GPT-5 nano
GPT-5 nano Modell-Übersicht
GPT-5 nano ist das kleinste Modell aus der GPT-5 Modellfamilie und wurde im August 2025 vorgestellt. GPT-5 nano gilt offiziell als der Nachfolger von GPT-4.1-nano. Das nano-Modell ist sehr kostengünstig, eignet sich allerdings weniger für komplexe Aufgaben.
Features
Tools
Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.
Multimodalität
Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.
Finetuning
Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.
Details zum Modell
GPT-5 nano Benchmark Scores
Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | Transformer |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 272k |
| Output Kontextlänge | 128k |
| Tokenizer | Unbekannt |
Besonderheiten
Derzeit sind keine besonderen Features für dieses Modell bekannt.
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Sehr schnelles ModellGPT-5 nano ist ein Reasoning-Modell, das mit sehr niedriger Latenz gute Ergebnisse in Q&A Dialogen liefern kann.
- Äußerst kostengünstigGPT-5 nano gilt mit nur $0,05 / 1 Mio. Input-Tokens und $0,40 / 1 Mio. Output-Tokens als eines der günstigsten Reasoning-Modelle auf dem Markt.
- Einsatz von Tool-UseGPT-5 nano ist in der Lage, verschiedene Tools wie Bildgenerierung, Dateisuche oder MCP-Server über die Response API zu verwenden.
- Fine-TuningDas Fine-Tuning von GPT-5 nano ist im Gegensatz zu anderen Modellen aus der GPT-5 Modellfamilie möglich.
Nachteile
- Kleineres KontextfensterBesaß das Vorgängermodell GPT-4.1-nano noch ein Kontextfenster von 1 Mio. Tokens, wurde dieses bei GPT-5 nano auf insgesamt 400k Tokens reduziert.
- Keine WebsucheBeim Abruf über die Responses API kann GPT-5 nano nicht auf die Websuche zugreifen.
- Eingeschränkte AnwendungsmöglichkeitenGPT-5 nano ist kein Modell, das den Schwerpunkt auf Performance legt. Für komplexe Aufgaben sollten andere Modelle verwendet werden.
Vergleiche GPT-5 nano mit anderen LLMs
Vergleiche GPT-5 nano mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.
Provider & APIs
Du kannst OpenAI GPT-5 nano über die API folgender Anbieter nutzen.
