o3

Veröffentlichung

Juni 2025

Knowledge Cutoff

Juni 2024

Parameter

Unbekannt

Modellfamilie

Proprietär

Zum Modell

OpenAI o3-pro Modell-Übersicht

Playground System Card Blog API Referenz

Features

Tools

Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.

Multimodalität

Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.

Finetuning

Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.

Details zum Modell

Max. Input

200k Token

Max. Output

100k Token

Trainingsdaten

Unbekannt

Parameter

Unbekannt

Input Preis

$20.00

Output Preis

$80.00

Vokabular

Unbekannt

Dateigröße

Unbekannt

OpenAI o3-pro Benchmark Scores

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.

Ergebnisse in Benchmarks

Benchmark auswählen

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark - Diamond Subset. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
GPT-5	87,3 %
Gemini 2.5 Pro	86,4 %
OpenAI o3-pro	84 %
Claude Sonnet 4.5	83,4 %
OpenAI o3	83,3 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark - Diamond Subset. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

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Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

Architektur	Multimodaler Transformer
Input Kontextlänge	200k
Output Kontextlänge	100k
Tokenizer	Unbekannt

Besonderheiten

Reasoning	Erweiterte Reasoning-Kapazität
Tool-Use	Mehrstufig während der Inferenz

Vorteile & Nachteile

Vorteile

SOTA-Modell von OpenAI
OpenAI o3-pro war zur Veröffentlichung das stärkste LLM von OpenAI.
Reasoning-Modell mit multimodaler Verarbeitung
OpenAI o3-pro kann neben Text auch Bilder als Input verarbeiten.
Verbesserte Performance durch autonome Nutzung von Tools
Wie das Hauptmodell auch, kann o3-pro während des Inferenz-Prozesses auf Tools wie Python-Code-Execution oder Websuche zurückgreifen, um den finalen Output zu verbessern.
Besserer Output für komplexe Aufgaben
Durch die erhöhten Reasoning-Kapazitäten kann o3-pro einen besseren, bzw. verlässlicheren Output in komplexen Reasoning- und Planungsaufgaben erzeugen.

Nachteile

Kleines Kontextfenster
o3 hat mit 200k Input-Tokens ein eher kleines Kontextfenster. GPT-4.1, im Vergleich, kann Inputs von bis zu 1 Mio. Token verarbeiten.
Eingeschränkte Dev-Funktionen
Für o3-pro gibt es weder Token-Streaming noch Finetuning-Möglichkeiten.
Extrem hoher Kostenfaktor
OpenAI o3-pro ist eines der teuersten Modelle auf dem Markt.

Vergleiche OpenAI o3-pro mit anderen LLMs

Vergleiche OpenAI o3-pro mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.

Entwickler	Modell⇅	Lizenz⇅	Parameter ⇅	Input-Tokens ⇅	Output-Tokens ⇅	Input-Preis ⇅	Output-Preis ⇅	GPQA
xAI	Grok-4 Heavy	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,4 %
xAI	Grok 4	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,3 %
Google DeepMind	Gemini 2.5 Pro	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$1.25	$10.00	74,2 %
Alibaba	Qwen3	Apache 2.0	235 Mrd.	262,14k	81,92k	$0.13	$0.60	74,1 %
DeepSeek AI	Deepseek-R1	MIT	671 Mrd.	163,84k	163,84k	$0.50	$2.15	73,3 %
Z.ai	GLM-4.5	MIT	355 Mrd.	131,07k	131,07k	$0.60	$2.20	72,9 %
Z.ai	GLM-4.5 Air	MIT	106 Mrd.	131,07k	131,07k	$0.20	$1.10	70,7 %
Google DeepMind	Gemini 2.5 Pro	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$0.30	$2.50	59,3 %
Anthropic	Claude Sonnet 4	Proprietär	Unbekannt	200k	64k	$3.00	$15.00	55,9 %
Moonshot AI	Kimi K2	MIT	1.000 Mrd.	262,14k	262,14k	$0.60	$2.50	53,7 %

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Provider & APIs

Du kannst OpenAI OpenAI o3-pro über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.

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