Grok 4.7
Grok 4.7 Modell-Übersicht
Grok 4.7 ist das neue Flaggschiff von SpaceXAI (ehemals xAI) und der Nachfolger von Grok 4.6, veröffentlicht am 21. September 2026. Anders als beim Vorgänger steckt diesmal ein neues, größeres Basismodell dahinter. SpaceXAI hat es mit einem längeren Reinforcement-Learning-Lauf gezielt auf mehrstündige Agenten-Aufgaben und bessere Selbstverifikation trainiert. Kontextfenster (500K Token), Bild-Input und Preis ($2 / $6 pro 1 Mio. Input-/Output-Token) bleiben unverändert. Die Fortschritte sind deutlich: 38,0 % in Terminal-Bench 4.0 (+17,7 Prozentpunkte), 71,0 % in DeepSWE v1.1 und 46,3 % in CursorBench 4.0 (Grok 4.6: 40,4 %). Zur Spitze fehlt aber noch einiges, Claude Opus 5.5 kommt in CursorBench auf 57,8 %. Leider relativiert sich der günstige Listenpreis in der Praxis: Laut Artificial Analysis verbraucht Grok 4.7 pro Aufgabe rund 81.000 Output-Token, mehr als doppelt so viele wie Grok 4.6. Nach unserer Einschätzung ist es damit ein solides Upgrade, aber kein Preis-Leistungs-Tipp mehr.
Features & Modalitäten
Grok 4.7 Benchmark Scores
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | Proprietärer Transformer |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 500k |
| Output Kontextlänge | 500k |
| Tokenizer | Unbekannt |
Besonderheiten
| Long-running Agents | Auf mehrstündige Aufgaben trainiert, um über lange Läufe hinweg produktiv zu bleiben. |
|---|---|
| Self-Verification | Prüft eigene Zwischenergebnisse, bevor es weiterarbeitet. |
| Reasoning-Stufen | Einstellbar in den Stufen low, medium, high und xhigh. |
| X.com Search Tools | Native Tools für Live-Websuche und Suche auf X direkt über die API. |
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Deutliche Coding-FortschritteGegenüber Grok 4.6 steigt Terminal-Bench 4.0 um 17,7 Prozentpunkte auf 38,0 %, CursorBench 4.0 von 40,4 % auf 46,3 %. Damit liegt Grok 4.7 vor GPT-5.6 Sol (41,7 %).
- Günstiger ListenpreisMit $2 / $6 pro 1 Mio. Input-/Output-Token bleibt Grok 4.7 beim Preis des Vorgängers und liegt klar unter Claude Fable 5.1 ($10 / $50) oder Claude Opus 5.5 ($4 / $20).
- Großes Kontextfenster für Agenten500K Token Kontext plus Context Compaction erlauben lange, werkzeuggestützte Agenten-Läufe, ohne den Verlauf zu zerstückeln.
- Integrierte Tools und steuerbares ReasoningFunction Calling, Web- und X-Suche sowie Code-Execution sind ab Werk verfügbar, die Reasoning-Tiefe lässt sich in vier Stufen von low bis xhigh einstellen.
Nachteile
- Hoher Token-VerbrauchLaut Artificial Analysis erzeugt Grok 4.7 rund 81.000 Output-Token pro Aufgabe, gegenüber 36.000 bei Grok 4.6 und 27.000 bei GPT-6 Astra. Pro Task ist es damit teurer als GPT-5.6 Sol, trotz niedrigerem Listenpreis.
- Nicht an der Spitze im CodingIn CursorBench 4.0 bleibt Grok 4.7 mit 46,3 % klar hinter Claude Fable 5.1 (51,8 %) und Claude Opus 5.5 (57,8 %).
- Teure Long-Context-StufeAb 200K Prompt-Token verdoppeln sich Input- und Output-Preis auf $4 / $12 pro 1 Mio. Token. Der höhere Satz gilt dann für alle Token der Anfrage.
- Proprietär, keine Open WeightsGrok 4.7 ist nur über die SpaceXAI-API und Partnerplattformen verfügbar. Gewichte, Architektur, Parameterzahl und Tokenizer werden nicht veröffentlicht.
Vergleiche Grok 4.7 mit anderen LLMs
Vergleiche Grok 4.7 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.
Grok 4.7 ausprobieren
Du musst kein Entwickler sein: Grok 4.7 ist auch direkt in SuperGrok nutzbar.
Provider & APIs
Du kannst xAI Grok 4.7 über die API folgender Anbieter nutzen.
Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.
Häufige Fragen zu Grok 4.7
Kann ich Grok 4.7 kostenlos nutzen?
Ja, Grok 4.7 ist in SuperGrok auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.
Ist Grok 4.7 Open Source?
Nein, Grok 4.7 ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von xAI.
Welche Eingabeformate versteht Grok 4.7?
Grok 4.7 verarbeitet folgende Eingabeformate: Text, Bild.
Was kostet Grok 4.7 über die API?
Über die API kostet Grok 4.7 2,00 $ pro 1 Mio. Input-Token und 6,00 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von Grok 4.7?
Grok 4.7 verarbeitet bis zu 500k Token in einer Anfrage.
Was ist der Vorgänger von Grok 4.7?
Der direkte Vorgänger von Grok 4.7 ist Grok 4.6 (erschienen August 2026). Einen tabellarischen Vergleich der beiden Modelle findest du auf dieser Seite im Abschnitt „Vergleiche“.