Muse Spark 1.3
Meta AI- Input / 1 Mio.
- $1,25
- Output / 1 Mio.
- $4,25
- Kontextfenster
- 1,05 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- September 2026
Reasoning
Muse Wonder
Muse Wonder ist Metas proprietäres Reasoning-Modell für Agenten. Es eignet sich für Agentic Coding, Computer Use und lange Aufgaben.
AA Intelligence Index
52Punkte
Median aller Modelle: 26
API-Preis In / Out
$4 / $20
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,20
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Muse Wonder im Überblick
Stand Oktober 2026 führt Muse Wonder zwei Ranglisten auf Byte.de an: DeepSWE 1.1 (78,8 %) und JobBench (70,5 %). Im Artificial Analysis Intelligence Index steht es mit 52 Punkten auf Platz 6 von 132 Modellen.
Großer Sprung, aber nicht vorn
Muse Wonder erreicht im Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3, max Reasoning) 52 Punkte. Das sind vier mehr als Muse Spark 1.3 mit 48, aber sechs weniger als Claude Opus 5.5 mit 58, das pro Token gleich viel kostet. Besonders deutlich legt Meta bei agentischen Aufgaben zu: Auf Terminal-Bench 4.0 steigt der Wert laut Artificial Analysis von 33 % auf 52 %.
- Agentic Coding
- Computer Use
- Lange Agenten-Läufe
- Multi-File-Refactoring
- Bildverständnis
Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.
Was du abwägen solltest
- Teuer im Betrieb. Die API kostet $4 pro 1 Mio. Input-Tokens und $20 pro 1 Mio. Output-Tokens. Ein Task des Intelligence Index kostet laut Artificial Analysis $4,52, bei Muse Spark 1.3 sind es $1,60.
- Schwaches Faktenwissen. Auf AA-Omniscience erreicht Muse Wonder 25 Punkte, Claude Opus 5.5 kommt auf 46. Auch bei Humanity's Last Exam liegt es mit 50 % hinter Opus 5.5 mit 61 %.
- Nur über Metas Dienste. Die Gewichte sind nicht offen, das Modell läuft nur über Metas Model API und Muse Code.
- Stärkere Variante nur in Muse Code. Muse Wonder Full erreicht 56 Punkte im Index und 57 % auf Terminal-Bench 4.0. Laut Artificial Analysis gibt es Full nur in Muse Code, nicht per Token-Abrechnung über die API.
Muse Wonder Benchmarks
52Punkte
Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).
Mehr zum BenchmarkArtificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 26
Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic- Claude Sonnet 5.5Platz 2, Anthropic
Gemini 4 ArgonGoogle DeepMind- Muse WonderMeta AI
- Claude Opus 5Anthropic
- Muse Spark 1.3Meta AI
- Muse Spark 1.2Meta AI
- Muse SparkMeta AI
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)artificialanalysis.ai
Muse Wonder API-Preise
Input
$4/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,20/ 1 Mio. Tokens
Output
$20/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,60 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input inkl. Cache$40,00
- Output$20,00
Schätzung in USD auf Basis der Preise von Meta AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $4 + Input aus Cache × $0,20 + Output × $20) / 1.000.000
Muse Wonder Modelldaten
- Kontextfenster
- 1.048.576 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder, Audio, Video, PDF
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- Meta AI
- Veröffentlicht
- 12. Oktober 2026
- Modellgewichte
- Geschlossen
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Bildverständnis
- Strukturierte Ausgaben
- Prompt-Caching
Daten aktualisiert am 19. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Muse Wonder API-Provider
- Input / 1 Mio. Tokens$4Output / 1 Mio. Tokens$20Cache-Lesen / 1 Mio.$0,20Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$4Output / 1 Mio. Tokens$20Cache-Lesen / 1 Mio.$0,20Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Outputkeine Angabe
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu Muse Wonder
Was kostet Muse Wonder?
Über die Meta Model API zahlst du $4 pro 1 Mio. Input-Tokens, $0,20 pro 1 Mio. gecachte Input-Tokens und $20 pro 1 Mio. Output-Tokens.
Wie groß ist das Kontextfenster?
Das Kontextfenster umfasst 1.048.576 Tokens. Als Eingabe nimmt das Modell laut Meta Text, Bilder, Video, Audio und PDF an, die Ausgabe ist Text.
Ist Muse Wonder Open Source?
Nein. Die Gewichte sind nicht öffentlich, das Modell ist proprietär.
Was unterscheidet Muse Wonder von Muse Spark 1.3?
Muse Wonder erreicht im Intelligence Index 52 statt 48 Punkte und auf Terminal-Bench 4.0 52 statt 33 %. Die Token-Preise steigen von $1,25 Input und $4,25 Output auf $4 und $20 pro 1 Mio. Tokens.
Was ist der Unterschied zu Muse Wonder Full?
Muse Wonder Full ist die stärkere Variante mit 56 statt 52 Punkten im Intelligence Index. Sie ist laut Artificial Analysis nur in Muse Code verfügbar und wird nicht pro Token abgerechnet.
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