-Pro-Aufgaben ca. 4,2-mal weniger Token verbraucht werden, als von Anthropics Opus 4.8. Preislich unterbietet Grok 4.5 mit $2 / $6 pro 1 Mio. Input-/Output-Token die direkte Konkurrenz (Opus 4.8: $5 / $25, GPT-5.5: $5 / $30, Fable 5: $10 / $50) deutlich. Allerdings liegt auch die Performance deutlich unter der, der anderen Frontier-Models. In Coding-Benchmarks erreicht Grok-4.5 etwa 64,7 % in SWE Bench Pro gegenüber 80,4 % von Fable 5. Nach unserer Einschätzung ist Grok 4.5 damit weniger ein Top-Performer als vielmehr eine gute Preis-Leistungs-Alternative.
Features
Tools
Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.
Multimodalität
Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.
Finetuning
Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.
Details zum Modell
Max. Input
500k Token
Max. Output
500k Token
Trainingsdaten
Unbekannt
Parameter
Unbekannt
Input Preis
2,00 $
Output Preis
6,00 $
Vokabular
Unbekannt
Dateigröße
Unbekannt
Grok 4.5 Benchmark Scores
Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.
Technologie & Daten
Grok 4.5 ist ein Reasoning-Modell, das laut Medienberichten auf xAIs neuem V9-Foundation-Model aufbaut, dem ein Umfang von rund 1,5 Billionen Parametern nachgesagt wird. Offiziell bestätigt hat xAI diese Zahl allerdings nicht. In das Training soll unter anderem Cursor-Daten eingeflossen sein, um <a href="/ki/vibe-coding">Vibe Coding</a> und Tool-Use-Fähigkeiten zu schärfen. Multimodalität beschränkt sich auf Text- und Bild-Inputs (bis 20 MB) bei reinem Text-Output.
Technische Spezifikationen
| Architektur | Transformer |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 500k |
| Output Kontextlänge | 500k |
| Tokenizer | Unbekannt |
Besonderheiten
| X.com Search Tools | Native Tools für Live-Websuche und Suche auf X (Twitter) direkt über die API. |
|---|
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Sehr gutes Preis- / Leistungs-VerhältnisMit $2 / $6 pro 1 Mio. Input-/Output-Token unterbietet Grok 4.5 andere Frontier-Modelle und ist sogar günstiger als die Sonnet Reihe in Claude AI, bei besserer Performance.
- Hohe Token-EffizienzLaut xAI benötigt das Modell für SWE-Bench-Pro-Aufgaben rund 4,2-mal weniger Token als Opus 4.8, was die effektiven Kosten weiter senkt.
- Integrierte Tools für X.comNative Web- und X-Suche sowie Function Calling und strukturierte Ausgaben machen das Modell direkt für Anwendungen als KI-Agent nutzbar.
Nachteile
- Schlechtere Leistung als aktuelle Frontier-ModelleIn vielen relevanten Benchmarks liegt Grok-4.5 teilweise deutlich hinter den Spitzenmodellen von OpenAI und Anthropic.
- Proprietär, keine offenen GewichteGrok 4.5 ist nur über die xAI-API verfügbar. Lokales Deployment, Fine-Tuning oder Self-Hosting sind nicht möglich.
- Verzögerter EU-StartZum Launch war das Modell nicht in Deuschland oder der EU verfügbar. Der EU-Rollout war laut Berichten erst für Mitte Juli 2026 geplant.
- Relativ früher Knowledge CutoffDie Trainingsdaten reichen nur bis November 2024, für aktuelle Fakten ist das Modell auf seine Websuche angewiesen.
Vergleiche Grok 4.5 mit anderen LLMs
Vergleiche Grok 4.5 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.
Provider & APIs
Du kannst xAI Grok 4.5 über die API folgender Anbieter nutzen.