DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek AI- Input / 1 Mio.
- $0,44
- Output / 1 Mio.
- $0,87
- Kontextfenster
- 1 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- August 2026
Reasoning
API-Preis In / Out
$0,435 / $0,87
je 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output: 384.000 Tokens
DeepSeek-V4-Pro (Preview) im Überblick
Stand November 2026 erreicht DeepSeek-V4-Pro (Preview) seine beste Platzierung auf Byte.de in LiveCodeBench (93,5 %): Platz 2 von 97 Modellen.
DeepSeek-V4-Pro (Preview) ist ein Flaggschiff-Modell von DeepSeek AI, das am 24. April 2026 veröffentlicht wurde. Mit 1,6 Billionen Gesamtparametern (49 Milliarden aktiv) in einer Mixture-of-Experts-Architektur und einem nativen 1-Million-Token-Kontextfenster gehört es zu den größten Open Weights Modellen. Das Modell kombiniert Compressed Sparse Attention (CSA) und Heavily Compressed Attention (HCA) zu einem hybriden Attention-Mechanismus, der bei 1M-Token-Kontext nur 27% der Inference-FLOPs und 10% des KV-Cache von DeepSeek-V3.2 benötigt. Bei der Nutzung gibt es drei verschiedene Reasoning-Modi. DeepSeek-V4-Pro sollte die Lücke zu Frontier-Modellen wie GPT-5.5 und Claude Opus 4.7 schließen, enttäusche allerdings und fiel in vielen Benchmarks sogar hinter andere Open Source Modelle wie z.B. Kimi-K2.6.
Was du abwägen solltest
- DeepSeek V4 bleibt hinter den Erwartungen zurück. Sowohl in den Benchmarks, als auch in subjektiven Tests bleibt DeepSeek V4 hinter den (hohen) Erwartungen an das Modell zurück. Der Vorsprung führender (proprietärer) US-Modelle scheint sich zum Veröffentlichungszeitpunkt zu vergrößern und viele Open-Source Nutzer greifen eher auf Kimi-K2.6 oder GLM-5.1 zurück.
- Kein Multimodal-Support. DeepSeek V4 ist aktuell ein rein textbasiertes LLM. Für die Verarbeitung von Bildern, Audio oder Video sind zusätzliche Modelle notwendig.
DeepSeek-V4-Pro (Preview) Benchmarks
-10,7Punkte
AA-Omniscience ist ein Benchmark zur Bewertung der Faktentreue von LLMs über 6.000 Fragen hinweg.
Mehr zum BenchmarkAA-OmniscienceMedian aller Modelle: -0,7
Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic- Claude Fable 5.1Platz 2, Anthropic
MiMo V2.5 ProXiaomi- DeepSeek-V4-ProDeepSeek AI
MiniMax M2.7MiniMax
Command A+Cohere- DeepSeek-V4-Pro (Preview)DeepSeek AI
- DeepSeek-V3.2-SpecialeDeepSeek AI
- DeepSeek-V3.2DeepSeek AI
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Artificial Analysis
DeepSeek-V4-Pro (Preview) API-Preise
Input
$0,435/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,87/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,05 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input$4,35
- Output$0,87
Schätzung in USD auf Basis der Preise von DeepSeek AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,435 + Output × $0,87) / 1.000.000
DeepSeek-V4-Pro (Preview) Modelldaten
- Kontextfenster
- 1.000.000 Tokens
- Maximaler Output
- 384.000 Tokens
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- DeepSeek AI
- Veröffentlicht
- 24. April 2026
- Wissensstand
- Mai 2025
- Architektur
- Sparse MoE-Transformer
- Tokenizer
- DeepSeek V4 Tokenizer (encoding_dsv4)
- Modellgewichte
- Offen (MIT)
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Strukturierte Ausgaben
- Websuche
- Quellenangaben
- Fine-Tuning
- Prompt-Caching
Daten aktualisiert am 9. November 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
DeepSeek-V4-Pro (Preview) API-Provider
