GPT-5.6 Luna
OpenAI- Input / 1 Mio.
- $0,20
- Output / 1 Mio.
- $1,20
- Kontextfenster
- 1,05 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- Juli 2026
Reasoning
AA Intelligence Index
28Punkte
Median aller Modelle: 31
API-Preis In / Out
$0,10 / $0,50
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,01
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output: 128.000 Tokens
GPT-6 Luna im Überblick
Stand November 2026 steht GPT-6 Luna im Artificial Analysis Intelligence Index mit 28 Punkten auf Platz 26 von 43 Modellen.
GPT-6 Luna ist das kleinste und günstigste Modell der GPT-6-Generation von OpenAI und der Nachfolger von GPT-5.6 Luna, veröffentlicht am 22. September 2026 zusammen mit GPT-6 Sol.
Luna ist ein effizientes Reasoning-Modell für klar umrissene High-Volume-Aufgaben wie Zusammenfassen, Extrahieren oder schnelle Antworten und übernimmt laut OpenAI Fortschritte aus GPT-6 Astra. Kontextfenster (1.050.000 Token) und Bild-Input bleiben erhalten, die Deception-Rate sinkt laut OpenAI von 9,5 % auf 2,8 %.
Mit $0,10 / $0,50 pro 1 Mio. Input-/Output-Token kostet Luna weniger als die Hälfte des Vorgängers ($0,20 / $1,20) und nur ein Zwanzigstel von Sol. Trotzdem erreicht es in DeepSWE v1.1 bei max Effort 66,6 %, genauso viel wie Sol bei xhigh, für rund $0,22 statt $1,00 pro Task.
Über die API gibt es zusätzlich einen Pro-Modus (bei OpenRouter als „GPT-6 Luna Pro“ gelistet): dasselbe Modell zum gleichen Token-Preis, das aber deutlich mehr Reasoning-Tokens je Anfrage einsetzt.
Nach unserer Einschätzung bietet Luna für Routinearbeit in KI-Agenten ein außergewöhnlich gutes Preis-Leistungs-Verhältnis. Für komplexe, mehrstufige Coding-Aufgaben bleibt Sol die bessere Wahl.
Was du abwägen solltest
- Bewusst reduzierte Fähigkeiten. Luna ist auf klar umrissene High-Volume-Aufgaben ausgelegt. Für komplexe Agenten-Läufe mit mehrstufiger Validierung ist GPT-6 Sol die bessere Wahl.
- Teure Long-Context-Stufe. Ab 272K Input-Token verdoppelt sich der Input- und steigt der Output-Preis um 50 %, und zwar für den gesamten Request. Das große Kontextfenster ist damit nicht durchgehend zum Basispreis nutzbar.
- Proprietär, keine Open Weights. Luna ist nur über die OpenAI-API und ChatGPT nutzbar. Gewichte veröffentlicht OpenAI nicht, Fine-Tuning wird für dieses Modell nicht angeboten.
- Nur Text als Ausgabe. Bilder werden als Eingabe verarbeitet, ausgegeben wird aber ausschließlich Text. Audio und Bildgenerierung unterstützt Luna nicht.
GPT-6 Luna Benchmarks
28Punkte
Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark ohne eigene Fragen: Er fasst neun Evaluationen zusammen, die Artificial Analysis selbst mit jedem Modell unter gleichen Bedingungen durchführt.
Mehr zum BenchmarkArtificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 31
Claude Fable 5.2Platz 1, Anthropic- Claude Opus 5.5Platz 2, Anthropic
- Claude Haiku 5.5Anthropic
- GPT-5.6 TerraOpenAI
- GPT-6 LunaOpenAI
GLM-5.3 FlashZ.ai
MiMo V2.6 FlashXiaomi- GPT-5.6 LunaOpenAI
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
GPT-6 Luna API-Preise
Input
$0,10/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,01/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,50/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,02 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input inkl. Cache$1,00
- Output$0,50
Schätzung in USD auf Basis der Preise von OpenAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Das Schreiben in den Cache kostet $0,125 je 1 Mio. Tokens und ist in der Schätzung nicht enthalten.
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,10 + Input aus Cache × $0,01 + Output × $0,50) / 1.000.000
GPT-6 Luna Modelldaten
- Kontextfenster
- 1.050.000 Tokens
- Maximaler Output
- 128.000 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder, PDF
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- OpenAI
- Veröffentlicht
- 22. September 2026
- Wissensstand
- 18. Mai 2026
- Architektur
- Proprietärer Transformer
- Tokenizer
- Proprietärer Tokenizer
- Modellgewichte
- Geschlossen
- API-ID
openai/gpt-6-luna
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Bildverständnis
- Strukturierte Ausgaben
- Websuche
- Quellenangaben
- Prompt-Caching
Daten aktualisiert am 10. November 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
GPT-6 Luna API-Provider
Input / 1 Mio. Tokens$0,10Output / 1 Mio. Tokens$0,50Cache-Lesen / 1 Mio.$0,01Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output128kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$0,10Output / 1 Mio. Tokens$0,50Cache-Lesen / 1 Mio.$0,01Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output128kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$0,10Output / 1 Mio. Tokens$0,50Cache-Lesen / 1 Mio.$0,01Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output128kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$0,10Output / 1 Mio. Tokens$0,50Cache-Lesen / 1 Mio.$0,01Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output128kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu GPT-6 Luna
Ist GPT-6 Luna Open Source?
Nein, GPT-6 Luna ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna verarbeitet Text, Bilder, PDF als Eingabe und erzeugt Text.
Was kostet GPT-6 Luna über die API?
Über die API von OpenAI kostet GPT-6 Luna $0,10 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,50 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna verarbeitet bis zu 1.050.000 Tokens (1,05 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 128.000 Tokens.
Wie aktuell ist das Wissen von GPT-6 Luna?
Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von GPT-6 Luna reicht bis 18. Mai 2026. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.
Wann wurde GPT-6 Luna veröffentlicht?
OpenAI hat GPT-6 Luna am 22. September 2026 veröffentlicht.
Weiterführende Links
Ähnliche KI-Modelle
Weitere Modelle von OpenAI
GPT-5.6 Terra
OpenAI- Input / 1 Mio.
- $2
- Output / 1 Mio.
- $12
- Kontextfenster
- 1,05 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- Juli 2026
ReasoningGPT-5.4 nano
OpenAI- Input / 1 Mio.
- $0,20
- Output / 1 Mio.
- $1,25
- Kontextfenster
- 400k Tokens
- Veröffentlichung
- März 2026
Reasoning
Modelle anderer Anbieter
GLM-5.3 Flash
Z.aiOpen-Weights-Modell von Z.ai mit Text- und Bildeingabe und Reasoning.
- Input / 1 Mio.
- $0,15
- Output / 1 Mio.
- $0,50
- Kontextfenster
- 1 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- August 2026
ReasoningMiMo V2.6 Flash
Xiaomi- Input / 1 Mio.
- $0,14
- Output / 1 Mio.
- $0,28
- Kontextfenster
- 1,05 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- September 2026
ReasoningClaude Haiku 5.5
Anthropic- Input / 1 Mio.
- $0,10
- Output / 1 Mio.
- $0,50
- Kontextfenster
- 1 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- Oktober 2026
Reasoning