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Mistral AI

Mistral Large 4

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AA Intelligence Index
38Punkte
Median aller Modelle: 26
API-Preis In / Out
$0,68 / $2,09
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,07
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output: 262.144 Tokens
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Mistral Large 4 im Überblick

Stand Oktober 2026 steht Mistral Large 4 im Artificial Analysis Intelligence Index mit 38 Punkten auf Platz 34 von 132 Modellen.

Mistral Large 4, inoffiziell „le Chonk“ genannt, ist das neue Open-Weight-Flaggschiff von Mistral AI und folgt auf Mistral Large 3 vom Dezember 2025. Das nativ multimodale Modell setzt auf eine Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) mit 1,05 Billionen Parametern, von denen pro Token laut Mistral 52 Milliarden aktiv sind; trainiert wurde es auf 3.800 Nvidia-Grace-Blackwell-GPUs in europäischen Rechenzentren. Mistral sieht Stärken in Cybersicherheit, Coding, agentischen Aufgaben sowie bei Finanz- und Rechtsthemen. Seit dem 6. Oktober 2026 ist es als Public Preview über die API verfügbar, die Gewichte sollen bis Ende Oktober folgen. Derzeit kostet es mit $0,68 / $2,09 pro 1 Mio. Input-/Output-Tokens die Hälfte des Listenpreises.

Was du abwägen solltest

  • Nur Preview, Lizenz noch offen. Seit dem Start am 6. Oktober 2026 gibt es nur eine Public Preview über die API; die Gewichte sollen bis Ende Oktober folgen, eine Lizenz ist nicht benannt. Belastbares Community-Feedback fehlt bislang.
  • Uneinheitliche Angaben zum Kontextfenster. Mistral und OpenRouter nennen 1 Mio. Tokens, Vercel AI Gateway führt 524.288 Tokens. Wie viel du tatsächlich nutzen kannst, hängt vom Anbieter ab.
  • Hohe Hardware-Anforderungen beim Self-Hosting. Mit 1,05 Billionen Parametern braucht das Modell trotz MoE Datacenter-GPUs oder große Multi-GPU-Setups. Für Consumer-Hardware ist es ohne starke Quantisierung ungeeignet.
  • Durchwachsene Benchmark-Lage. Im Artificial Analysis Intelligence Index kommt die Preview auf 38 Punkte. Bei Vals AI erreicht sie rund 48 % im Vals Index und rund 23 % auf Terminal-Bench 4.0; Mistral selbst nennt dort 28,3 %.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

Mistral Large 4 Benchmarks

38Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 26
  1. Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic
  2. Claude Sonnet 5.5Platz 2, Anthropic
  3. Gemini 3.7 FlashGoogle DeepMind
  4. Mistral Large 4Mistral AI
  5. DeepSeek-V4-ProDeepSeek AI
  6. Qwen3.8 27BAlibaba
  7. Mistral Medium 3.5Mistral AI
  8. Devstral 2Mistral AI
  9. Mistral Large 3Mistral AI
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Artificial Analysis

Mistral Large 4 API-Preise

Preisliste von Mistral AI
Input
$0,68/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,07/ 1 Mio. Tokens
Output
$2,09/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$8,89

$0,09 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$6,80
  • Output$2,09

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Mistral AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,68 + Input aus Cache × $0,07 + Output × $2,09) / 1.000.000

Mistral Large 4 Modelldaten

Kontextfenster
1.048.576 Tokens
Maximaler Output
262.144 Tokens
Eingabe
Text, Bilder
Ausgabe
Text
Anbieter
Mistral AI
Veröffentlicht
6. Oktober 2026
Architektur
Granulare MoE mit 1,05 Bio. Parametern, von denen je Token nur ~49 Mrd. aktiv sind; hybrides Instruct-/Reasoning-Modell mit integriertem 1,6-Mrd.-Vision-Encoder.
Tokenizer
Mistral hat zum Preview-Release keine Details zum Tokenizer oder zur Vokabulargröße von Mistral Large 4 veröffentlicht.
1,05 Mio. Tokens Kontext262,1k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Strukturierte Ausgaben

Daten aktualisiert am 18. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Mistral Large 4 API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Mistral Large 4

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Mistral Large 4?

Mistral Large 4 verarbeitet Text, Bilder als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet Mistral Large 4 über die API?

Über die API von Mistral AI kostet Mistral Large 4 $0,68 je 1 Mio. Input-Tokens und $2,09 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Mistral Large 4?

Mistral Large 4 verarbeitet bis zu 1.048.576 Tokens (1,05 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 262.144 Tokens.

Wann wurde Mistral Large 4 veröffentlicht?

Mistral AI hat Mistral Large 4 am 6. Oktober 2026 veröffentlicht.

Weiterführende Links

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Weitere Modelle von Mistral AI

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    Input / 1 Mio.
    $0,50
    Output / 1 Mio.
    $1,50
    Kontextfenster
    262,1k Tokens
    Veröffentlichung
    Dezember 2025

  • Mistral Medium 3.5 ist ein dichtes Open-Weights-Modell mit 128 Mrd. Parametern.

    Input / 1 Mio.
    $1,50
    Output / 1 Mio.
    $7,50
    Kontextfenster
    262,1k Tokens
    Veröffentlichung
    April 2026
    Reasoning

Modelle anderer Anbieter

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    $0,45
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    $0,44
    Output / 1 Mio.
    $0,87
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    August 2026
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