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Zum Modell

GPT-5 nano

Veröffentlichung
August 2025
Kontextfenster
272k Token
API-Preis In / Out
0,05 $ / 0,40 $
Knowledge Cutoff
Mai 2024
Daten aktualisiert: 15. Juni 2026
Zum Modell

GPT-5 nano Modell-Übersicht

GPT-5 nano ist das kleinste Modell aus der GPT-5 Modellfamilie und wurde im August 2025 vorgestellt. GPT-5 nano gilt offiziell als der Nachfolger von GPT-4.1-nano. Das nano-Modell ist sehr kostengünstig, eignet sich allerdings weniger für komplexe Aufgaben.

PlaygroundAPI ReferenzBlogSystem Card

Features & Modalitäten

Nicht verfügbar
WebsucheQuellenangaben
Verfügbar
ReasoningToolsMultimodalitätStrukturierte AusgabenFinetuning
Input:TextBild
Output:Text

Features & Modalitäten

Reasoning, Tool-Nutzung und strukturierte Ausgaben gehören 2026 zum Standard aktueller LLMs. Interessant wird es bei Abweichungen und die unterstützten Modalitäten.

Fähigkeiten mit grünem Haken sind verfügbar, rot markierte fehlen dem Modell. Details zu jeder Fähigkeit kannst du über das jeweilige Info-Symbol einsehen.

Details zum Modell

Max. Input
272k Token
Max. Output
128k Token
Input-Preis / 1M Token
0,05 $
Output-Preis / 1M Token
0,40 $

API-Preise einordnen

Eine typische Antwort (ca. 1.000 Wörter, kurzer Prompt) kostet über die API rund 0,0005 $.

Als Reasoning-Modell erzeugt es zusätzlich Thinking-Tokens, die als Output abgerechnet werden. Die realen Kosten liegen je nach Aufgabe deutlich darüber.

Dein eigenes Nutzungsprofil kannst du mit dem Kosten-Rechner, den wir unter der Tabelle verlinkt haben, berechnen.

Kosten berechnenGeschwindigkeit testen

GPT-5 nano Benchmark Scores

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Benchmarks & Performance

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung, gemessen anhand standardisierter Benchmarks für eine objektive Vergleichbarkeit.

Achte beim Vergleichen darauf, ob die LLMs Tools oder mehrere Durchläufe („Pass@k“) nutzen durften. Benchmark Scores lassen sich untereinander nur vergleichen, wenn sie der gleichen Methodik zugrunde liegen.

Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

ArchitekturTransformer
Input Kontextlänge272k
Output Kontextlänge128k
TokenizerUnbekannt

Besonderheiten

Derzeit sind keine besonderen Features für dieses Modell bekannt.

Vorteile & Nachteile

Vorteile

  • Sehr schnelles Modell
    GPT-5 nano ist ein Reasoning-Modell, das mit sehr niedriger Latenz gute Ergebnisse in Q&A Dialogen liefern kann.
  • Äußerst kostengünstig
    GPT-5 nano gilt mit nur $0,05 / 1 Mio. Input-Tokens und $0,40 / 1 Mio. Output-Tokens als eines der günstigsten Reasoning-Modelle auf dem Markt.
  • Einsatz von Tool-Use
    GPT-5 nano ist in der Lage, verschiedene Tools wie Bildgenerierung, Dateisuche oder MCP-Server über die Response API zu verwenden.
  • Fine-Tuning
    Das Fine-Tuning von GPT-5 nano ist im Gegensatz zu anderen Modellen aus der GPT-5 Modellfamilie möglich.

Nachteile

  • Kleineres Kontextfenster
    Besaß das Vorgängermodell GPT-4.1-nano noch ein Kontextfenster von 1 Mio. Tokens, wurde dieses bei GPT-5 nano auf insgesamt 400k Tokens reduziert.
  • Keine Websuche
    Beim Abruf über die Responses API kann GPT-5 nano nicht auf die Websuche zugreifen.
  • Eingeschränkte Anwendungsmöglichkeiten
    GPT-5 nano ist kein Modell, das den Schwerpunkt auf Performance legt. Für komplexe Aufgaben sollten andere Modelle verwendet werden.

Vergleiche GPT-5 nano mit anderen LLMs

Vergleiche GPT-5 nano mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.

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Alle Modelle vergleichen

GPT-5 nano ausprobieren

Du musst kein Entwickler sein: GPT-5 nano ist auch direkt in ChatGPT nutzbar.

App
ChatGPT
Kostenlose Nutzung
Ja
Pro-Abo / Monat
23,00 €

Provider & APIs

Du kannst OpenAI GPT-5 nano über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.

Häufige Fragen zu GPT-5 nano

Kann ich GPT-5 nano kostenlos nutzen?

Ja, GPT-5 nano ist in ChatGPT auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.

Ist GPT-5 nano Open Source?

Nein, GPT-5 nano ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.

Welche Eingabeformate versteht GPT-5 nano?

GPT-5 nano verarbeitet folgende Eingabeformate: Text, Bild.

Was kostet GPT-5 nano über die API?

Über die API kostet GPT-5 nano 0,05 $ pro 1 Mio. Input-Token und 0,40 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-5 nano?

GPT-5 nano verarbeitet bis zu 272k Token in einer Anfrage.

Wie aktuell ist das Wissen von GPT-5 nano?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von GPT-5 nano reicht bis Mai 2024.

Was ist der Vorgänger von GPT-5 nano?

Der direkte Vorgänger von GPT-5 nano ist GPT-4o (erschienen November 2024). Einen tabellarischen Vergleich der beiden Modelle findest du auf dieser Seite im Abschnitt „Vergleiche“.