GPT-6.1 Sol
OpenAI- Input / 1 Mio.
- $2
- Output / 1 Mio.
- $10
- Kontextfenster
- 1,05 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- September 2026
Stand November 2026 steht GPT-6 Sol im Artificial Analysis Intelligence Index mit 44 Punkten auf Platz 10 von 43 Modellen.
GPT-6 Sol ist das mittlere Modell der GPT-6-Generation von OpenAI und der Nachfolger von GPT-5.6 Sol, veröffentlicht am 22. September 2026 zusammen mit dem günstigeren GPT-6 Luna. Darüber steht nur noch das Flaggschiff GPT-6 Astra.
Sol ist ein Reasoning-Modell für agentisches Coding und mehrstufige Automatisierung. Es verarbeitet Text und Bilder, bietet wie der Vorgänger ein Kontextfenster von 1.050.000 Token und bis zu 128.000 Token Output. Die Reasoning-Tiefe lässt sich in sechs Stufen von none bis max einstellen.
Die eigentliche Neuerung ist der Preis: Mit $2 / $10 pro 1 Mio. Input-/Output-Token halbiert OpenAI die Kosten gegenüber GPT-5.6 Sol. In DeepSWE v1.1 erreicht Sol bei max Effort 68,8 % und liegt damit nur 1,1 Prozentpunkte hinter Claude Fable 5 (69,9 %), laut OpenAI bei rund 80 % geringeren Kosten pro Task.
Über die API gibt es zusätzlich einen Pro-Modus (bei OpenRouter als „GPT-6 Sol Pro“ gelistet): dasselbe Modell zum gleichen Token-Preis, das aber deutlich mehr Reasoning-Tokens je Anfrage einsetzt und für besonders schwierige Aufgaben gedacht ist.
Nach unserer Einschätzung ist Sol weniger ein Leistungssprung als eine kräftige Preissenkung. Für agentisches Coding ist es damit eine sehr wirtschaftliche Option, für einfache High-Volume-Aufgaben reicht meist das zwanzigmal günstigere Luna.
44Punkte
Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark ohne eigene Fragen: Er fasst neun Evaluationen zusammen, die Artificial Analysis selbst mit jedem Modell unter gleichen Bedingungen durchführt.
Mehr zum BenchmarkGeschätzte Tokenkosten
$0,30 je Anfrage (100 Anfragen)
Schätzung in USD auf Basis der Preise von OpenAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Das Schreiben in den Cache kostet $2,50 je 1 Mio. Tokens und ist in der Schätzung nicht enthalten.
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $2 + Input aus Cache × $0,20 + Output × $10) / 1.000.000
openai/gpt-6-solDie Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Daten aktualisiert am 10. November 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Nein, GPT-6 Sol ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.
GPT-6 Sol verarbeitet Text, Bilder, PDF als Eingabe und erzeugt Text.
Über die API von OpenAI kostet GPT-6 Sol $2 je 1 Mio. Input-Tokens und $10 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
GPT-6 Sol verarbeitet bis zu 1.050.000 Tokens (1,05 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 128.000 Tokens.
Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von GPT-6 Sol reicht bis 20. April 2026. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.
OpenAI hat GPT-6 Sol am 22. September 2026 veröffentlicht.