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Zum Modell

GPT-5.4

Veröffentlichung
März 2026
Kontextfenster
922k Token
API-Preis In / Out
2,50 $ / 15,00 $
Knowledge Cutoff
August 2025
Daten aktualisiert: 15. Juni 2026
Zum Modell

GPT-5.4 Modell-Übersicht

GPT-5.4 ist OpenAIs Nachfolger von GPT-5.2 und soll einen neuen, monatlichen, Modell-Update Zyklus bei OpenAI einleiten. GPT-5.4 erreicht insbesondere in Computer-Use Benchmarks neue Höchststände. Auch in Coding-Benchmarks scheint das generalisierte "Thinking"-Modell vorherige Codex-Modelle, wie z.B. GPT-5.3 Codex, zu überholen. Zudem unterstützt GPT-5.4 ein großes Kontextfenster mit bis zu 1 Mio. Tokens.

PlaygroundAPI DokumentationSystem CardBlog

Features & Modalitäten

Nicht verfügbar
Finetuning
Verfügbar
ReasoningToolsMultimodalitätWebsucheStrukturierte AusgabenQuellenangaben
Input:TextBild
Output:TextJson

Features & Modalitäten

Reasoning, Tool-Nutzung und strukturierte Ausgaben gehören 2026 zum Standard aktueller LLMs. Interessant wird es bei Abweichungen und die unterstützten Modalitäten.

Fähigkeiten mit grünem Haken sind verfügbar, rot markierte fehlen dem Modell. Details zu jeder Fähigkeit kannst du über das jeweilige Info-Symbol einsehen.

Details zum Modell

Max. Input
922k Token
Max. Output
128k Token
Input-Preis / 1M Token
2,50 $
Output-Preis / 1M Token
15,00 $

API-Preise einordnen

Eine typische Antwort (ca. 1.000 Wörter, kurzer Prompt) kostet über die API rund 0,021 $.

Als Reasoning-Modell erzeugt es zusätzlich Thinking-Tokens, die als Output abgerechnet werden. Die realen Kosten liegen je nach Aufgabe deutlich darüber.

Dein eigenes Nutzungsprofil kannst du mit dem Kosten-Rechner, den wir unter der Tabelle verlinkt haben, berechnen.

Kosten berechnenGeschwindigkeit testen

GPT-5.4 Benchmark Scores

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Benchmarks & Performance

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung, gemessen anhand standardisierter Benchmarks für eine objektive Vergleichbarkeit.

Achte beim Vergleichen darauf, ob die LLMs Tools oder mehrere Durchläufe („Pass@k“) nutzen durften. Benchmark Scores lassen sich untereinander nur vergleichen, wenn sie der gleichen Methodik zugrunde liegen.

Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

ArchitekturTransformer-Architektur
Input Kontextlänge922k
Output Kontextlänge128k
TokenizerProprietärer OpenAI Tokenizer

Besonderheiten

Native Computer UseErstes allgemeines OpenAI-Modell mit nativen Fähigkeiten, einen Computer zu bedienen.
Tool SearchIntelligente Tool-Suche, analog zu Claude AI.
Großes KontextfensterUnterstützt bis zu 1 Mio. Token Kontextfenster

Vorteile & Nachteile

Vorteile

  • Neues SOTA Computer Use Modell
    Mit 75,0% im OSWorld-Verified Benchmark übertrifft GPT-5.4 die menschliche Leistung und gilt als neues State-of-the-Art Computer Use Modell.
  • Größtes Kontextfenster von OpenAI
    1.05M Token Kontextfenster, mehr als doppelt so groß wie GPT-5.2 (400K). Damit überholt es auch Konkurrenzmodelle wie Claude Opus 4.6, die solche Kontextfenster aktuell nur in der Beta anbieten.
  • Führendes LLM in vielen Benchmarks
    GPT-5.4 setzt sich an die Spitze vieler aktuell relevanter Benchmarks, u.a. erreicht es im GDPval Benchmark 87,3% auf Spreadsheet-Modellierung, was auf wertschaffende Nutzung in vielen Enterprise Bereichen hindeutet.
  • Deutlich weniger faktische Fehler
    Laut eigenen Angaben von OpenAI macht GPT-5-4 33% weniger falsche Einzelaussagen und 18% weniger fehlerhafte Antworten insgesamt, gegenüber GPT-5.2.
  • Gutes Preis-/Leistungs-Verhältnis
    Mit $2,50/$15,00 pro 1 Mio. Input-/Output-Tokens ist GPT-5.4 nur halb so teuer wie Opus 4.6 und eher vergleichbar mit Sonnet 4.6.

Nachteile

  • Proprietäres Modell
    Viele Informationen zum Training oder den Gewichten von GPT-5.4 sind unbekannt. Außerdem lässt sich GPT-5-4 nur über OpenAIs API oder ChatGPT nutzen, es ist kein lokales Deployment möglich.
  • Neigung zur Aufgabenerweiterung
    Die Kritik, die häufig an Claude Opus Modellen geäußert wurde, hallt nun auch bei GPT-5-4 auf. Das Modelle tendiert dazu, Aufgaben über den eigentlichen Prompt hinaus zu erweitern und Aufgaben vorab als erledigt zu markieren, noch bevor sie vollständig abgeschlossen wurden.
  • GPT-5.4 Pro Version sehr teuer
    GPT-5.4 Pro ist eine Version von GPT-5.4, die vermutlich über parallele Test-Time-Compute Ausführung mehrere Antworten auf einen Prompt generiert und die beste davon auswählt. Das Pro-Modell kostet $30/$180 pro 1 Mio. Token und gehört damit zu den teuersten LLMs überhaupt.
  • Aufpreis bei langem Kontext
    Bei Prompts mit über 272k Input-Tokens verdoppeln sich die Input-Kosten und die Output-Kosten steigen um 50%.

Vergleiche GPT-5.4 mit anderen LLMs

Vergleiche GPT-5.4 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.

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Alle Modelle vergleichen

GPT-5.4 ausprobieren

Du musst kein Entwickler sein: GPT-5.4 ist auch direkt in ChatGPT nutzbar.

App
ChatGPT
Kostenlose Nutzung
Ja
Pro-Abo / Monat
23,00 €

Provider & APIs

Du kannst OpenAI GPT-5.4 über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.

Häufige Fragen zu GPT-5.4

Kann ich GPT-5.4 kostenlos nutzen?

Ja, GPT-5.4 ist in ChatGPT auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.

Ist GPT-5.4 Open Source?

Nein, GPT-5.4 ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.

Welche Eingabeformate versteht GPT-5.4?

GPT-5.4 verarbeitet folgende Eingabeformate: Text, Bild.

Was kostet GPT-5.4 über die API?

Über die API kostet GPT-5.4 2,50 $ pro 1 Mio. Input-Token und 15,00 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-5.4?

GPT-5.4 verarbeitet bis zu 922k Token in einer Anfrage.

Wie aktuell ist das Wissen von GPT-5.4?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von GPT-5.4 reicht bis August 2025. Über die integrierte Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Was ist der Vorgänger von GPT-5.4?

Der direkte Vorgänger von GPT-5.4 ist GPT-5.3-Codex (erschienen Februar 2026). Einen tabellarischen Vergleich der beiden Modelle findest du auf dieser Seite im Abschnitt „Vergleiche“.