Gemini 4 Argon
Google DeepMindGemini 4 Argon ist Googles Reasoning-Modell mit 1 Mio. Tokens Kontext.
- Input / 1 Mio.
- $2
- Output / 1 Mio.
- $10
- Kontextfenster
- 1 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- September 2026
Reasoning
Gemini 4 Carbon
Gemini 4 Carbon ist ein proprietäres Frontier-Modell von Google DeepMind. Es zielt auf lange agentische Aufgaben, Engineering und Cyberabwehr.
AA Intelligence Index
59Punkte
Median aller Modelle: 31
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output: 1.000.000 Tokens
Gemini 4 Carbon im Überblick
Stand November 2026 führt Gemini 4 Carbon vier Ranglisten auf Byte.de an, darunter AA-Omniscience (54 Punkte), APEX-Agents (90 %) und Vending-Bench 2 ($16.484). Im Artificial Analysis Intelligence Index steht es mit 59 Punkten auf Platz 2 von 44 Modellen.
Lange agentische Workflows
Im Intelligence Index v5 erreicht Carbon 59 Punkte; Artificial Analysis führt es damit auf Platz 1, Claude Opus 5.5 kommt laut Google-Modellkarte auf 58. Bei Vending-Bench 2 nennt Google ein Endguthaben von $16.484 gegenüber $9.235 für Claude Opus 5.5. Für agentische Workflows zählt außerdem Terminal-Bench 4.0, wo die Angaben je nach Auswertung zwischen 63,13 % (Vals AI) und 65,2 % (Modellkarte) liegen.
- Agentic Coding
- Wissensarbeit
- Cybersicherheit
- Wissenschaftliches Schließen
- Lange Dokumente
- Datenanalyse
Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.
Was du abwägen solltest
- Mehr Tokens als Argon. Carbon nutzt laut Google mehr Tokens als Gemini 4 Argon, um Hypothesen zu prüfen und Verifikationsschleifen zu fahren. Pro Task kostet Carbon laut Artificial Analysis $7,76, Argon $7,68, bei 9 Punkten mehr im Intelligence Index. Für den Großteil der Coding- und Wissensarbeit empfiehlt Google weiterhin Argon.
- Höhere Halluzinationsrate. Laut Artificial Analysis steigt die Trefferquote bei AA-Omniscience v1.1 auf 58 %, die Halluzinationsrate aber von 4 % auf 11 %. Das ist weiterhin der zweitniedrigste Wert unter den getesteten Modellen, nach Argon.
- Geschlossen und eingeschränkt. Die Gewichte sind geschlossen, die Lizenz ist proprietär, ein Betrieb auf eigener Hardware ist nicht möglich. Die stärksten Cyber-Fähigkeiten sind laut Google zunächst verifizierten Verteidigern im Fairwind Program vorbehalten. Als Ausgabe gibt es nur Text.
Gemini 4 Carbon Benchmarks
59Punkte
Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark ohne eigene Fragen: Er fasst neun Evaluationen zusammen, die Artificial Analysis selbst mit jedem Modell unter gleichen Bedingungen durchführt.
Mehr zum BenchmarkArtificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 31
Claude Fable 5.2Anthropic- Gemini 4 CarbonGoogle DeepMind
- Claude Opus 5.5Platz 2, Anthropic
- Gemini 4 ArgonGoogle DeepMind
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)blog.google
Gemini 4 Carbon Modelldaten
- Kontextfenster
- 1.000.000 Tokens
- Maximaler Output
- 1.000.000 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder, PDF, Video
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- Google DeepMind
- Veröffentlicht
- 10. November 2026
- Modellgewichte
- Geschlossen
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Bildverständnis
- Tool-Nutzung
- Websuche
- Prompt-Caching
- Strukturierte Ausgaben
Daten aktualisiert am 10. November 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Häufige Fragen zu Gemini 4 Carbon
Was kostet Gemini 4 Carbon?
Google nennt $2 je 1 Mio. Input-Tokens und $10 je 1 Mio. Output-Tokens als Einführungspreis, cached Input kostet 95 % weniger. Artificial Analysis rechnet mit Standardpreisen von $4/$20 je 1 Mio. Tokens und einem 50-%-Launch-Rabatt ohne bestätigtes Enddatum.
Wie groß ist das Kontextfenster?
Laut Google-Modellkarte sind bis zu 1 Mio. Tokens für Input und Output zusammen vorgesehen. Artificial Analysis nennt ebenfalls 1 Mio. Tokens Kontext.
Ist Gemini 4 Carbon Open Source?
Nein. Die Gewichte sind geschlossen, die Lizenz ist proprietär. Artificial Analysis und Epoch AI führen das Modell als Closed Weights.
Worin unterscheidet es sich von Gemini 4 Argon?
Carbon erreicht im Intelligence Index v5 59 Punkte, Argon 50 (laut Google-Modellkarte). Google sieht Carbon für Aufgaben, die die Grenzen der Intelligenz testen, und Argon für den Großteil der Software-Entwicklung und Wissensarbeit.
Wo kann ich es nutzen?
Zahlende Entwickler und Unternehmen erhalten Zugriff über die Gemini API in Google AI Studio und Gemini for business. Google AI Ultra-Abonnenten bekommen laut Google-Ankündigung Zugang in Google Antigravity, der Gemini App und AI Mode.
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