Muse Spark 1.3
Veröffentlichung
September 2026Neu
Kontextfenster
1,05 Mio. Token
API-Preis In / Out
1,25 $ / 4,25 $
Daten aktualisiert: 25. September 2026
Muse Spark 1.3 Modell-Übersicht
Muse Spark 1.3 ist das neue Modell der Meta Superintelligence Labs und der Nachfolger von Muse Spark 1.2, veröffentlicht am 2. September 2026. Wie der Vorgänger ist es ein natives multimodales Reasoning-Modell für langlaufende Agenten- und Coding-Workflows, mit 1 Mio. Token Kontext und Eingaben aus Text, Bild, Video, Audio und PDFs. Der Fokus des Updates liegt auf Effizienz: Laut Meta braucht 1.3 pro Aufgabe rund 20 % weniger Tool-Calls und 25 % weniger Token. Im Artificial Analysis Intelligence Index liegt die für Kunden verfügbare Stufe gleichauf mit GPT-5.6 Sol, Grok 4.6 und Claude Opus 5, bei etwa halben Kosten pro Aufgabe. Der Preis bleibt bei $1,25 / $4,25 pro 1 Mio. Input-/Output-Token. Wer Meta erlaubt, Prompts und Ausgaben zum Training zu nutzen, zahlt über den Contributor-Tarif nur $0,10 / $0,20. Leider bleibt Muse Spark ein geschlossenes Modell, und der stärkste Max-Reasoning-Modus wird erst nach zusätzlichen Sicherheitstests nachgereicht. Nach unserer Einschätzung ist 1.3 trotzdem eine der preiswertesten Optionen auf Frontier-Niveau.
Features & Modalitäten
Nicht verfügbar
QuellenangabenFinetuning
Verfügbar
ReasoningToolsMultimodalitätWebsucheStrukturierte Ausgaben
Input:TextBildVideoAudioDateien
Output:TextJson
Muse Spark 1.3 Benchmark Scores
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | Unbekannt |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 1,05 Mio. |
| Output Kontextlänge | 1,05 Mio. |
| Tokenizer | Unbekannt |
Besonderheiten
| Agentic Efficiency | Rund 20 % weniger Tool-Calls und 25 % weniger Token pro Aufgabe als Muse Spark 1.2. |
|---|---|
| Collaborative Agent Behavior | Stellt bei mehrdeutigen Prompts Rückfragen und bestätigt vor folgenreichen Aktionen. |
| Contributor-Tarif | API-Zugang für $0,10 / $0,20 pro 1 Mio. Token gegen Freigabe der Daten fürs Training. |
| Web Search Grounding | Integrierte Web-Suche für aktuelle Informationen. |
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Frontier-Niveau zum halben PreisIm Artificial Analysis Intelligence Index liegt Muse Spark 1.3 gleichauf mit GPT-5.6 Sol, Grok 4.6 und Claude Opus 5, kostet pro Aufgabe aber nur etwa die Hälfte.
- Effizientere Agenten-WorkflowsGegenüber Muse Spark 1.2 braucht 1.3 laut Meta rund 20 % weniger Tool-Calls und 25 % weniger Token pro Aufgabe. Das senkt Kosten und Latenz in langen Agenten-Ketten.
- Starke Coding-BenchmarksMeta nennt 88,8 % in Terminal-Bench 2.1, 75,4 % in DeepSWE v1.1 und 66,9 % in OSWorld 2.0. In DeepSWE liegt es damit vor GPT-6 Astra (74,1 %).
- Zuverlässiger LangkontextMit 98,5 % bzw. 98,1 % in MRCR v2 (256K–512K bzw. 512K–1M Token) findet Muse Spark 1.3 Informationen auch am oberen Ende des Kontextfensters zuverlässig.
- Breite MultimodalitätText, Bild, Video, Audio und PDFs werden nativ verarbeitet, deutlich mehr Eingabeformate als bei den meisten Konkurrenten.
Nachteile
- Proprietär, keine Open WeightsAnders als Metas Llama-Reihe ist Muse Spark closed-weight und nur über die Meta Model API nutzbar. Auch die Gewichte von 1.2 wurden trotz früherer Ankündigung nicht veröffentlicht.
- Max-Reasoning fehlt nochDer stärkste Reasoning-Modus, auf dem Metas Bestwerte beruhen, wird erst nach zusätzlichen Sicherheitstests freigeschaltet. Kunden nutzen vorerst die xhigh-Stufe.
- Datenschutz-Kompromiss beim Contributor-TarifDer 10- bis 20-mal günstigere Contributor-Endpoint erlaubt Meta, deine Prompts und Ausgaben zur Produktverbesserung zu nutzen.
- Gesprächiger als der VorgängerIn unabhängigen Tests erzeugt 1.3 deutlich mehr Text als 1.2. Das kann die effektiven Output-Kosten trotz gleichem Listenpreis erhöhen.
Vergleiche Muse Spark 1.3 mit anderen LLMs
Vergleiche Muse Spark 1.3 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.
Muse Spark 1.3 ausprobieren
Du musst kein Entwickler sein: Muse Spark 1.3 ist auch direkt in Meta One nutzbar.
App
Meta One
Kostenlose Nutzung
Ja
Provider & APIs
Du kannst Meta AI Muse Spark 1.3 über die API folgender Anbieter nutzen.
Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.
Häufige Fragen zu Muse Spark 1.3
Kann ich Muse Spark 1.3 kostenlos nutzen?
Ja, Muse Spark 1.3 ist in Meta One auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.
Ist Muse Spark 1.3 Open Source?
Nein, Muse Spark 1.3 ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Meta AI.
Welche Eingabeformate versteht Muse Spark 1.3?
Muse Spark 1.3 verarbeitet folgende Eingabeformate: Text, Bild, Video, Audio, Dateien.
Was kostet Muse Spark 1.3 über die API?
Über die API kostet Muse Spark 1.3 1,25 $ pro 1 Mio. Input-Token und 4,25 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von Muse Spark 1.3?
Muse Spark 1.3 verarbeitet bis zu 1,05 Mio. Token in einer Anfrage.
Was ist der Vorgänger von Muse Spark 1.3?
Der direkte Vorgänger von Muse Spark 1.3 ist Muse Spark 1.2 (erschienen August 2026). Einen tabellarischen Vergleich der beiden Modelle findest du auf dieser Seite im Abschnitt „Vergleiche“.
