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Meta AI

Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick ist ein multimodales Open-Weights-Modell von Meta. Es eignet sich für Bild- und Textaufgaben, wenn Kosten zählen.

AA Intelligence Index
10Punkte
Median aller Modelle: 26
API-Preis In / Out
$0,27 / $0,85
je 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
1 Mio.Tokens

Llama 4 Maverick im Überblick

Stand Oktober 2026 steht Llama 4 Maverick im Artificial Analysis Intelligence Index mit 10 Punkten auf Platz 121 von 132 Modellen.

Günstiges Open-Weights-Modell mit Lücken

Maverick ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 400 Mrd. Gesamtparametern, von denen pro Token 17 Mrd. aktiv sind. Bei Drittanbietern wie Novita AI kostet es rund $0,27 pro 1 Mio. Input-Tokens und $0,85 pro 1 Mio. Output-Tokens. Auf GPQA Diamond liegt es mit 67 % vor Llama 4 Scout (52 %), bei schwierigen Aufgaben bleibt es schwach: Humanity's Last Exam 6 %, Aider Polyglot 16 % (Epoch AI).

  • Bildverständnis
  • Chat-Assistenten
  • Tool-Calls
  • Strukturierte Ausgabe
  • Self-Hosting

Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.

Was du abwägen solltest

  • Schwaches Reasoning und Coding. Maverick ist laut Artificial Analysis ein Non-Reasoning-Modell. Auf Aider Polyglot erreicht es 16 %, auf ARC-AGI-2 0 % (Epoch AI). Für Agentic Coding oder knifflige Logikaufgaben ist es nicht die erste Wahl.
  • Hoher Hardwarebedarf beim Self-Hosting. Alle 400 Mrd. Parameter müssen in den Speicher, auch wenn pro Token nur 17 Mrd. rechnen. Meta nennt als Zielumgebung einen H100-DGX-Host mit mehreren GPUs, keine einzelne GPU.
  • Kontextfenster je nach Anbieter. Meta nennt in der Modellkarte 1 Mio. Tokens, viele Anbieter setzen aber eigene Limits, Vercel AI Gateway etwa 128K Tokens bei 8.192 Tokens Ausgabe. Wie viel du nutzen kannst, hängt vom Anbieter ab.
  • Eigene Lizenz, nur Text als Ausgabe. Die Gewichte stehen unter der Llama 4 Community License, einer eigenen Lizenz von Meta. Prüfe ihre Bedingungen vor dem kommerziellen Einsatz. Das Modell nimmt Text und Bilder an, gibt aber nur Text aus.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

Llama 4 Maverick Benchmarks

10Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 26
  1. Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic
  2. Claude Sonnet 5.5Platz 2, Anthropic
  3. Llama 4 MaverickMeta AI
  4. GPT-4.1 miniOpenAI
  5. Qwen3-Coder-NextAlibaba
  6. Llama 4 ScoutMeta AI
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Website des Benchmarks

Llama 4 Maverick API-Preise

Input
$0,27/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,85/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$3,55

$0,04 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input$2,70
  • Output$0,85

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Meta AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,27 + Output × $0,85) / 1.000.000

Llama 4 Maverick Modelldaten

Kontextfenster
1.000.000 Tokens
Eingabe
Text, Bilder
Ausgabe
Text
Anbieter
Meta AI
Veröffentlicht
5. April 2025
Wissensstand
August 2024
Modellgewichte
Offen (Llama 4 Community License)
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Strukturierte Ausgaben

Daten aktualisiert am 19. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Llama 4 Maverick API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Llama 4 Maverick

Was kostet Llama 4 Maverick?

Das hängt vom Anbieter ab. Typisch sind rund $0,27 pro 1 Mio. Input-Tokens und $0,85 pro 1 Mio. Output-Tokens (Novita AI); Artificial Analysis nennt als Median über alle Anbieter $0,25 und $0,87. Selbst betrieben zahlst du nur die Hardware.

Wie groß ist das Kontextfenster?

Laut Meta-Modellkarte 1 Mio. Tokens. Anbieter setzen teils eigene Limits, Vercel AI Gateway etwa 128K Tokens bei maximal 8.192 Tokens Ausgabe.

Ist Llama 4 Maverick Open Source?

Die Gewichte sind öffentlich verfügbar (Open Weights), etwa auf Hugging Face. Sie stehen unter der Llama 4 Community License von Meta, nicht unter einer klassischen Open-Source-Lizenz.

Was unterscheidet Maverick von Llama 4 Scout?

Beide haben 17 Mrd. aktive Parameter. Maverick nutzt 128 Experten und 400 Mrd. Gesamtparameter, Scout 16 Experten und 109 Mrd. Auf GPQA Diamond erreicht Maverick 67 %, Scout 52 % (Epoch AI).

Kann Maverick Bilder verarbeiten?

Ja, das Modell nimmt Text und Bilder entgegen und gibt Text aus. Laut Modellkarte hat Meta das Bildverständnis mit bis zu fünf Eingabebildern getestet.

Ähnliche KI-Modelle

Weitere Modelle von Meta AI

  • Llama 4 Scout ist ein offenes MoE-Modell von Meta mit Bildverständnis.

    Input / 1 Mio.
    $0,18
    Output / 1 Mio.
    $0,59
    Kontextfenster
    10 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    April 2025

Modelle anderer Anbieter

  • GPT-4.1 mini ist ein schnelles Sprachmodell von OpenAI ohne Reasoning.

    Input / 1 Mio.
    $0,40
    Output / 1 Mio.
    $1,60
    Kontextfenster
    1,05 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    April 2025

  • Qwen3-Coder-Next ist ein Open-Weights-Coding-Modell von Alibaba.

    Input / 1 Mio.
    $0,12
    Output / 1 Mio.
    $0,80
    Kontextfenster
    262,1k Tokens
    Veröffentlichung
    Februar 2026

  • Codestral

    Mistral AI

    Codestral ist Mistrals Code-Modell für Completion und Codegenerierung.

    Input / 1 Mio.
    $0,30
    Output / 1 Mio.
    $0,90
    Kontextfenster
    128k Tokens
    Veröffentlichung
    Juli 2025