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OpenAI

GPT-4.1 mini

GPT-4.1 mini ist ein schnelles Sprachmodell von OpenAI ohne Reasoning. Es eignet sich für Tool-Calls, Bild-Analyse und sehr lange Eingaben.

AA Intelligence Index
10Punkte
Median aller Modelle: 26
API-Preis In / Out
$0,40 / $1,60
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,10
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output: 32.768 Tokens

GPT-4.1 mini im Überblick

Stand Oktober 2026 steht GPT-4.1 mini im Artificial Analysis Intelligence Index mit 10 Punkten auf Platz 121 von 132 Modellen.

Langer Kontext ohne Reasoning

GPT-4.1 mini verarbeitet bis zu 1.047.576 Tokens Kontext und kostet $0,40 pro 1 Mio. Input-Tokens und $1,60 pro 1 Mio. Output-Tokens. Im Artificial Analysis Intelligence Index erreicht es 10 Punkte, der Median vergleichbarer Modelle liegt bei 9. Artificial Analysis misst rund 154 Tokens pro Sekunde, stuft den Preis für ein Non-Reasoning-Modell aber als eher hoch ein.

  • Tool-Calls
  • Lange Dokumente
  • Bildanalyse
  • Structured Output
  • Agenten-Workflows

Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.

Was du abwägen solltest

  • Schwach bei schweren Aufgaben. Das Modell erreicht 66 % auf GPQA Diamond, 32 % auf Aider Polyglot und 0 % auf ARC-AGI-2 (Epoch AI). Es arbeitet ohne Reasoning-Schritt; OpenAI empfiehlt für komplexere Aufgaben GPT-5 mini.
  • Teurer als Alternativen. GPT-4o mini kostet $0,15 bzw. $0,60 pro 1 Mio. Input-/Output-Tokens, GPT-5 mini $0,25 bzw. $2. Artificial Analysis stuft GPT-4.1 mini als eher teuer für ein Non-Reasoning-Modell ein.
  • Lange Kontexte mit engeren Limits. Ab 128K Input-Tokens gilt in der Stufe Build ein Limit von 500 Requests pro Minute statt 5.000. Das bremst Anwendungen, die das volle Kontextfenster regelmäßig nutzen.
  • Nur Text als Ausgabe, als veraltet geführt. Das Modell nimmt Text und Bilder an, gibt aber nur Text aus. Artificial Analysis führt es als deprecated und verweist auf GPT-5 mini.
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GPT-4.1 mini Benchmarks

10Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 26
  1. Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic
  2. Claude Sonnet 5.5Platz 2, Anthropic
  3. GPT-5 miniOpenAI
  4. GPT-4.1 miniOpenAI
  5. Llama 4 MaverickMeta AI
  6. gpt-oss-20bOpenAI
  7. Qwen3-Coder-NextAlibaba
  8. GPT-4.1 nanoOpenAI
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Artificial Analysis

GPT-4.1 mini API-Preise

Input
$0,40/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,10/ 1 Mio. Tokens
Output
$1,60/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$5,60

$0,06 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$4,00
  • Output$1,60

Schätzung in USD auf Basis der Preise von OpenAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,40 + Input aus Cache × $0,10 + Output × $1,60) / 1.000.000

GPT-4.1 mini Modelldaten

Kontextfenster
1.047.576 Tokens
Maximaler Output
32.768 Tokens
Eingabe
Text, Bilder, PDF
Ausgabe
Text
Anbieter
OpenAI
Veröffentlicht
14. April 2025
Wissensstand
1. Juni 2024
Modellgewichte
Geschlossen
1,05 Mio. Tokens Kontext32,8k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Prompt-Caching
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Websuche
  • Strukturierte Ausgaben

Daten aktualisiert am 18. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

GPT-4.1 mini API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu GPT-4.1 mini

Was kostet GPT-4.1 mini?

Laut OpenAI kostet Input $0,40 pro 1 Mio. Tokens, gecachter Input $0,10 und Output $1,60.

Wie groß ist das Kontextfenster?

Das Kontextfenster umfasst 1.047.576 Tokens. Die maximale Ausgabe liegt bei 32.768 Tokens.

Ist GPT-4.1 mini Open Source?

Nein. Es ist ein proprietäres Modell ohne Open Weights; du nutzt es über die API von OpenAI.

Was unterscheidet es von GPT-4o mini?

GPT-4.1 mini hat mit gut 1 Mio. Tokens ein deutlich größeres Kontextfenster als GPT-4o mini (128K) und einen neueren Knowledge Cutoff (Juni 2024). Dafür kostet es mit $0,40 statt $0,15 Input deutlich mehr.

Welche Eingaben unterstützt das Modell?

Laut OpenAI-Dokumentation verarbeitet es Text und Bilder und gibt Text aus. Audio, Embeddings und Bildgenerierung sind nicht unterstützt.

Weiterführende Links

Ähnliche KI-Modelle

Weitere Modelle von OpenAI

  • GPT-4.1 nano ist das kleinste und günstigste Modell der GPT-4.1-Reihe.

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    $0,10
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    1,05 Mio. Tokens
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    April 2025

  • Open-Weights-Reasoning-Modell von OpenAI mit 21 Mrd. Parametern.

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    $0,03
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    August 2025
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    $0,25
    Output / 1 Mio.
    $2
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    August 2025
    Reasoning

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    $0,27
    Output / 1 Mio.
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    $0,90
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  • Qwen3-Coder-Next ist ein Open-Weights-Coding-Modell von Alibaba.

    Input / 1 Mio.
    $0,12
    Output / 1 Mio.
    $0,80
    Kontextfenster
    262,1k Tokens
    Veröffentlichung
    Februar 2026