LongCat 2.5 Preview
Meituan- Input / 1 Mio.
- $0,30
- Output / 1 Mio.
- $1,20
- Kontextfenster
- 1,05 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- September 2026
LongCat 2.5 ist ein Textmodell von Meituan mit Bildeingabe und 1M Kontext. Es eignet sich für agentisches Coding mit Screenshots und Layout-Fehlern.
LongCat 2.5 richtet sich an KI-Agenten, die Code und Bildmaterial gemeinsam verarbeiten. Laut Changelog von Meituan kombiniert es visuelles Verständnis mit agentischem Coding und läuft in Harnesses wie Claude Code und Codex. Laut eesel.ai kostet es $0,30 je 1 Mio. Input-Tokens und $1,20 je 1 Mio. Output-Tokens, und liegt damit unter den $0,75 und $2,95, die Artificial Analysis für LongCat 2.0 nennt.
Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
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Laut eesel.ai kostet die API $0,30 je 1 Mio. Input-Tokens und $1,20 je 1 Mio. Output-Tokens. Die Angabe stammt aus einem Drittartikel und sollte vor einer Kalkulation auf der Preisseite des Anbieters geprüft werden.
Das Kontextfenster umfasst 1.048.576 Tokens (rund 1 Mio.) für Eingabe und Ausgabe zusammen je Anfrage. Die maximale Ausgabe liegt bei 131.072 Tokens.
Das ist nicht belegt. Laut eesel.ai stehen die Gewichte noch als „Coming soon“ aus; beim Vorgänger 2.0 erschienen MIT-Gewichte etwa zehn Wochen nach der Preview.
Laut Changelog kommen Bildverständnis und die Integration in Agent-Harnesses hinzu, 2.0 war textbasiert. Die Architektur mit 1,6 Bio. Parametern und rund 48 Mrd. aktiven pro Token bleibt laut eesel.ai gleich.
Laut Changelog ist LongCat 2.5 kompatibel mit Claude Code, Codex, Hermes und weiteren Agent-Harnesses. Unabhängige Tests zur Stabilität dieser Anbindung liegen noch nicht vor.