Fugu Ultra
Sakana AI- Input / 1 Mio.
- $5
- Output / 1 Mio.
- $30
- Kontextfenster
- 1 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- Juni 2026
Reasoning
Fugu Ultra v2
Orchestrierungsmodell von Sakana AI, das einen Pool aus Modellen steuert. Gedacht für schwere, mehrstufige Aufgaben wie Recherche und Coding.
API-Preis In / Out
$5 / $30
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,50
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output: 128.000 Tokens
Fugu Ultra v2 im Überblick
Orchestrierung statt Einzelmodell
Fugu Ultra v2 verteilt Aufgaben laut Sakana an einen Pool aus offenen und spezialisierten Modellen, ohne auf einzelne proprietäre Frontier-Modelle angewiesen zu sein. Bei Chartography kommt es laut Anbieter auf 48,3 Punkte, Opus 5 auf 27,3 und Fable 5 auf 29,5; bei DeepSWE sind es 74,3 Punkte. In fünf von acht Herstellertests liegt es vorn oder gleichauf.
- Agentic Coding
- Full-Stack-Entwicklung
- Autonome Recherche
- Diagramm-Analyse
- Lange Dokumente
Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.
Was du abwägen solltest
- Teuer, vor allem beim Output. Fugu Ultra v2 kostet $5 je 1 Mio. Input-Tokens und $30 je 1 Mio. Output-Tokens, laut OpenRouter über 272K Tokens Kontext sogar $10 und $45. Die internen Orchestrierungs-Tokens rechnet Sakana zu den normalen Sätzen ab; Fugu Max kostet dagegen $2 und $6.
- Benchmarks nur vom Hersteller. Die Werte zu Chartography und DeepSWE sowie die Spitzenplätze in fünf von acht Tests stammen von Sakana, der Modell-Pool ist nicht offengelegt. Unabhängige Ranglisten wie Terminal-Bench 2.1 bei Artificial Analysis führen das Modell bislang nicht.
- Nicht für schnelle Antworten. Als Orchestrator delegiert das Modell an mehrere Modelle und prüft deren Ergebnisse, das kostet Zeit. Für Anwendungen mit niedriger Latenz positioniert Sakana das Basismodell Fugu.
- Nur Text als Ausgabe. Das Modell nimmt Text und Bilder an, liefert aber ausschließlich Text. Bild- oder Audioausgabe gibt es nicht.
Fugu Ultra v2 API-Preise
Input
$5/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,50/ 1 Mio. Tokens
Output
$30/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,80 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input inkl. Cache$50,00
- Output$30,00
Schätzung in USD auf Basis der Preise von Sakana AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $5 + Input aus Cache × $0,50 + Output × $30) / 1.000.000
Fugu Ultra v2 Modelldaten
- Kontextfenster
- 1.000.000 Tokens
- Maximaler Output
- 128.000 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- Sakana AI
- Veröffentlicht
- 11. September 2026
- Wissensstand
- 28. August 2026
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Bildverständnis
- Prompt-Caching
- Strukturierte Ausgaben
Daten aktualisiert am 14. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Fugu Ultra v2 API-Provider
- Input / 1 Mio. Tokens$5Output / 1 Mio. Tokens$30Cache-Lesen / 1 Mio.$0,50Kontextfenster1 Mio.TokensMaximaler Output128kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$5Output / 1 Mio. Tokens$30Cache-Lesen / 1 Mio.$0,50Kontextfenster1 Mio.TokensMaximaler Output128kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu Fugu Ultra v2
Was kostet Fugu Ultra v2?
$5 je 1 Mio. Input-Tokens, $30 je 1 Mio. Output-Tokens und $0,50 je 1 Mio. gecachter Input-Tokens. Laut OpenRouter gelten über 272K Tokens Kontext höhere Sätze ($10 Input, $45 Output).
Wie groß ist das Kontextfenster?
Das Kontextfenster umfasst 1 Mio. Tokens. OpenRouter begrenzt die Ausgabe auf 128K Tokens.
Ist Fugu Ultra v2 Open Source?
Nein. Sakana bietet das Modell über eine OpenAI-kompatible API an, außerdem ist es über OpenRouter erreichbar. Gewichte hat Sakana nicht veröffentlicht.
Welche Modelle stecken im Pool?
Sakana legt den Pool nicht offen. Laut Anbieter gehören Fable 5, Fable 5.1 und GPT-6 Astra nicht dazu.
Was ist neu gegenüber dem ersten Fugu Ultra?
Sakana nennt vor allem höhere Spitzenleistung und einen Trainings-Cutoff vom 28. August 2026, Details zu Änderungen fehlen. Die Modell-ID fugu-ultra zeigt inzwischen standardmäßig auf v2.
Welche Eingaben unterstützt das Modell?
Text und Bilder, laut OpenRouter auch PDF-Dateien. Function Calling und Structured Outputs werden unterstützt, die Ausgabe ist Text.
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