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OpenAI

GPT-6 Sol

Modell testen
AA Intelligence Index
44Punkte
Median aller Modelle: 31
API-Preis In / Out
$2 / $10
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,20
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output: 128.000 Tokens

GPT-6 Sol im Überblick

Stand November 2026 steht GPT-6 Sol im Artificial Analysis Intelligence Index mit 44 Punkten auf Platz 10 von 43 Modellen.

GPT-6 Sol ist das mittlere Modell der GPT-6-Generation von OpenAI und der Nachfolger von GPT-5.6 Sol, veröffentlicht am 22. September 2026 zusammen mit dem günstigeren GPT-6 Luna. Darüber steht nur noch das Flaggschiff GPT-6 Astra.

Sol ist ein Reasoning-Modell für agentisches Coding und mehrstufige Automatisierung. Es verarbeitet Text und Bilder, bietet wie der Vorgänger ein Kontextfenster von 1.050.000 Token und bis zu 128.000 Token Output. Die Reasoning-Tiefe lässt sich in sechs Stufen von none bis max einstellen.

Die eigentliche Neuerung ist der Preis: Mit $2 / $10 pro 1 Mio. Input-/Output-Token halbiert OpenAI die Kosten gegenüber GPT-5.6 Sol. In DeepSWE v1.1 erreicht Sol bei max Effort 68,8 % und liegt damit nur 1,1 Prozentpunkte hinter Claude Fable 5 (69,9 %), laut OpenAI bei rund 80 % geringeren Kosten pro Task.

Über die API gibt es zusätzlich einen Pro-Modus (bei OpenRouter als „GPT-6 Sol Pro“ gelistet): dasselbe Modell zum gleichen Token-Preis, das aber deutlich mehr Reasoning-Tokens je Anfrage einsetzt und für besonders schwierige Aufgaben gedacht ist.

Nach unserer Einschätzung ist Sol weniger ein Leistungssprung als eine kräftige Preissenkung. Für agentisches Coding ist es damit eine sehr wirtschaftliche Option, für einfache High-Volume-Aufgaben reicht meist das zwanzigmal günstigere Luna.

Was du abwägen solltest

  • Kein großer Leistungssprung. Mehrere Fachmedien werten den Release vor allem als Preissenkung. In DeepSWE v1.1 bleibt Sol knapp hinter Claude Fable 5, für die anspruchsvollsten Agenten-Läufe positioniert OpenAI weiterhin GPT-6 Astra.
  • Proprietär, keine Open Weights. GPT-6 Sol ist nur über die OpenAI-API und ChatGPT nutzbar. Gewichte, Architektur und Parameterzahl legt OpenAI nicht offen, Fine-Tuning wird nicht angeboten.
  • Nur Text als Ausgabe. Sol versteht Text und Bilder, gibt aber ausschließlich Text aus. Audio-Eingaben und Bildgenerierung unterstützt das Modell nicht.
  • Für Routinearbeit zu teuer. Mit $2 / $10 kostet Sol das Zwanzigfache von GPT-6 Luna ($0,10 / $0,50). Für klar umrissene High-Volume-Aufgaben ist Luna die wirtschaftlichere Wahl.
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GPT-6 Sol Benchmarks

44Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark ohne eigene Fragen: Er fasst neun Evaluationen zusammen, die Artificial Analysis selbst mit jedem Modell unter gleichen Bedingungen durchführt.

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 31
  1. Claude Fable 5.2Platz 1, Anthropic
  2. Claude Opus 5.5Platz 2, Anthropic
  3. GPT-6.1 SolOpenAI
  4. GPT-6.1 TerraOpenAI
  5. Gemini 4 ArgonGoogle DeepMind
  6. GPT-6 SolOpenAI
  7. Muse WonderMeta AI
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

GPT-6 Sol API-Preise

Input
$2/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,20/ 1 Mio. Tokens
Output
$10/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$30,00

$0,30 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$20,00
  • Output$10,00

Schätzung in USD auf Basis der Preise von OpenAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Das Schreiben in den Cache kostet $2,50 je 1 Mio. Tokens und ist in der Schätzung nicht enthalten.

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $2 + Input aus Cache × $0,20 + Output × $10) / 1.000.000

GPT-6 Sol Modelldaten

Kontextfenster
1.050.000 Tokens
Maximaler Output
128.000 Tokens
Eingabe
Text, Bilder, PDF
Ausgabe
Text
Anbieter
OpenAI
Veröffentlicht
22. September 2026
Wissensstand
20. April 2026
Architektur
Proprietärer Transformer
Tokenizer
Proprietärer Tokenizer
Modellgewichte
Geschlossen
API-ID
openai/gpt-6-sol
1,05 Mio. Tokens Kontext128k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Strukturierte Ausgaben
  • Websuche
  • Quellenangaben
  • Prompt-Caching

Daten aktualisiert am 10. November 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

GPT-6 Sol API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu GPT-6 Sol

Ist GPT-6 Sol Open Source?

Nein, GPT-6 Sol ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GPT-6 Sol?

GPT-6 Sol verarbeitet Text, Bilder, PDF als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet GPT-6 Sol über die API?

Über die API von OpenAI kostet GPT-6 Sol $2 je 1 Mio. Input-Tokens und $10 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-6 Sol?

GPT-6 Sol verarbeitet bis zu 1.050.000 Tokens (1,05 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 128.000 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von GPT-6 Sol?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von GPT-6 Sol reicht bis 20. April 2026. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Wann wurde GPT-6 Sol veröffentlicht?

OpenAI hat GPT-6 Sol am 22. September 2026 veröffentlicht.

Weiterführende Links

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