GPT-6 Sol
OpenAI- Input / 1 Mio.
- $2
- Output / 1 Mio.
- $10
- Kontextfenster
- 1,05 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- September 2026
Reasoning
AA Intelligence Index
52Punkte
Median aller Modelle: 26
API-Preis In / Out
$2 / $10
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,10
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output: 128.000 Tokens
GPT-6.1 Sol im Überblick
Stand Oktober 2026 führt GPT-6.1 Sol die Rangliste von FrontierMath auf Byte.de mit 93,7 % an. Im Artificial Analysis Intelligence Index steht es mit 52 Punkten auf Platz 6 von 132 Modellen.
Coding auf Astra-Niveau, günstiger
GPT-6.1 Sol ist OpenAIs Reasoning-Modell für Agentic Coding, Computer Use und Dokumentenarbeit und kam am 29. September 2026 auf dem DevDay heraus. Laut OpenAI erreicht es auf DeepSWE v1.1 das Niveau von GPT-6 Astra (75,2 % bei hohem Reasoning-Effort), kostet aber nur ein Fünftel: $2 / $10 statt $10 / $50 pro 1 Mio. Input-/Output-Tokens. Gegenüber GPT-6 Sol sinkt der Anteil der Antworten mit Faktenfehlern bei niedrigem Effort von 11,4 % auf 7,7 %. Im Artificial Analysis Intelligence Index kommt es auf 52 Punkte (max), knapp hinter Astra (max) mit 53.
Was du abwägen solltest
- Hinter Astra in Fachtests. In OpenAIs Systemkarte bleibt Sol in Fach-Evaluierungen hinter GPT-6 Astra, etwa im Biologie-Test TroubleshootingBench mit 47,96 % gegenüber 63,46 %.
- Tool-Calls nur über Responses API. Chat Completions unterstützt GPT-6.1 Sol nur ohne Tool-Calls. Für Function Calling, Web-Suche und Computer Use brauchst du die Responses API.
- Preisaufschlag bei sehr langem Kontext. Ab mehr als 272K Input-Tokens verdoppeln sich Input- und Cache-Preise, der Output-Preis steigt auf das 1,5-Fache, jeweils für die gesamte Anfrage.
- Proprietär und geschlossen. Es gibt keine Open Weights, kein lokales Deployment und kein Fine-Tuning. Angaben zu Architektur, Parameterzahl oder Trainingsdaten macht OpenAI nicht; die Nutzung läuft nur über OpenAIs Cloud.
- Begrenzte Modalitäten. Das Modell akzeptiert Text und Bilder, gibt aber nur Text aus. Audio und Video unterstützt es nicht.
GPT-6.1 Sol Benchmarks
52Punkte
Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).
Mehr zum BenchmarkArtificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 26
Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic- Claude Sonnet 5.5Anthropic
Gemini 4 ArgonGoogle DeepMind- GPT-6.1 SolOpenAI
Muse WonderMeta AI- GPT-6 SolOpenAI
- GPT-5.6 SolOpenAI
- GPT-5.6 TerraOpenAI
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Artificial Analysis
GPT-6.1 Sol API-Preise
Input
$2/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,10/ 1 Mio. Tokens
Output
$10/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,30 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input inkl. Cache$20,00
- Output$10,00
Schätzung in USD auf Basis der Preise von OpenAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Das Schreiben in den Cache kostet $2,50 je 1 Mio. Tokens und ist in der Schätzung nicht enthalten.
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $2 + Input aus Cache × $0,10 + Output × $10) / 1.000.000
GPT-6.1 Sol Modelldaten
- Kontextfenster
- 1.050.000 Tokens
- Maximaler Output
- 128.000 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder, PDF
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- OpenAI
- Veröffentlicht
- 29. September 2026
- Wissensstand
- 30. April 2026
- Architektur
- Proprietäres Reasoning-Modell der GPT-6-Familie mit konfigurierbarem Reasoning-Effort. Architekturdetails legt OpenAI nicht offen.
- Tokenizer
- Von OpenAI für GPT-6.1 Sol nicht offiziell dokumentiert.
- Modellgewichte
- Geschlossen
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Bildverständnis
- Strukturierte Ausgaben
- Websuche
- Prompt-Caching
Daten aktualisiert am 19. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
GPT-6.1 Sol API-Provider
Input / 1 Mio. Tokens$2Output / 1 Mio. Tokens$10Cache-Lesen / 1 Mio.$0,10Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output128kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$2Output / 1 Mio. Tokens$10Cache-Lesen / 1 Mio.$0,10Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output128kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$2Output / 1 Mio. Tokens$10Cache-Lesen / 1 Mio.$0,10Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output128kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$2,20Output / 1 Mio. Tokens$11Cache-Lesen / 1 Mio.$0,11Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output128kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu GPT-6.1 Sol
Ist GPT-6.1 Sol Open Source?
Nein, GPT-6.1 Sol ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol verarbeitet Text, Bilder, PDF als Eingabe und erzeugt Text.
Was kostet GPT-6.1 Sol über die API?
Über die API von OpenAI kostet GPT-6.1 Sol $2 je 1 Mio. Input-Tokens und $10 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol verarbeitet bis zu 1.050.000 Tokens (1,05 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 128.000 Tokens.
Wie aktuell ist das Wissen von GPT-6.1 Sol?
Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von GPT-6.1 Sol reicht bis 30. April 2026. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.
Wann wurde GPT-6.1 Sol veröffentlicht?
OpenAI hat GPT-6.1 Sol am 29. September 2026 veröffentlicht.
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