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Mistral AI

Codestral

Codestral ist Mistrals Code-Modell für Completion und Codegenerierung. Es eignet sich für latenzarmes Autocomplete und Fill-in-the-Middle in der IDE.

API-Preis In / Out
$0,30 / $0,90
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,03
Kontextfenster
128kTokens

Codestral im Überblick

Günstig für schnelle Code-Completion

Laut Mistral-Dokumentation zielt Codestral (codestral-2508, 30. Juli 2025) auf latenzarme, hochfrequente Aufgaben wie Fill-in-the-Middle und Codegenerierung. Es kostet $0,30 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,90 je 1 Mio. Output-Tokens, das Kontextfenster umfasst 128K Tokens. Für Autocomplete in der IDE passt das, für mehrstufiges Agentic Coding ist das Modell nicht ausgelegt.

  • Code-Completion
  • Fill-in-the-Middle
  • Codegenerierung
  • Testgenerierung
  • IDE-Plugins

Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.

Was du abwägen solltest

  • Schwach bei Code-Editing. Die Vorgängerversion codestral-2501 erreicht laut Epoch AI 11 % auf Aider Polyglot, o1 kommt dort auf 62 %. Für codestral-2508 gibt es keinen belegten Wert.
  • Keine Bildeingabe. Codestral verarbeitet nur Text und gibt nur Text aus. Screenshots oder Diagramme kannst du nicht übergeben.
  • Offene Gewichte nur beim Vorgänger. Gewichte gibt es nur für Codestral-22B-v0.1 mit 32K Kontext, unter Mistrals Non-Production-Lizenz MNPL-0.1. Für codestral-2508 sind keine Gewichte veröffentlicht, du nutzt es über die API.
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Codestral API-Preise

Input
$0,30/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,03/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,90/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$3,90

$0,04 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$3,00
  • Output$0,90

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Mistral AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,30 + Input aus Cache × $0,03 + Output × $0,90) / 1.000.000

Codestral Modelldaten

Kontextfenster
128.000 Tokens
Eingabe
Text
Ausgabe
Text
Anbieter
Mistral AI
Veröffentlicht
30. Juli 2025
Wissensstand
Oktober 2024
Modellgewichte
Geschlossen
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Tool-Nutzung
  • Strukturierte Ausgaben

Daten aktualisiert am 14. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Codestral API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Codestral

Was kostet Codestral?

Über die Mistral-API kostet es $0,30 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,90 je 1 Mio. Output-Tokens, gecachter Input $0,03. In der EU-Region liegen die Preise bei $0,33 und $0,99.

Wie groß ist das Kontextfenster?

Laut Mistral-Dokumentation umfasst es 128K Tokens.

Ist Codestral Open Source?

Nein. Offene Gewichte gibt es nur für die erste Version Codestral-22B-v0.1, und zwar unter der MNPL-0.1, einer Non-Production-Lizenz statt einer Open-Source-Lizenz. Für die aktuelle Version codestral-2508 nennt die Doku keine Gewichte.

Was unterscheidet es von den Vorgängern?

codestral-2405 hatte 32K Kontext und wurde am 16. Juni 2025 eingestellt. codestral-2501 bot bereits 128K Tokens und wurde am 30. November 2025 eingestellt. Mistral empfiehlt für neue Integrationen die aktuelle Version.

Welche Funktionen unterstützt die API?

Laut Doku Chat Completions, einen eigenen FIM-Endpunkt, Function Calling, Structured Outputs, Predicted Outputs, Prefix und Batching.

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Weitere Modelle von Mistral AI

  • Mistral Large 3

    Mistral AI
    Input / 1 Mio.
    $0,50
    Output / 1 Mio.
    $1,50
    Kontextfenster
    262,1k Tokens
    Veröffentlichung
    Dezember 2025

  • Mistral Small 4

    Mistral AI

    Mistral Small 4 ist ein Open-Weights-MoE-Modell mit 119 Mrd. Parametern.

    Input / 1 Mio.
    $0,15
    Output / 1 Mio.
    $0,60
    Kontextfenster
    262,1k Tokens
    Veröffentlichung
    März 2026
    Reasoning

  • Devstral 2

    Mistral AI

    Devstral 2 ist Mistrals Open-Weights-Codingmodell mit 123 Mrd. Parametern.

    Input / 1 Mio.
    $0,40
    Output / 1 Mio.
    $2
    Kontextfenster
    262,1k Tokens
    Veröffentlichung
    Dezember 2025

Modelle anderer Anbieter

  • GPT-4.1 mini ist ein schnelles Sprachmodell von OpenAI ohne Reasoning.

    Input / 1 Mio.
    $0,40
    Output / 1 Mio.
    $1,60
    Kontextfenster
    1,05 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    April 2025

  • Llama 4 Maverick ist ein multimodales Open-Weights-Modell von Meta.

    Input / 1 Mio.
    $0,27
    Output / 1 Mio.
    $0,85
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    April 2025

  • Qwen3-Coder-Next ist ein Open-Weights-Coding-Modell von Alibaba.

    Input / 1 Mio.
    $0,12
    Output / 1 Mio.
    $0,80
    Kontextfenster
    262,1k Tokens
    Veröffentlichung
    Februar 2026