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Moonshot AI

Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro ist das erste Modell der K3.1-Reihe von Moonshot AI. Es eignet sich für Coding, Finanzanalysen und agentische Aufgaben.

AA Intelligence Index
55Punkte
Median aller Modelle: 26
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output: 1.048.576 Tokens

Kimi K3.1 Pro im Überblick

Stand Oktober 2026 führt Kimi K3.1 Pro vier Ranglisten auf Byte.de an, darunter Humanity's Last Exam (70 %), Terminal-Bench 4.0 (65,7 %) und BrowseComp (92,1 %). Im Artificial Analysis Intelligence Index steht es mit 55 Punkten auf Platz 3 von 135 Modellen.

Stärke bei Tool-Aufgaben

Für agentische Aufgaben nennt Moonshot Zahlen zum Vorgänger Kimi K3 mit Reasoning-Effort „max“. Bei MCPMark-Verified erreicht K3 laut Modellkarte 94,5 Punkte, GPT-5.6 Sol 92,9 und Claude Fable 5 87,4. Für K3.1 Pro selbst liegen keine unabhängigen Benchmarks vor; die Verbesserungen gegenüber K3 sind bislang Herstellerangabe.

  • Agentic Coding
  • Frontend-Entwicklung
  • Finanzmodelle
  • Lange Agent-Läufe
  • Bildeingabe

Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.

Was du abwägen solltest

  • Preise noch offen. Die Quellen nennen keine Preise für K3.1 Pro. Kimi K3 wird bei Arena und Vals mit $3 Input und $15 Output je 1 Mio. Tokens geführt; ob K3.1 Pro gleich viel kostet, ist nicht belegt.
  • Gewichte noch nicht da. Laut Vercel plant Moonshot die Veröffentlichung der Gewichte bis zum 4. November. Bis dahin ist das Modell nur über API-Anbieter wie das Vercel AI Gateway nutzbar, und weitere Provider sollen erst folgen.
  • Große Modellbasis. Für Kimi K3 gelten 2,8T Gesamtparameter und 104B aktivierte Parameter. Für K3.1 Pro ist keine Größe angegeben; ein lokaler Betrieb ist mit diesen Zahlen nur auf großer Hardware realistisch.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

Kimi K3.1 Pro Benchmarks

55Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 26
  1. Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic
  2. Claude Sonnet 5.5Anthropic
  3. Kimi K3.1 ProMoonshot AI
  4. Gemini 4 ArgonGoogle DeepMind
  5. GPT-6 AstraOpenAI
  6. Kimi K3Moonshot AI
  7. Kimi K2.6Moonshot AI
  8. Kimi K2.7 CodeMoonshot AI
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Kimi K3.1 Pro Modelldaten

Kontextfenster
1.048.576 Tokens
Maximaler Output
1.048.576 Tokens
Eingabe
Text, Bilder
Ausgabe
Text
Anbieter
Moonshot AI
Veröffentlicht
23. Oktober 2026
1,05 Mio. Tokens Kontext1,05 Mio. maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Prompt-Caching
  • Reasoning
  • Strukturierte Ausgaben
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis

Daten aktualisiert am 24. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Kimi K3.1 Pro API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Kimi K3.1 Pro

Wie groß ist das Kontextfenster?

Laut Vercel behält K3.1 Pro das 1M-Token-Kontextfenster von Kimi K3. Die maximale Ausgabe liegt bei 1.048.576 Tokens.

Ist Kimi K3.1 Pro Open Source?

Die Gewichte sind noch nicht veröffentlicht. Moonshot plant laut Vercel die Freigabe bis zum 4. November; Kimi K3 selbst steht unter der Kimi K3 License als Open Weights bereit.

Was kostet die Nutzung?

Für K3.1 Pro nennen die Quellen keinen Preis. Vercel gibt Provider-Preise laut eigener Angabe ohne Aufschlag weiter.

Was ist der Unterschied zu Kimi K3?

K3.1 Pro baut laut Vercel auf K3 auf und verbessert Coding, 3D-Modellierung, Finanzanalyse und agentische Aufgaben. Kontextfenster und Bildeingabe bleiben erhalten.

Wo kann ich das Modell testen?

Vercel bietet K3.1 Pro über das AI Gateway als moonshotai/kimi-k3.1-pro an, dazu die schnellere Variante moonshotai/kimi-k3.1-pro-highspeed.

Ähnliche KI-Modelle

Weitere Modelle von Moonshot AI

  • Kimi K3

    Moonshot AI
    Input / 1 Mio.
    $3
    Output / 1 Mio.
    $15
    Kontextfenster
    1,05 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    Juli 2026
    Reasoning

  • Kimi K2.7 Code

    Moonshot AI

    Kimi K2.7 Code ist Moonshots Open-Weights-Modell für Agentic Coding.

    Input / 1 Mio.
    $0,95
    Output / 1 Mio.
    $4
    Kontextfenster
    262,1k Tokens
    Veröffentlichung
    Juni 2026
    Reasoning

  • Kimi K2.6

    Moonshot AI
    Input / 1 Mio.
    $0,75
    Output / 1 Mio.
    $3,50
    Kontextfenster
    262,1k Tokens
    Veröffentlichung
    April 2026
    Reasoning

Modelle anderer Anbieter

  • Input / 1 Mio.
    $2
    Output / 1 Mio.
    $10
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    September 2026
    Reasoning

  • Gemini 4 Argon

    Google DeepMind

    Gemini 4 Argon ist Googles Reasoning-Modell mit 1 Mio. Tokens Kontext.

    Input / 1 Mio.
    $2
    Output / 1 Mio.
    $10
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    September 2026
    Reasoning
  • Input / 1 Mio.
    $10
    Output / 1 Mio.
    $50
    Kontextfenster
    1,05 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    September 2026
    Reasoning