26.08.2026

GLM-5.3 Flash

Open-Weights-Modell von Z.ai mit Text- und Bildeingabe und Reasoning. Eignet sich für Agentic Coding, Tool-Calls und lange Dokumente.

42Punkte

Median aller Modelle: 26

$0,15 / $0,50

je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,03

1 Mio.Tokens

Maximaler Output: 131.000 Tokens

GLM-5.3 Flash im Überblick

Stand Oktober 2026 steht GLM-5.3 Flash im Artificial Analysis Intelligence Index mit 42 Punkten auf Platz 21 von 132 Modellen.

Agentic-Stärke zum kleinen Preis

GLM-5.3 Flash erreicht 42 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3.2), der Median vergleichbarer Modelle liegt bei 18. Dabei kostet es nur $0,15 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,50 je 1 Mio. Output-Tokens. Im Terminal-Bench 2.1 kommt es laut Z.ai auf 84,3 %, gemessen in Claude Code 2.1.207 mit 6 Stunden Timeout.

Agentic Coding
Lange Dokumente
Screenshot zu Code
Tool-Calls
Office-Dateien
Self-Hosting

Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.

Was du abwägen solltest

Langsam und geschwätzig. Für den Intelligence Index erzeugte das Modell 180 Mio. Output-Tokens, der Median liegt bei 140 Mio. Bei Vals AI brauchte es für den Vals Index 1 h 11 min, Grok 4.5 nur knapp 16 Minuten.
Reasoning lässt sich nicht abschalten. Laut Z.ai-Doku unterstützt thinking.type nur „enabled“. Über reasoning_effort (low, high, max) steuerst du nur den Umfang, Standard ist max.
Schwächen bei einzelnen Benchmarks. Bei Vals AI erreicht es im Vibe Code Bench v1.1 30,76 %, Grok 4.5 kommt auf 69,00 %. Auch in SkillsBench liegt es mit 40,16 % klar hinter Grok 4.5 (66,03 %).
Lokal nur mit viel Hardware. Das Modell hat 320 Mrd. Parameter, davon sind 18 Mrd. pro Token aktiv. Im Speicher müssen trotzdem alle Gewichte liegen, Self-Hosting heißt also Multi-GPU-Server.

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GLM-5.3 Flash Benchmarks

42Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark

Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 26

Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic
Claude Sonnet 5.5Platz 2, Anthropic
GLM-5.3Z.ai
Claude Haiku 5.5Anthropic
GLM-5.3 FlashZ.ai
Qwen3.8 FlashAlibaba
DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek AI
GLM-5.2Z.ai
GLM-5Z.ai

Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Artificial Analysis

GLM-5.3 Flash API-Preise

$0,15/ 1 Mio. Tokens

$0,03/ 1 Mio. Tokens

$0,50/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$2,00

$0,02 je Anfrage (100 Anfragen)

Input inkl. Cache$1,50
Output$0,50

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Z.ai, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,15 + Input aus Cache × $0,03 + Output × $0,50) / 1.000.000

GLM-5.3 Flash Modelldaten

Kontextfenster: 1.000.000 Tokens
Maximaler Output: 131.000 Tokens
Eingabe: Text, Bilder, Video
Ausgabe: Text

Anbieter: Z.ai
Veröffentlicht: 26. August 2026
Modellgewichte: Offen (MIT)

1 Mio. Tokens Kontext131k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Reasoning
Tool-Nutzung
Prompt-Caching
Bildverständnis
Strukturierte Ausgaben

Daten aktualisiert am 19. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

GLM-5.3 Flash API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$0,15
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
OpenInference
Input / 1 Mio. Tokens
$0,048
Output / 1 Mio. Tokens
$0,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,006
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,07485
Output / 1 Mio. Tokens
$0,2495
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,01497
Kontextfenster
1,02 Mio.Tokens
Maximaler Output
128kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,075
Output / 1 Mio. Tokens
$0,25
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,015
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,084
Output / 1 Mio. Tokens
$0,28
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0168
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,07835
Output / 1 Mio. Tokens
$0,30
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,05223
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,09
Output / 1 Mio. Tokens
$0,30
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,018
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,08
Output / 1 Mio. Tokens
$0,39
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,06
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,075
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0075
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,08
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,012
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,12
Output / 1 Mio. Tokens
$0,388
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,032
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
262,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,1275
Output / 1 Mio. Tokens
$0,425
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0255
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,13125
Output / 1 Mio. Tokens
$0,4375
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,14
Output / 1 Mio. Tokens
$0,47
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,024
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,15
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,15
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,15
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,02
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,15
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,15
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,15
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,15
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,15
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,15
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,15
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
262,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,15
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,15
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,15
Output / 1 Mio. Tokens
$0,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
131kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,10
Output / 1 Mio. Tokens
$0,69
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,075
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,136
Output / 1 Mio. Tokens
$0,65
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,049
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
NextBit
Input / 1 Mio. Tokens
$0,25
Output / 1 Mio. Tokens
$0,70
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,075
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
128kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,06
Output / 1 Mio. Tokens
$1,60
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,04
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu GLM-5.3 Flash

Was kostet GLM-5.3 Flash?

$0,15 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,50 je 1 Mio. Output-Tokens. Gecachter Input kostet $0,03 je 1 Mio. Tokens, also 80 % weniger.

Wie groß sind Kontextfenster und Ausgabe?

Das Kontextfenster umfasst 1 Mio. Tokens. Die maximale Ausgabe liegt laut Z.ai-Doku bei 128K Tokens.

Ist GLM-5.3 Flash Open Source?

Die Gewichte sind offen und stehen auf Hugging Face unter MIT-Lizenz. Du kannst sie unter anderem mit vLLM, SGLang oder Transformers betreiben.

Was ist neu gegenüber GLM-5.2?

Es ist das erste nativ multimodale Modell der GLM-5-Reihe und kombiniert Sparse- und Linear-Attention. Laut Z.ai übertrifft es GLM-5.2 zu einem Zehntel des Preises. Bei Epoch AI liegen beide im ECI gleichauf (152), in ARC-AGI-2 erreicht 5.3 Flash 66 % gegenüber 23 %.

Welche Eingaben unterstützt das Modell?

Text und Bilder, laut Z.ai-Doku außerdem Videos und Dateien. Die Ausgabe ist ausschließlich Text.

GLM-5.3 Flash

GLM-5.3 Flash im Überblick

Agentic-Stärke zum kleinen Preis

Was du abwägen solltest

GLM-5.3 Flash Benchmarks

GLM-5.3 Flash API-Preise

GLM-5.3 Flash Modelldaten

GLM-5.3 Flash API-Provider

Häufige Fragen zu GLM-5.3 Flash

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