- Input / 1 Mio.
- $0,08
- Output / 1 Mio.
- $0,20
- Kontextfenster
- 262,1k Tokens
- Veröffentlichung
- August 2026
Reasoning
Mercury 2.5
AA Intelligence Index
12Punkte
Median aller Modelle: 26
API-Preis In / Out
$0,04 / $0,15
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,004
Kontextfenster
260kTokens
Maximaler Output: 65.536 Tokens
Mercury 2.5 im Überblick
Stand Oktober 2026 steht Mercury 2.5 im Artificial Analysis Intelligence Index mit 12 Punkten auf Platz 114 von 132 Modellen.
Mercury 2.5 ist das diffusionsbasierte Sprachmodell von Inception (Inception Labs) und der Nachfolger von Mercury 2. Statt Tokens sequenziell zu erzeugen, generiert die Diffusions-Architektur (dLLM) mehrere Tokens parallel – laut Anbieter mit rund 1.107 Tokens pro Sekunde auf gängigen NVIDIA-GPUs. Gegenüber Mercury 2 verdoppelt sich das Kontextfenster auf 260K Token, und Inception gibt eine um etwa 40 % höhere Intelligenz an. Neu sind zudem tunable Reasoning, parallele Tool-Calls und schema-konforme JSON-Ausgabe. Inception positioniert das Modell gegen kostenoptimierte Frontier-Modelle wie GPT-5.6 Luna (Low), Gemini 3.5 Flash-Lite und Claude Haiku 4.5 – unabhängige Benchmarks liegen bislang nicht vor.
Was du abwägen solltest
- Nur Text, keine Multimodalität. Mercury 2.5 verarbeitet ausschließlich Text – Bild- oder Audio-Eingaben unterstützt es nicht. Wer multimodale Fähigkeiten braucht, muss zu anderen Modellen greifen.
- Proprietär und nur über API. Es gibt keine offenen Gewichte und keine lokale Ausführung; die Nutzung ist an die Inception-API bzw. Anbieter wie Baseten und OpenRouter gebunden.
- Wenig belastbare Benchmarks. Inception nennt eine um 40 % höhere Intelligenz gegenüber Mercury 2, veröffentlicht aber keine detaillierten, unabhängig überprüfbaren Benchmark-Scores; auch Parameterzahl und Knowledge Cutoff bleiben offen.
- Günstiger Preis ist ein Launch-Rabatt. Die attraktiven $0,04 / $0,15 sind ein befristeter 80-%-Rabatt. Der reguläre Preis von $0,20 / $0,75 pro 1 Mio. Token liegt fünffach höher.
Mercury 2.5 Benchmarks
12Punkte
Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).
Mehr zum BenchmarkArtificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 26
Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic- Claude Sonnet 5.5Platz 2, Anthropic
- Nemotron 3.5 Lightning 30BNVIDIA
GPT-5 nanoOpenAI
Mercury 2.5Inception
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Website des Benchmarks
Mercury 2.5 API-Preise
Input
$0,04/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,004/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,15/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,0055 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input inkl. Cache$0,40
- Output$0,15
Schätzung in USD auf Basis der Preise von Inception, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,04 + Input aus Cache × $0,004 + Output × $0,15) / 1.000.000
Mercury 2.5 Modelldaten
- Kontextfenster
- 260.000 Tokens
- Maximaler Output
- 65.536 Tokens
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- Inception
- Veröffentlicht
- 8. September 2026
- Architektur
- Diffusionsbasierte Architektur, die Tokens parallel statt sequenziell erzeugt – für hohe Durchsatzraten von rund 1.107 Tokens/Sek.
- Tokenizer
- Von Inception nicht offiziell veröffentlicht.
- Modellgewichte
- Geschlossen
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Strukturierte Ausgaben
- Prompt-Caching
Daten aktualisiert am 19. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Mercury 2.5 API-Provider
- Input / 1 Mio. Tokens$0,04Output / 1 Mio. Tokens$0,15Cache-Lesen / 1 Mio.$0,004Kontextfenster260kTokensMaximaler Output65,5kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$0,04Output / 1 Mio. Tokens$0,15Cache-Lesen / 1 Mio.$0,004Kontextfenster260kTokensMaximaler Output65,5kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu Mercury 2.5
Ist Mercury 2.5 Open Source?
Nein, Mercury 2.5 ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Inception.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Mercury 2.5?
Mercury 2.5 verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.
Was kostet Mercury 2.5 über die API?
Über die API von Inception kostet Mercury 2.5 $0,04 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,15 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von Mercury 2.5?
Mercury 2.5 verarbeitet bis zu 260.000 Tokens (260k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 65.536 Tokens.
Wann wurde Mercury 2.5 veröffentlicht?
Inception hat Mercury 2.5 am 8. September 2026 veröffentlicht.
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