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Sakana AI

Fugu Max

Fugu Max von Sakana AI orchestriert einen Pool offener und spezieller Modelle. Es eignet sich für Reasoning und Agenten-Aufgaben mit Blick auf die Kosten.

API-Preis In / Out
$2 / $6
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,25
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output: 128.000 Tokens

Fugu Max im Überblick

Stand Oktober 2026 erreicht Fugu Max seine beste Platzierung auf Byte.de in GPQA Diamond (95,5 %): Platz 4 von 138 Modellen.

Reasoning mit Kostenfokus

Fugu Max verteilt Aufgaben auf einen austauschbaren Pool aus Open-Weights- und Spezialmodellen, darunter NVIDIAs Nemotron-Familie. Laut Sakanas Pareto-Diagramm erreicht es 95,5 % auf GPQA Diamond, 88,1 % auf CharXiv Reasoning und 44,7 % auf Humanity's Last Exam (Text), bei $2 je 1 Mio. Input- und $6 je 1 Mio. Output-Tokens. Unabhängige Messungen liegen bisher nicht vor.

  • Agentic Coding
  • Wissenschaftliches Reasoning
  • Diagramm-Analyse
  • Lange Dokumente
  • Recherche mit Websuche

Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.

Was du abwägen solltest

  • Benchmarks nur vom Anbieter. Alle Werte, etwa 44,7 % auf Humanity's Last Exam (Text), stammen aus Sakanas eigenem Pareto-Diagramm. Unabhängige Messungen fehlen bisher.
  • Kosten pro Aufgabe schwer planbar. Für die Websuche nutzt Fugu Max interne Tools. Laut Sakana kostet jeder Aufruf $0,007, und eine Anfrage kann mehrere Aufrufe brauchen.
  • Weniger Spitzenleistung als Ultra. Fugu Max zielt auf das beste Ergebnis zu möglichst niedrigen Kosten. Für maximale Qualität bei komplexen, mehrstufigen Aufgaben positioniert Sakana Fugu Ultra v2.
  • Nur per API. Der Pool nutzt zwar offene Modelle, Fugu Max selbst gibt es aber nur als Dienst über Sakanas API und Anbieter wie OpenRouter. Veröffentlichte Gewichte nennt Sakana nicht.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

Fugu Max Benchmarks

88,1%

CharXiv (RQ)Median aller Modelle: 84,2 %
  1. Claude MythosPlatz 1, Anthropic
  2. Qwen3.8 Omni FlashPlatz 2, Alibaba
  3. Qwen3.8 FlashAlibaba
  4. Fugu MaxSakana AI
  5. Fugu UltraSakana AI
  6. Gemini 3 FlashGoogle DeepMind

Fugu Max API-Preise

Input
$2/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,25/ 1 Mio. Tokens
Output
$6/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$26,00

$0,26 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$20,00
  • Output$6,00

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Sakana AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $2 + Input aus Cache × $0,25 + Output × $6) / 1.000.000

Fugu Max Modelldaten

Kontextfenster
1.000.000 Tokens
Maximaler Output
128.000 Tokens
Eingabe
Text, Bilder
Ausgabe
Text
Anbieter
Sakana AI
Veröffentlicht
11. September 2026
1 Mio. Tokens Kontext128k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Prompt-Caching
  • Strukturierte Ausgaben

Daten aktualisiert am 14. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Fugu Max API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Fugu Max

Was kostet Fugu Max?

$2 je 1 Mio. Input-Tokens und $6 je 1 Mio. Output-Tokens, gecachter Input kostet $0,25. Interne Websuche-Aufrufe berechnet Sakana mit je $0,007. Laut Sakana liegt der Output-Preis 40–60 % unter Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Terra und Kimi K3.

Wie groß ist das Kontextfenster?

OpenRouter und Vercel AI Gateway führen 1 Mio. Tokens, OpenRouter nennt bis zu 128K Output-Tokens. Sakana selbst gibt in Blog und Doku kein Kontextfenster an.

Ist Fugu Max Open Source?

Nein. Fugu Max orchestriert zwar Open-Weights-Modelle, ist selbst aber nur per API verfügbar. Veröffentlichte Gewichte nennt Sakana nicht.

Welche Eingaben unterstützt Fugu Max?

Es verarbeitet Text und Bilder, laut OpenRouter auch Dateien wie PDFs, und gibt Text aus. Unterstützt werden Tool-Calls, Structured Output und Prompt Caching.

Was unterscheidet Fugu Max von Fugu Ultra v2?

Beide nutzen dieselbe Orchestrierungsarchitektur. Fugu Max ist auf das Verhältnis von Kosten und Leistung ausgelegt, Fugu Ultra v2 auf maximale Leistung bei mehrstufigen Aufgaben. Ultra v2 kostet bei OpenRouter $5 je 1 Mio. Input- und $30 je 1 Mio. Output-Tokens.

Wann ist Fugu Max erschienen?

Sakana hat Fugu Max am 11. September 2026 zusammen mit Fugu Ultra v2 vorgestellt.

Ähnliche KI-Modelle

Weitere Modelle von Sakana AI

  • Fugu Ultra v2

    Sakana AI

    Orchestrierungsmodell von Sakana AI, das einen Pool aus Modellen steuert.

    Input / 1 Mio.
    $5
    Output / 1 Mio.
    $30
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    September 2026
    Reasoning
  • Fugu Ultra

    Sakana AI
    Input / 1 Mio.
    $5
    Output / 1 Mio.
    $30
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    Juni 2026
    Reasoning

Modelle anderer Anbieter

  • Grok 4.3

    SpaceXAI

    Grok 4.3 ist ein proprietäres Reasoning-Modell von SpaceXAI mit Bildeingabe.

    Input / 1 Mio.
    $1,25
    Output / 1 Mio.
    $2,50
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    April 2026
    Reasoning
  • Qwen3.8 Flash ist Alibabas multimodales MoE-Modell mit 1 Mio. Tokens Kontext.

    Input / 1 Mio.
    $0,15
    Output / 1 Mio.
    $0,47
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    August 2026
    Reasoning
  • Gemini 3 Flash

    Google DeepMind

    Gemini 3 Flash ist ein multimodales Reasoning-Modell von Google DeepMind.

    Input / 1 Mio.
    $0,50
    Output / 1 Mio.
    $3
    Kontextfenster
    1,05 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    Dezember 2025
    Reasoning