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XiaomiVeraltet

MiMo V2.5 Pro

MiMo V2.5 Pro ist Xiaomis Open-Weights-MoE-Modell mit 1,02 Bio. Parametern. Es zielt auf Agentic Coding und lange Aufgaben mit bis zu 1 Mio. Tokens.

AA Intelligence Index
26Punkte
Median aller Modelle: 26
API-Preis In / Out
$0,435 / $0,87
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,0036
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output: 131.000 Tokens

MiMo V2.5 Pro im Überblick

Stand Oktober 2026 steht MiMo V2.5 Pro im Artificial Analysis Intelligence Index mit 26 Punkten auf Platz 62 von 132 Modellen.

Offenes Modell für Agentic Coding

Laut Xiaomi erreicht MiMo V2.5 Pro 78,9 % auf SWE-bench Verified, 57,2 % auf SWE-bench Pro und 68,4 % auf Terminal-Bench 2.0. Artificial Analysis misst unabhängig 26 Punkte im Intelligence Index (Reasoning-Variante, Median vergleichbarer Modelle: 18). Dazu kostet es nur $0,435 pro 1 Mio. Input-Tokens und $0,87 pro 1 Mio. Output-Tokens, die Gewichte stehen unter MIT-Lizenz.

  • Agentic Coding
  • Lange Dokumente
  • Tool-Calls
  • Self-Hosting
  • Langlaufende Agenten

Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.

Was du abwägen solltest

  • API läuft aus. Xiaomi hat am 22. September 2026 die V2.6-Serie vorgestellt und leitet API-Anfragen an V2.5 Pro ab dem 14. Oktober 2026 auf V2.6 um; am 21. Oktober werden die alten Modell-IDs ungültig. Die offenen Gewichte kannst du weiter selbst betreiben.
  • Unabhängige Werte niedriger. Vals AI misst auf SWE-bench Verified 74,0 % statt der 78,9 % von Xiaomi. Auf Terminal-Bench 4.0 kommt MiMo bei Vals nur auf 0,51 %, GLM 5.3 Flash auf 37,37 %.
  • Langsame Ausgabe. Artificial Analysis misst rund 39 Output-Tokens pro Sekunde, Platz 64 von 74. Für latenzkritische Anwendungen ist das ein Nachteil.
  • Nur Text. Ein- und Ausgabe sind auf Text beschränkt. Bilder, Audio und Video verarbeitet das Schwestermodell MiMo V2.5.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

MiMo V2.5 Pro Benchmarks

26Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 26
  1. Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic
  2. Claude Sonnet 5.5Platz 2, Anthropic
  3. MiMo V2.6 ProXiaomi
  4. MiMo V2.6 FlashXiaomi
  5. Qwen3.6 PlusAlibaba
  6. MiMo V2.5 ProXiaomi
  7. Inkling SmallThinking Machines Lab
  8. Nemotron 3 UltraNVIDIA
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Artificial Analysis

MiMo V2.5 Pro API-Preise

Input
$0,435/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,0036/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,87/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$5,22

$0,05 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$4,35
  • Output$0,87

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Xiaomi, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,435 + Input aus Cache × $0,0036 + Output × $0,87) / 1.000.000

MiMo V2.5 Pro Modelldaten

Kontextfenster
1.050.000 Tokens
Maximaler Output
131.000 Tokens
Eingabe
Text
Ausgabe
Text
Anbieter
Xiaomi
Veröffentlicht
22. April 2026
Wissensstand
Dezember 2024
Modellgewichte
Offen (MIT)
1,05 Mio. Tokens Kontext131k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Prompt-Caching
  • Strukturierte Ausgaben

Daten aktualisiert am 19. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

MiMo V2.5 Pro API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu MiMo V2.5 Pro

Was kostet MiMo V2.5 Pro?

Bei Xiaomi kostet es $0,435 pro 1 Mio. Input-Tokens und $0,87 pro 1 Mio. Output-Tokens. Gecachter Input kostet $0,0036 pro 1 Mio. Tokens, rund 99 % weniger.

Wie groß ist das Kontextfenster?

Das Kontextfenster umfasst 1 Mio. Tokens, die maximale Ausgabe 131K Tokens.

Ist MiMo V2.5 Pro Open Source?

Die Gewichte stehen unter MIT-Lizenz, inklusive Base-Modell. Laut Xiaomi sind kommerzielle Nutzung, Weitertraining und Fine-Tuning ohne zusätzliche Genehmigung erlaubt.

Was unterscheidet es vom Vorgänger V2 Pro?

Vor allem der lange Kontext: Laut Xiaomi bricht V2 Pro bei GraphWalks jenseits von 128K Tokens ein und fällt bei 1 Mio. Tokens auf 0,00. V2.5 Pro erreicht dort 0,37 (BFS) bzw. 0,62 (Parents).

Wie groß ist das Modell und wie aktuell sein Wissen?

Es hat 1,02 Bio. Gesamtparameter in einer Mixture-of-Experts-Architektur, davon 42 Mrd. aktiv pro Token. Der Knowledge Cutoff liegt bei Dezember 2024.

Kann ich MiMo V2.5 Pro noch per API nutzen?

Nur noch kurz: Ab dem 14. Oktober 2026 leitet Xiaomi Anfragen auf MiMo V2.6 um, ab dem 21. Oktober sind die alten Modell-IDs ungültig. Die offenen Gewichte bleiben verfügbar.

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