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GPT-5 nano

Veröffentlichung
August 2025
Knowledge Cutoff
Mai 2024
Parameter
Unbekannt
Modellfamilie
GPT-5 nano
Proprietär

GPT-5 nano Modell-Übersicht

Features

Tools

Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.

Multimodalität

Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.

Finetuning

Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.

Details zum Modell

Max. Input
272k Token
Max. Output
128k Token
Trainingsdaten
Unbekannt
Parameter
Unbekannt
Input Preis
$0.05
Output Preis
$0.40
Vokabular
Unbekannt
Dateigröße
Unbekannt

GPT-5 nano Benchmark Scores

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.



Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

ArchitekturTransformer
Input Kontextlänge272k
Output Kontextlänge128k
TokenizerUnbekannt

Besonderheiten

Derzeit sind keine besonderen Features für dieses Modell bekannt.

Vorteile & Nachteile

Vorteile

  • Sehr schnelles Modell
    GPT-5 nano ist ein Reasoning-Modell, das mit sehr niedriger Latenz gute Ergebnisse in Q&A Dialogen liefern kann.
  • Äußerst kostengünstig
    GPT-5 nano gilt mit nur $0,05 / 1 Mio. Input-Tokens und $0,40 / 1 Mio. Output-Tokens als eines der günstigsten Reasoning-Modelle auf dem Markt.
  • Einsatz von Tool-Use
    GPT-5 nano ist in der Lage, verschiedene Tools wie Bildgenerierung, Dateisuche oder MCP-Server über die Response API zu verwenden.
  • Fine-Tuning
    Das Fine-Tuning von GPT-5 nano ist im Gegensatz zu anderen Modellen aus der GPT-5 Modellfamilie möglich.

Nachteile

  • Kleineres Kontextfenster
    Besaß das Vorgängermodell GPT-4.1-nano noch ein Kontextfenster von 1 Mio. Tokens, wurde dieses bei GPT-5 nano auf insgesamt 400k Tokens reduziert.
  • Keine Websuche
    Beim Abruf über die Responses API kann GPT-5 nano nicht auf die Websuche zugreifen.
  • Eingeschränkte Anwendungsmöglichkeiten
    GPT-5 nano ist kein Modell, das den Schwerpunkt auf Performance legt. Für komplexe Aufgaben sollten andere Modelle verwendet werden.

Vergleiche GPT-5 nano mit anderen LLMs

Vergleiche GPT-5 nano mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.


Alle Modelle vergleichen

Provider & APIs

Du kannst OpenAI GPT-5 nano über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.