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Alibaba

Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Modell testen
AA Intelligence Index
8Punkte
Median aller Modelle: 26
API-Preis In / Out
$0,09 / $0,30
je 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output: 16.384 Tokens

Qwen3 30B A3B Instruct 2507 im Überblick

Stand Oktober 2026 steht Qwen3 30B A3B Instruct 2507 im Artificial Analysis Intelligence Index mit 8 Punkten auf Platz 128 von 132 Modellen.

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 ist ein Non-Reasoning-Modell mit 30 Mrd. Parametern aus der Qwen3-Modellfamilie. Das Modell wurde auf schnelle Inferenz und Instruction Following optimiert und kann in mehreren Sprachen arbeiten. Aufgrund der reduzierten Größe eignet sich diese Version weniger für komplexe Aufgaben, sondern vielmehr für den Einsatz in Agentic-Workflows.

Was du abwägen solltest

  • Keine native Multimodalität. Qwen 3 ist nativ keine multimodale Modellfamilie. Die Modelle lassen sich von Haus aus also nicht für Computer Vision o.ä. nutzen.
  • Eingeschränktes Kontextfenster. Je nach Inferenz-Anbieter beträgt das native Kontextfenster von Qwen3 auch in den großen Modellen max. 262k Tokens.
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Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Benchmarks

8Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 26
  1. Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic
  2. Claude Sonnet 5.5Platz 2, Anthropic
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  7. Qwen3 30B A3B Instruct 2507Alibaba
  8. GPT-4.1 nanoOpenAI
  9. Llama 4 ScoutMeta AI
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Artificial Analysis

Qwen3 30B A3B Instruct 2507 API-Preise

Input
$0,09/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,30/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$1,20

$0,01 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input$0,90
  • Output$0,30

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Alibaba, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,09 + Output × $0,30) / 1.000.000

Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Modelldaten

Kontextfenster
262.144 Tokens
Maximaler Output
16.384 Tokens
Eingabe
Text
Ausgabe
Text
Anbieter
Alibaba
Veröffentlicht
29. Juli 2025
Wissensstand
31. Oktober 2024
Architektur
Mixture-of-Experts Transformer
Tokenizer
Qwen3 BPE (ChatML)
Modellgewichte
Offen (Apache 2.0)
262,1k Tokens Kontext16,4k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Tool-Nutzung
  • Strukturierte Ausgaben
  • Websuche
  • Quellenangaben
  • Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 19. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Qwen3 30B A3B Instruct 2507 API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Ist Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Open Source?

Die Modellgewichte von Qwen3 30B A3B Instruct 2507 sind offen verfügbar (Lizenz: Apache 2.0). Details stehen in den Lizenzbedingungen von Alibaba.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Qwen3 30B A3B Instruct 2507?

Qwen3 30B A3B Instruct 2507 verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet Qwen3 30B A3B Instruct 2507 über die API?

Über die API von Alibaba kostet Qwen3 30B A3B Instruct 2507 $0,09 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,30 je 1 Mio. Output-Tokens.

Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen3 30B A3B Instruct 2507?

Qwen3 30B A3B Instruct 2507 verarbeitet bis zu 262.144 Tokens (262,1k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 16.384 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von Qwen3 30B A3B Instruct 2507?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Qwen3 30B A3B Instruct 2507 reicht bis 31. Oktober 2024. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Wann wurde Qwen3 30B A3B Instruct 2507 veröffentlicht?

Alibaba hat Qwen3 30B A3B Instruct 2507 am 29. Juli 2025 veröffentlicht.

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