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OpenAI

GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra ist ein schnelles, effizientes Modell von OpenAI mit Bildeingabe. Es passt zu Berufsarbeit mit hohem Volumen, Bildanalyse und Computer-Use.

AA Intelligence Index
51Punkte
Median aller Modelle: 31
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output: 128.000 Tokens

GPT-6.1 Terra im Überblick

Stand November 2026 führt GPT-6.1 Terra die Rangliste von Agents' Last Exam auf Byte.de mit 60 % an. Im Artificial Analysis Intelligence Index steht es mit 51 Punkten auf Platz 6 von 43 Modellen.

Niedrige Kosten pro Task

Laut Preisseite kostet GPT-6.1 Terra $1 je 1 Mio. Input-Tokens und $5 je 1 Mio. Output-Tokens, der Vorgänger GPT-5.6 Terra lag bei $2 und $12. In Version 4 des Intelligence Index maß Artificial Analysis bei max-Reasoning $0,40 pro Task statt $1,40 beim Vorgänger, bei sechs Punkten mehr.

  • Bildanalyse
  • Computer Use
  • Dokumentenarbeit
  • Agentic Coding
  • Strukturierte Ausgaben
  • Texte überarbeiten

Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.

Was du abwägen solltest

  • Stark vom Reasoning-Aufwand abhängig. Terminal-Bench 4.0 liegt laut Benchmark bei 42 % auf high und 49,49 % auf max. Laut Artificial Analysis sinkt der Wert auf low auf 15 %, und der Intelligence Index (Version 5) fällt von 42 auf 29 Punkte.
  • Schwach bei Finanz- und Steuerarbeit. Im Vals-Test erreicht das Modell beim Tax Agent Bench 15,17 % (Platz 57 von 77) und beim Legal Research Bench 25,96 % (Platz 58 von 86). Laut Vals verweigert es oft eine Schlussfolgerung, die die Fakten stützen würden.
  • Keine Audio- und Videoeingabe. Eingaben sind Text und Bild, Audio und Video werden nicht unterstützt. Prompts mit mehr als 272K Input-Tokens kosten laut Preisseite den doppelten Input-Preis und den 1,5-fachen Output-Preis.
  • Proprietär und nur über Anbieter. Die Gewichte sind nicht offen verfügbar, die Lizenz ist proprietär. Zugriff gibt es über die OpenAI-API oder Amazon Bedrock, was bei sensiblen Dokumenten Datenschutz- und Abhängigkeitsfragen aufwirft.
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GPT-6.1 Terra Benchmarks

51Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark ohne eigene Fragen: Er fasst neun Evaluationen zusammen, die Artificial Analysis selbst mit jedem Modell unter gleichen Bedingungen durchführt.

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 31
  1. Claude Fable 5.2Platz 1, Anthropic
  2. Claude Opus 5.5Platz 2, Anthropic
  3. GPT-6 AstraOpenAI
  4. GPT-6.1 SolOpenAI
  5. GPT-6.1 TerraOpenAI
  6. GPT-5.6 TerraOpenAI
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

GPT-6.1 Terra Modelldaten

Kontextfenster
1.050.000 Tokens
Maximaler Output
128.000 Tokens
Eingabe
Text, Bilder, PDF
Ausgabe
Text
Anbieter
OpenAI
Veröffentlicht
26. Oktober 2026
Wissensstand
1. Juni 2026
Modellgewichte
Geschlossen
1,05 Mio. Tokens Kontext128k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Prompt-Caching
  • Reasoning
  • Strukturierte Ausgaben
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Websuche

Daten aktualisiert am 9. November 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

GPT-6.1 Terra API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu GPT-6.1 Terra

Was kostet GPT-6.1 Terra?

Laut Preisseite kostet das Modell $1 je 1 Mio. Input-Tokens und $5 je 1 Mio. Output-Tokens. Gecachte Input-Tokens kosten $0,05 je 1 Mio., Batch und Flex liegen 50 % unter dem Standardpreis.

Wie groß ist das Kontextfenster?

Das Kontextfenster umfasst 1.050.000 Tokens, die maximale Eingabe liegt bei 922.000 Tokens. Die Ausgabe ist auf 128.000 Tokens begrenzt.

Ist GPT-6.1 Terra Open Source?

Nein. Die Open Weights fehlen, die Lizenz ist proprietär.

Was ändert sich gegenüber GPT-5.6 Terra?

Laut Artificial Analysis sinkt die Halluzinationsrate in AA-Omniscience von 88 % auf 38 %, die Genauigkeit steigt um 2 Punkte. Der Preis liegt bei etwa der Hälfte des Vorgängers.

Wo ist das Modell verfügbar?

Über die OpenAI-API, Tool Calling setzt die Responses API voraus. Seit dem 26. Oktober 2026 ist es laut AWS auch auf Amazon Bedrock allgemein verfügbar.

Weiterführende Links

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