Input / 1 Mio. Tokens$0,435Output / 1 Mio. Tokens$0,87Cache-Lesen / 1 Mio.keine AngabeKontextfenster1 Mio.TokensMaximaler Output384kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$0,90Output / 1 Mio. Tokens$1,50Cache-Lesen / 1 Mio.$0,25Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output393,2kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$0,892272Output / 1 Mio. Tokens$1,784544Cache-Lesen / 1 Mio.$0,074356Kontextfenster1,02 Mio.TokensMaximaler Output384kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$0,89401Output / 1 Mio. Tokens$1,78802Cache-Lesen / 1 Mio.$0,07406Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output393,2kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$1Output / 1 Mio. Tokens$1,50Cache-Lesen / 1 Mio.$0,135Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output393,2kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$0,957Output / 1 Mio. Tokens$1,914Cache-Lesen / 1 Mio.$0,07975Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$1,044Output / 1 Mio. Tokens$2,088Cache-Lesen / 1 Mio.$0,2088Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output384kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$1,30Output / 1 Mio. Tokens$2,60Cache-Lesen / 1 Mio.$0,10Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output393,2kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$1,416Output / 1 Mio. Tokens$2,832Cache-Lesen / 1 Mio.$0,118Kontextfenster1 Mio.TokensMaximaler Output393,2kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$1,32Output / 1 Mio. Tokens$3,96Cache-Lesen / 1 Mio.$0,132Kontextfenster1 Mio.TokensMaximaler Output384kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$1,60Output / 1 Mio. Tokens$3,20Cache-Lesen / 1 Mio.$0,135Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output393,2kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$1,65Output / 1 Mio. Tokens$3,301Cache-Lesen / 1 Mio.$0,33Kontextfenster1 Mio.TokensMaximaler Output262,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$1,68Output / 1 Mio. Tokens$3,38Cache-Lesen / 1 Mio.$0,13Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output393,2kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$1,91Output / 1 Mio. Tokens$3,83Cache-Lesen / 1 Mio.$0,16Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output384kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu DeepSeek-V4-Pro (Preview)
Ist DeepSeek-V4-Pro (Preview) Open Source?
Die Modellgewichte von DeepSeek-V4-Pro (Preview) sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von DeepSeek AI.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt DeepSeek-V4-Pro (Preview)?
DeepSeek-V4-Pro (Preview) verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.
Was kostet DeepSeek-V4-Pro (Preview) über die API?
Über die API von DeepSeek AI kostet DeepSeek-V4-Pro (Preview) $0,435 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,87 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek-V4-Pro (Preview)?
DeepSeek-V4-Pro (Preview) verarbeitet bis zu 1.000.000 Tokens (1 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 384.000 Tokens.
Wie aktuell ist das Wissen von DeepSeek-V4-Pro (Preview)?
Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von DeepSeek-V4-Pro (Preview) reicht bis Mai 2025. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.
Wann wurde DeepSeek-V4-Pro (Preview) veröffentlicht?
DeepSeek AI hat DeepSeek-V4-Pro (Preview) am 24. April 2026 veröffentlicht.
Weiterführende Links
Ähnliche KI-Modelle
Weitere Modelle von DeepSeek AI
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek AI- Input / 1 Mio.
- $0,28
- Output / 1 Mio.
- $0,42
- Kontextfenster
- 131,1k Tokens
- Veröffentlichung
- Dezember 2025
ReasoningDeepSeek-V3.2
DeepSeek AI- Input / 1 Mio.
- $0,28
- Output / 1 Mio.
- $0,42
- Kontextfenster
- 131,1k Tokens
- Veröffentlichung
- Dezember 2025
Reasoning
Modelle anderer Anbieter
MiMo V2.5 Pro
XiaomiMiMo V2.5 Pro ist Xiaomis Open-Weights-MoE-Modell mit 1,02 Bio. Parametern.
- Input / 1 Mio.
- $0,435
- Output / 1 Mio.
- $0,87
- Kontextfenster
- 1,05 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- April 2026
ReasoningMiniMax M2.7
MiniMax- Input / 1 Mio.
- $0,30
- Output / 1 Mio.
- $1,20
- Kontextfenster
- 204,8k Tokens
- Veröffentlichung
- März 2026
ReasoningCommand A+
Cohere- Input / 1 Mio.
- $0,30
- Output / 1 Mio.
- $1,50
- Kontextfenster
- 128k Tokens
- Veröffentlichung
- Mai 2026
Reasoning