10.09.2026

DeepSeek-V4.1-Flash

Modell testen

$0,15 / $0,60

je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,003

1,05 Mio.Tokens

Maximaler Output: 32.768 Tokens

DeepSeek-V4.1-Flash im Überblick

Stand November 2026 führt DeepSeek-V4.1-Flash zwei Ranglisten auf Byte.de an: LiveCodeBench (94,1 %) und AIME 2026 (100 %).

DeepSeek V4.1 Flash ist das neue kompakte Modell von DeepSeek und der Nachfolger von DeepSeek V4 Flash 0731, veröffentlicht am 10. September 2026 als Open Weights Modell unter MIT-Lizenz.

Neu ist vor allem die Architektur: Statt eines klassischen Decoder-only-Transformers nutzt V4.1 Flash als erstes DeepSeek-Modell einen Causal Encoder-Decoder (CED). Von den 552 Mrd. Parametern sind beim Einlesen nur 8 Mrd., beim Generieren 16 Mrd. aktiv, und der KV-Cache schrumpft auf ein Viertel von V4 Flash. Dazu kommt native Bildverarbeitung über einen gemeinsam mit dem Sprachmodell trainierten Vision-Encoder.

In Terminal-Bench 2.1 steigt der Wert laut DeepSeek von 82,7 % auf 90,6 %. Mit $0,15 / $0,60 pro 1 Mio. Input-/Output-Token (Off-Peak) bleibt das Modell sehr günstig, zu Peak-Zeiten verdoppeln sich die Preise allerdings.

Nach unserer Einschätzung macht die CED-Architektur V4.1 Flash besonders für input-lastige KI-Agenten mit langen Kontexten interessant. Die Benchmark-Werte stammen bislang aber ausschließlich aus DeepSeeks eigenem Technical Report.

Was du abwägen solltest

Peak-Preise verdoppeln die Kosten. Werktags zwischen 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC steigen die Preise auf $0,30 / $1,20 pro 1 Mio. Token. Das erschwert die Kostenplanung.
Benchmark Scores noch unbelegt. Alle genannten Werte stammen aus DeepSeeks eigenem Technical Report. Unabhängige Vergleiche für die neue Architektur stehen noch aus.
Hoher Hardware-Bedarf beim Self-Hosting. Trotz sparsamer Aktivierung müssen alle 552 Mrd. Parameter im Speicher liegen. Lokales Deployment ist damit nur auf Multi-GPU-Hardware realistisch.
China-Hosting. Die offizielle API läuft über DeepSeek in China. Für DSGVO-sensible Daten bleibt nur das Self-Hosting der offenen Gewichte.

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-5,3Punkte

AA-Omniscience ist ein Benchmark zur Bewertung der Faktentreue von LLMs über 6.000 Fragen hinweg.

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AA-OmniscienceMedian aller Modelle: -0,7

Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic
Claude Fable 5.1Platz 2, Anthropic
GLM-5.3 FlashZ.ai
DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek AI
Qwen3.8 FlashAlibaba
DeepSeek-V4-FlashDeepSeek AI
DeepSeek-V3.2-SpecialeDeepSeek AI
Hy3Tencent

Artificial Analysis

DeepSeek-V4.1-Flash API-Preise

$0,15/ 1 Mio. Tokens

$0,003/ 1 Mio. Tokens

$0,60/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$2,10

$0,02 je Anfrage (100 Anfragen)

Input inkl. Cache$1,50
Output$0,60

Schätzung in USD auf Basis der Preise von DeepSeek AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,15 + Input aus Cache × $0,003 + Output × $0,60) / 1.000.000

DeepSeek-V4.1-Flash Modelldaten

Kontextfenster: 1.048.576 Tokens
Maximaler Output: 32.768 Tokens
Eingabe: Text, Bilder, PDF
Ausgabe: Text
Anbieter: DeepSeek AI

Veröffentlicht: 10. September 2026
Architektur: Causal Encoder-Decoder (Sparse MoE)
Tokenizer: Unbekannt
Modellgewichte: Offen (MIT)

1,05 Mio. Tokens Kontext32,8k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Reasoning
Tool-Nutzung
Bildverständnis
Strukturierte Ausgaben
Prompt-Caching

Daten aktualisiert am 9. November 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

DeepSeek-V4.1-Flash API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$0,15
Output / 1 Mio. Tokens
$0,60
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,003
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
32,8kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,006
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,005
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,075
Output / 1 Mio. Tokens
$0,30
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0075
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
OpenInference
Input / 1 Mio. Tokens
$0,028
Output / 1 Mio. Tokens
$0,70
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,005
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Mancer 2
Input / 1 Mio. Tokens
$0,125
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,05
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,103
Output / 1 Mio. Tokens
$0,60
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,008
Kontextfenster
1,04 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,135
Output / 1 Mio. Tokens
$0,54
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0135
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,147
Output / 1 Mio. Tokens
$0,588
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,00294
Kontextfenster
1,02 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,13
Output / 1 Mio. Tokens
$0,65
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,002
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,19
Output / 1 Mio. Tokens
$0,65
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,012
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,195
Output / 1 Mio. Tokens
$0,66
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,003
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,18
Output / 1 Mio. Tokens
$0,72
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0036
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,039
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0012
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,12
Output / 1 Mio. Tokens
$0,96
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,008
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,21
Output / 1 Mio. Tokens
$0,84
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0042
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,225
Output / 1 Mio. Tokens
$0,90
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,006
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,26
Output / 1 Mio. Tokens
$1,17
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0058
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,29
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,007
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,2997
Output / 1 Mio. Tokens
$1,1988
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,005994
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,007
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
262,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0042
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
32,8kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,006
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0039
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
32,8kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,006
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,006
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,006
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0075
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
262,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,007
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
32,8kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu DeepSeek-V4.1-Flash

Ist DeepSeek-V4.1-Flash Open Source?

Die Modellgewichte von DeepSeek-V4.1-Flash sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von DeepSeek AI.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt DeepSeek-V4.1-Flash?

DeepSeek-V4.1-Flash verarbeitet Text, Bilder, PDF als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet DeepSeek-V4.1-Flash über die API?

Über die API von DeepSeek AI kostet DeepSeek-V4.1-Flash $0,15 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,60 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek-V4.1-Flash?

DeepSeek-V4.1-Flash verarbeitet bis zu 1.048.576 Tokens (1,05 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 32.768 Tokens.

Wann wurde DeepSeek-V4.1-Flash veröffentlicht?

DeepSeek AI hat DeepSeek-V4.1-Flash am 10. September 2026 veröffentlicht.

DeepSeek-V4.1-Flash

DeepSeek-V4.1-Flash im Überblick

Was du abwägen solltest

DeepSeek-V4.1-Flash Benchmarks

DeepSeek-V4.1-Flash API-Preise

DeepSeek-V4.1-Flash Modelldaten

DeepSeek-V4.1-Flash API-Provider

Häufige Fragen zu DeepSeek-V4.1-Flash

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