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Google DeepMindVeraltet

Gemini 3.7 Flash

AA Intelligence Index
39Punkte
Median aller Modelle: 26
API-Preis In / Out
$0,75 / $3,75
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,075
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output: 65.536 Tokens

Gemini 3.7 Flash im Überblick

Stand Oktober 2026 führt Gemini 3.7 Flash die Rangliste von Terminal-Bench 2.0 auf Byte.de mit 85,8 % an. Im Artificial Analysis Intelligence Index steht es mit 39 Punkten auf Platz 30 von 132 Modellen.

Gemini 3.7 Flash ist ein Flash-Modell von Google DeepMind und erschien am 13. August 2026, gut drei Wochen nach Gemini 3.6 Flash. Google positioniert es als schnelles Arbeitspferd für Coding und agentische Workflows. Gegenüber dem Vorgänger legt es laut Google deutlich zu, etwa auf FrontierCode 1.1 Main (43,6 % statt 34,4 %) und DeepSWE v1.1 (65,3 % statt rund 49 %). Der Einführungspreis von $0,75 / $3,75 pro 1 Mio. Input-/Output-Tokens gilt bis Ende 2026, danach sind es $1,50 / $7,50. Schon am 2. September 2026 folgte Gemini 3.8 Flash; laut Googles Deprecation-Übersicht landen API-Anfragen an gemini-3.7-flash inzwischen automatisch bei 3.8 Flash. Open Weights gibt es nicht.

Was du abwägen solltest

  • Keine Open Weights. Das Modell ist proprietär und nur über die Gemini-API sowie Google-Plattformen nutzbar. Self-Hosting, Air-Gapped-Betrieb oder lokale Deployments sind nicht vorgesehen.
  • Preis verdoppelt sich ab 2027. Der niedrige Startpreis gilt nur bis 31.12.2026. Ab dem 01.01.2027 kostet das Modell $1,50 / $7,50 pro 1 Mio. Input-/Output-Tokens.
  • Nicht in jedem Benchmark vorn. Laut Googles Modellkarte liegt GPT-5.6 Terra auf DeepSWE v1.1 (69,6 % gegenüber 65,3 %), Terminal-Bench 2.1 (87,4 % gegenüber 85,8 %) und OSWorld-2.0 (50,2 % gegenüber 47,9 %) vorn.
  • Schon von 3.8 Flash abgelöst. Am 2. September 2026 folgte Gemini 3.8 Flash zum gleichen Einführungspreis. Laut Googles Deprecation-Übersicht leitet der Endpunkt gemini-3.7-flash API-Anfragen inzwischen automatisch an 3.8 Flash weiter.
  • Wenig offengelegte Modelldetails. Google nennt weder Parameterzahl noch Architektur; laut Modellkarte basiert das Modell auf Gemini 3.6 Flash. Für eine technische Einordnung jenseits der Benchmarks fehlen belastbare Angaben.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

Gemini 3.7 Flash Benchmarks

39Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 26
  1. Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic
  2. Claude Sonnet 5.5Platz 2, Anthropic
  3. Step 5 PreviewStepFun
  4. Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind
  5. Muse Spark 1.2Meta AI
  6. Gemini 3.7 FlashGoogle DeepMind
  7. Grok 4.5SpaceXAI
  8. Gemini 3.6 FlashGoogle DeepMind
  9. Gemini 3.5 FlashGoogle DeepMind
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Artificial Analysis

Gemini 3.7 Flash API-Preise

Preisliste von Google DeepMind
Input
$0,75/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,075/ 1 Mio. Tokens
Output
$3,75/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$11,25

$0,11 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$7,50
  • Output$3,75

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Google DeepMind, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Das Schreiben in den Cache kostet $0,041667 je 1 Mio. Tokens und ist in der Schätzung nicht enthalten.

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,75 + Input aus Cache × $0,075 + Output × $3,75) / 1.000.000

Gemini 3.7 Flash Modelldaten

Kontextfenster
1.000.000 Tokens
Maximaler Output
65.536 Tokens
Eingabe
Text, Bilder, Audio, Video, PDF
Ausgabe
Text
Anbieter
Google DeepMind
Veröffentlicht
13. August 2026
Wissensstand
März 2026
Architektur
Dichte Architekturdetails legt Google für Gemini 3.7 Flash nicht offen; die Gemini-Familie basiert auf einem multimodalen Transformer.
Tokenizer
Google nennt keine Tokenizer-Details für Gemini 3.7 Flash.
Modellgewichte
Geschlossen
1 Mio. Tokens Kontext65,5k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Strukturierte Ausgaben
  • Websuche
  • Quellenangaben
  • Prompt-Caching

Daten aktualisiert am 18. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Gemini 3.7 Flash API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Gemini 3.7 Flash

Ist Gemini 3.7 Flash Open Source?

Nein, Gemini 3.7 Flash ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Google DeepMind.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.7 Flash verarbeitet Text, Bilder, Audio, Video, PDF als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet Gemini 3.7 Flash über die API?

Über die API von Google DeepMind kostet Gemini 3.7 Flash $0,75 je 1 Mio. Input-Tokens und $3,75 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.7 Flash verarbeitet bis zu 1.000.000 Tokens (1 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 65.536 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von Gemini 3.7 Flash?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Gemini 3.7 Flash reicht bis März 2026. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Wann wurde Gemini 3.7 Flash veröffentlicht?

Google DeepMind hat Gemini 3.7 Flash am 13. August 2026 veröffentlicht.

Weiterführende Links

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    Output / 1 Mio.
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    $1
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    $2,70
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    September 2026
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  • Grok 4.5

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    Input / 1 Mio.
    $2
    Output / 1 Mio.
    $6
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    500k Tokens
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    Juli 2026
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