Claude 3.7 Sonnet

Veröffentlichung

Februar 2025

Knowledge Cutoff

Oktober 2024

Parameter

Unbekannt

Modellfamilie

Claude 3.7 Sonnet

Proprietär

Zum Modell

Claude 3.7 Sonnet Modell-Übersicht

Playground API Referenz System Card Blog

Features

Tools

Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.

Multimodalität

Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.

Finetuning

Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.

Details zum Modell

Max. Input

200k Token

Max. Output

128k Token

Trainingsdaten

Unbekannt

Parameter

Unbekannt

Input Preis

$3.00

Output Preis

$15.00

Vokabular

Unbekannt

Dateigröße

Unbekannt

Claude 3.7 Sonnet Benchmark Scores

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.

Claude 3.7 Sonnet Benchmark Übersicht

Überblick über die Leistungsfähigkeit des Modells in verschiedenen Benchmark-Tests.
Serie	Wissenschaft (min 0 / max 100)	Programmierung (min 0 / max 100)	Logik & Schlussfolgerung (min 0 / max 100)
Anthropic Claude 3.7 Sonnet	78.2	62.3	54.8

Überblick über die Leistungsfähigkeit des Modells in verschiedenen Benchmark-Tests.

Ergebnisse in Benchmarks

Benchmark auswählen

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark American Invitational Mathematics Examination 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Grok-4 Heavy	100 %
GPT-5	99,6 %
Grok-4	98,8 %
Gemini 2.5 Flash-Lite	63,1 %
Qwen3 30B A3B Instruct 2507	61,3 %
Claude 3.7 Sonnet	54,8 %
Kimi K2 (0905)	49,5 %
Gemini Diffusion	23,3 %

Vergleich von LLMs im Benchmark American Invitational Mathematics Examination 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark - Diamond Subset. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
GPT-5 Pro	88,4 %
GPT-5	87,3 %
Gemini 2.5 Pro	86,4 %
Claude Sonnet 4	79,6 %
Claude Opus 4	79,6 %
Claude 3.7 Sonnet	78,2 %
OpenAI o3-mini	77 %
Kimi K2 (0905)	75,1 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark - Diamond Subset. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark SWE-bench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Claude Sonnet 4.5	77,2 %
GPT-5 Pro	74,9 %
GPT-5	74,9 %
Claude Sonnet 4	64,93 %
GLM-4.5	64,2 %
Claude 3.7 Sonnet	62,3 %
Gemini 2.5 Pro	59,6 %
GLM-4.5 Air	57,6 %

Vergleich von LLMs im Benchmark SWE-bench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

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Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

Architektur	Transformer
Input Kontextlänge	200k
Output Kontextlänge	128k
Tokenizer	Unbekannt

Besonderheiten

Reasoning	hybride

Vorteile & Nachteile

Vorteile

Ehem. State-of-the-Art Coding-Modell
Claude 3.7 Sonnet übertraf alle anderen LLMs in großen Coding-Benchmarks und wurde in vielen Coding-Copiloten intensiv verwendet.
Optional aktivierbares Reasoning
Das Reasoning von Claude. 3.7 Sonnet lässt sich optional aktivieren.
Hohe Ansprüche an sichere Ausgaben
Anthropic legt viel Wert auf Prompt Injection Schutz und der Verhinderung bösartiger Ausgaben.
Weniger Ablehnung als in Vorgängermodellen
Laut Anthropic wurde die Ablehnungsrate bei Prompts von 3.7 Sonnet im Vergleich zu 3.5 Sonnet um bis zu 45 % gesenkt.

Nachteile

Vergleichsweise hohe API-Kosten
Im Gegensatz zu Modellen wie DeepSeek-R1 ist Claude 3.7 Sonnet vergleichsweise teuer.
Alter Knowledge Cutoff
Der Knowledge Cutoff von Claude 3.7 Sonnet liegt im Oktober 2024. Ohne Internetzugriff kann das LLM nicht auf neuere Informationen zugreifen.

Vergleiche Claude 3.7 Sonnet mit anderen LLMs

Vergleiche Claude 3.7 Sonnet mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.

Entwickler	Modell⇅	Lizenz⇅	Parameter ⇅	Input-Tokens ⇅	Output-Tokens ⇅	Input-Preis ⇅	Output-Preis ⇅	GPQA
Z.ai	GLM-4.6	MIT	355 Mrd.	200k	128k	$0.60	$2.00	82,8 %
xAI	Grok-4 Heavy	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,4 %
xAI	Grok 4	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,3 %
Google DeepMind	Gemini 2.5 Pro	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$1.25	$10.00	74,2 %
Alibaba	Qwen3	Apache 2.0	235 Mrd.	262,14k	81,92k	$0.13	$0.60	74,1 %
DeepSeek AI	Deepseek-R1	MIT	671 Mrd.	163,84k	163,84k	$0.50	$2.15	73,3 %
Z.ai	GLM-4.5	MIT	355 Mrd.	131,07k	131,07k	$0.60	$2.20	72,9 %
Z.ai	GLM-4.5 Air	MIT	106 Mrd.	131,07k	131,07k	$0.20	$1.10	70,7 %
Google DeepMind	Gemini 2.5 Pro	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$0.30	$2.50	59,3 %
Anthropic	Claude Sonnet 4	Proprietär	Unbekannt	200k	64k	$3.00	$15.00	55,9 %

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Provider & APIs

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