Gemini 3.8 Flash
Veröffentlichung
September 2026Neu
Kontextfenster
1 Mio. Token
API-Preis In / Out
0,75 $ / 3,75 $
Daten aktualisiert: 3. September 2026
Gemini 3.8 Flash Modell-Übersicht
Gemini 3.8 Flash ist das neue "Arbeitspferd" der Gemini-Familie von Google DeepMind und laut Google bereits der vierte Flash-Release in unter vier Monaten. Ein neues Basismodell gibt es nicht: 3.8 Flash baut ausdrücklich auf Gemini 3.7 Flash auf und wurde vor allem für agentisches Coding und mehrstufiges Reasoning nachtrainiert. Im Software-Engineering-Benchmark DeepSWE v1.1 steigt der Score von 65,3 % auf 73,7 % und liegt damit nur knapp unter Claude Opus 5 (74,0 %), aber deutlich über Claude Sonnet 5 (53,8 %). Der Einführungspreis von $0,75 / $3,75 pro 1 Mio. Input-/Output-Token liegt bei der Hälfte von Gemini 3.6 Flash ($1,50 / $7,50), gilt allerdings nur bis Ende 2026. Dazu kommt ein spürbar höherer Token-Verbrauch: Die realen Kosten pro Aufgabe steigen laut übereinstimmenden Analysen um rund 40 % gegenüber 3.7 Flash. Für effizienz- und latenzkritische Workloads empfiehlt Google selbst, bei 3.7 Flash zu bleiben. Nach unserer Einschätzung ist 3.8 Flash damit in erster Linie ein Coding-Update für Agenten-Workflows und kein Grund für einen Wechsel bei einfachen, latenzkritischen Aufgaben.
Features & Modalitäten
Nicht verfügbar
Finetuning
Verfügbar
ReasoningToolsMultimodalitätWebsucheStrukturierte AusgabenQuellenangaben
Input:TextBildAudioVideo
Output:TextJson
Gemini 3.8 Flash Benchmark Scores
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | Multimodale MoE-Architektur |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 1 Mio. |
| Output Kontextlänge | 65,54k |
| Tokenizer | SentencePiece-basierter Tokenizer |
Besonderheiten
| Grounding mit Google Search | Integriert die offizielle Google Web-Suche, 5.000 Anfragen pro Monat kostenlos. |
|---|---|
| Computer Use | Steuerung von Browser- und Desktop-Oberflächen für agentische Workflows. |
| Effort-Level | Reasoning-Tiefe pro Anfrage in den Stufen low, medium und high wählbar. |
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Starkes agentisches Coding73,7 % in DeepSWE v1.1 gegenüber 65,3 % bei 3.7 Flash. Damit liegt das Flash-Modell nahezu gleichauf mit Claude Opus 5 (74,0 %) und klar vor Claude Sonnet 5 (53,8 %).
- Günstiger EinführungspreisMit $0,75 / $3,75 pro 1 Mio. Input-/Output-Token kostet 3.8 Flash bis Ende 2026 nur die Hälfte von Gemini 3.6 Flash und einen Bruchteil von Opus 5 ($5 / $25) oder GPT-5.6 Sol ($4 / $20).
- Großes Kontextfenster und Multimodalität1 Mio. Token Kontext für Text, Bild, Audio, Video und PDF decken lange Dokumente und multimodale Aufgaben in einem Modell ab.
- Integrierte Agenten-ToolsFunction Calling, Computer Use und Grounding mit Google Search (5.000 Suchanfragen pro Monat kostenlos) sind eingebaut. Der Einsatz als KI-Agent ist damit ohne Zusatz-Infrastruktur möglich.
- Steuerbarer Reasoning-AufwandÜber Effort-Level (low/medium/high) lässt sich pro Anfrage zwischen schnellen, günstigen Antworten und tiefem Reasoning wählen.
Nachteile
- Hoher Token-Verbrauch treibt die realen KostenDas Modell erzeugt rund 70 % mehr Output-Token als vergleichbare Modelle. Trotz unveränderter Token-Preise steigen die Kosten pro Aufgabe laut mehreren Analysen um etwa 40 % gegenüber 3.7 Flash.
- Hohe LatenzDie Zeit bis zum ersten Token liegt bei rund 13 Sekunden, üblich sind in dieser Klasse etwa 3 Sekunden. Für interaktive Anwendungen ist das Modell damit kaum geeignet.
- Preis verdoppelt sich ab 2027Die Einführungspreise gelten nur bis zum 31.12.2026. Ab Januar 2027 steigen sie auf $1,50 / $7,50 pro 1 Mio. Input-/Output-Token, das Niveau von Gemini 3.6 Flash.
- Schwach bei Terminal-AufgabenIn Terminal-Bench 4.0 erreicht 3.8 Flash nur 19,1 % (Claude Opus 5: 51,8 %). Für Agenten, die viel in der Kommandozeile arbeiten, ist es keine Alternative zu den Frontier-Modellen.
- Proprietäres ModellWie alle Gemini Modelle gibt es keine Open Weights und kein lokales Deployment. Du bist an Googles API mit deren Preisen, Limits und Datenschutzbedingungen gebunden.
Vergleiche Gemini 3.8 Flash mit anderen LLMs
Vergleiche Gemini 3.8 Flash mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.
Gemini 3.8 Flash ausprobieren
Du musst kein Entwickler sein: Gemini 3.8 Flash ist auch direkt in Gemini nutzbar.
App
Gemini
Kostenlose Nutzung
Ja
Pro-Abo / Monat
4,99 €
Provider & APIs
Du kannst Google DeepMind Gemini 3.8 Flash über die API folgender Anbieter nutzen.
Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.
Häufige Fragen zu Gemini 3.8 Flash
Kann ich Gemini 3.8 Flash kostenlos nutzen?
Ja, Gemini 3.8 Flash ist in Gemini auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.
Ist Gemini 3.8 Flash Open Source?
Nein, Gemini 3.8 Flash ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Google DeepMind.
Welche Eingabeformate versteht Gemini 3.8 Flash?
Gemini 3.8 Flash verarbeitet folgende Eingabeformate: Text, Bild, Audio, Video.
Was kostet Gemini 3.8 Flash über die API?
Über die API kostet Gemini 3.8 Flash 0,75 $ pro 1 Mio. Input-Token und 3,75 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3.8 Flash?
Gemini 3.8 Flash verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einer Anfrage.
Was ist der Vorgänger von Gemini 3.8 Flash?
Der direkte Vorgänger von Gemini 3.8 Flash ist Gemini 3.5 Flash Lite (erschienen Juli 2026). Einen tabellarischen Vergleich der beiden Modelle findest du auf dieser Seite im Abschnitt „Vergleiche“.
