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o3

Veröffentlichung
April 2025
Kontextfenster
200k Token
API-Preis In / Out
2,00 $ / 8,00 $
Knowledge Cutoff
Juni 2024
Daten aktualisiert: 15. September 2025

o3 Modell-Übersicht

OpenAI o3 ist ein Thinking-Modell von OpenAI und der Nachfolger von OpenAI-o1. o3 ist das erste LLM, das auf ein mehrstufiges Reasoning-System trainiert wurde. Das bedeutet, dass o3 während der Inferenz Tools wie Code-Execution oder Websuche verwenden kann, um die Qualität des Outputs zu optimieren. o3 ist ein multimodales Modell und wurde später vom hybriden GPT-5 Modell abgelöst.

Features & Modalitäten

Nicht verfügbar
Finetuning
Verfügbar
ReasoningToolsMultimodalitätWebsucheStrukturierte AusgabenQuellenangaben
Input:TextBild
Output:Text

Features & Modalitäten

Reasoning, Tool-Nutzung und strukturierte Ausgaben gehören 2026 zum Standard aktueller LLMs. Interessant wird es bei Abweichungen und die unterstützten Modalitäten.

Fähigkeiten mit grünem Haken sind verfügbar, rot markierte fehlen dem Modell. Details zu jeder Fähigkeit kannst du über das jeweilige Info-Symbol einsehen.

Details zum Modell

Max. Input
200k Token
Max. Output
100k Token
Input-Preis / 1M Token
2,00 $
Output-Preis / 1M Token
8,00 $

API-Preise einordnen

Eine typische Antwort (ca. 1.000 Wörter, kurzer Prompt) kostet über die API rund 0,011 $.

Als Reasoning-Modell erzeugt es zusätzlich Thinking-Tokens, die als Output abgerechnet werden. Die realen Kosten liegen je nach Aufgabe deutlich darüber.

Dein eigenes Nutzungsprofil kannst du mit dem Kosten-Rechner, den wir unter der Tabelle verlinkt haben, berechnen.

o3 Benchmark Scores



Benchmarks & Performance

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung, gemessen anhand standardisierter Benchmarks für eine objektive Vergleichbarkeit.

Achte beim Vergleichen darauf, ob die LLMs Tools oder mehrere Durchläufe („Pass@k“) nutzen durften. Benchmark Scores lassen sich untereinander nur vergleichen, wenn sie der gleichen Methodik zugrunde liegen.

Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

ArchitekturMultimodaler Transformer
Input Kontextlänge200k
Output Kontextlänge100k
TokenizerUnbekannt

Besonderheiten

Tool-UseMehrstufig während der Inferenz

Vorteile & Nachteile

Vorteile

  • SOTA-Modell von OpenAI
    OpenAI o3 war zur Veröffentlichung das stärkste LLM von OpenAI.
  • Reasoning-Modell mit multimodaler Verarbeitung
    OpenAI o3 kann neben Text auch Bilder als Input verarbeiten.
  • Verbesserte Performance durch autonome Nutzung von Tools
    o3 ist in der Lage, eigenständig Tools zu verwenden. D.h., dass es für manche Aufgaben z.B. eigene Python Scripts erstellen und ausführen, oder für Informationsbeschaffung auf das Internet zugreifen kann.
  • Deutliche Preisreduktion in Juni 2025
    Im Juni 2025 reduzierte OpenAI die Preise von $10 / $40 (Input/Output) auf $2 / $8. o3 ist damit deutlich günstiger als das Vorgängermodell o1.

Nachteile

  • Kleines Kontextfenster
    o3 hat mit 200k Input-Tokens ein eher kleines Kontextfenster. GPT-4.1, im Vergleich, kann Inputs von bis zu 1 Mio. Token verarbeiten.
  • Kein Fine-Tuning möglich
    Entwickler können keine eigenen Versionen von OpenAI o3 finetunen.

Vergleiche o3 mit anderen LLMs

Vergleiche o3 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.


Alle Modelle vergleichen

o3 ausprobieren

Du musst kein Entwickler sein: o3 ist auch direkt in ChatGPT nutzbar.

App
ChatGPT
Kostenlose Nutzung
Ja
Pro-Abo / Monat
23,00 €

Provider & APIs

Du kannst OpenAI o3 über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.

Häufige Fragen zu o3

Kann ich o3 kostenlos nutzen?

Ja, o3 ist in ChatGPT auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.

Ist o3 Open Source?

Nein, o3 ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.

Welche Eingabeformate versteht o3?

o3 verarbeitet folgende Eingabeformate: Text, Bild.

Was kostet o3 über die API?

Über die API kostet o3 2,00 $ pro 1 Mio. Input-Token und 8,00 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von o3?

o3 verarbeitet bis zu 200k Token in einer Anfrage.

Wie aktuell ist das Wissen von o3?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von o3 reicht bis Juni 2024. Über die integrierte Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Was ist der Vorgänger von o3?

Der direkte Vorgänger von o3 ist o3-mini (erschienen Januar 2025). Einen tabellarischen Vergleich der beiden Modelle findest du auf dieser Seite im Abschnitt „Vergleiche“.