Alle AI-Trends
Direkt in dein Postfach
Erhalte exklusive AI-Tutorials, Praxistipps und KI-News direkt in dein Postfach.
*Mit deiner Anmeldung akzeptierst du unsere Datenschutzrichtlinien.
Jetzt neu: Byte Pulse – Token-Limits von Claude Code, Codex & Co. tracken! 
Alibaba

Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash ist Alibabas multimodales MoE-Modell mit 1 Mio. Tokens Kontext. Es eignet sich für Agentic Coding, Tool-Calls und günstige Massenanfragen.

AA Intelligence Index
40Punkte
Median aller Modelle: 26
API-Preis In / Out
$0,15 / $0,47
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,016
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output: 131.072 Tokens

Qwen3.8 Flash im Überblick

Stand Oktober 2026 führt Qwen3.8 Flash die Rangliste von ERQA auf Byte.de mit 72,3 % an. Im Artificial Analysis Intelligence Index steht es mit 40 Punkten auf Platz 27 von 132 Modellen.

Starkes Agentic Coding, niedriger Preis

Laut Alibaba erreicht die offene Basisversion Flash-Next 62,5 % auf SWE-bench Pro, vor Qwen3.7-Plus (55,8 %) und Claude Opus 4.6 (53,4 %). Artificial Analysis misst für Flash-Next unabhängig 40 Punkte im Intelligence Index, gleichauf mit Qwen3.8 Max und weit über dem Median vergleichbarer offener Modelle (18). Dabei kostet Flash $0,15 pro 1 Mio. Input-Tokens und $0,47 pro 1 Mio. Output-Tokens, Qwen3.8 Max $2 bzw. $6.

  • Agentic Coding
  • Tool-Calls
  • Lange Dokumente
  • Bildanalyse
  • Videoanalyse
  • Office-Automation

Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.

Was du abwägen solltest

  • Langsam und wortreich. Artificial Analysis misst auf der Alibaba-API rund 51 Tokens pro Sekunde (Median: 65). Für den Intelligence Index erzeugt das Modell 240M Output-Tokens, der Median liegt bei 140M.
  • Nur Text als Ausgabe. Das Modell nimmt Text, Bilder und Video entgegen, gibt aber ausschließlich Text aus. Fine-Tuning unterstützt Model Studio laut Dokumentation nicht.
  • Schwächer beim Faktenwissen. Auf AA-Omniscience liegt Flash-Next bei −10 Punkten, Qwen3.8 Max bei 3. Auf Humanity's Last Exam misst Artificial Analysis 38 % gegenüber 43 % für Max.
  • Lokaler Betrieb braucht viel Speicher. Zu den 125B Parametern kommen 51B N-gram-Embeddings. Diese lassen sich laut Qwen in den Host-Speicher auslagern, ein Selbstbetrieb bleibt trotzdem aufwendig.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

Qwen3.8 Flash Benchmarks

40Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 26
  1. Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic
  2. Claude Sonnet 5.5Platz 2, Anthropic
  3. GLM-5.3 FlashZ.ai
  4. Qwen3.8 FlashAlibaba
  5. Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba
  6. DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek AI
  7. MiMo V2.6 FlashXiaomi
  8. Qwen3.7 PlusAlibaba
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Website des Benchmarks

Qwen3.8 Flash API-Preise

Input
$0,15/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,016/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,47/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$1,97

$0,02 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$1,50
  • Output$0,47

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Alibaba, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Das Schreiben in den Cache kostet $0,20 je 1 Mio. Tokens und ist in der Schätzung nicht enthalten.

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,15 + Input aus Cache × $0,016 + Output × $0,47) / 1.000.000

Qwen3.8 Flash Modelldaten

Kontextfenster
1.000.000 Tokens
Maximaler Output
131.072 Tokens
Eingabe
Text, Bilder, Video
Ausgabe
Text
Anbieter
Alibaba
Veröffentlicht
26. August 2026
Modellgewichte
Offen (Qwen Community License)
1 Mio. Tokens Kontext131,1k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Prompt-Caching
  • Bildverständnis
  • Strukturierte Ausgaben

Daten aktualisiert am 18. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Qwen3.8 Flash API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Qwen3.8 Flash

Was kostet Qwen3.8 Flash?

Über die Alibaba-API kostet es $0,15 pro 1 Mio. Input-Tokens und $0,47 pro 1 Mio. Output-Tokens, gecachter Input $0,016. In anderen Regionen nennt Alibaba niedrigere Listenpreise ab $0,113 bzw. $0,382.

Wie groß ist das Kontextfenster?

Die API bietet 1 Mio. Tokens Kontext bei maximal 991.808 Input- und 131.072 Output-Tokens. Die offene Basis Flash-Next unterstützt nativ 262.144 Tokens, erweiterbar auf 1 Mio.

Ist Qwen3.8 Flash Open Source?

Offen sind die Gewichte von Flash-Next auf Hugging Face und ModelScope. Flash ist laut Qwen die offizielle Version darauf mit zusätzlichen Produktionsfunktionen. Die Lizenz ist die Qwen Community License 1.0, kommerzielle Nutzung ist damit nur mit Einschränkungen erlaubt.

Wo kann ich das Modell nutzen?

Über Alibaba Cloud Model Studio und Qwen Cloud mit der Modell-ID qwen3.8-flash. Die API ist mit OpenAI- und Anthropic-Protokollen kompatibel. Web Search ist laut Dokumentation nicht in allen Regionen verfügbar, etwa nicht in den USA.

Was ist besser als bei Qwen3.7-Plus?

Laut Alibaba schlägt Flash-Next Qwen3.7-Plus auf SWE-bench Pro mit 62,5 zu 55,8 %. Dabei ist es rund dreimal kleiner und brauchte laut Alibaba nur etwa ein Neuntel der Trainingsressourcen.

Ähnliche KI-Modelle

Weitere Modelle von Alibaba

  • Qwen3.8 Omni Flash ist Alibabas Omni-Modell für Text, Bild, Audio und Video.

    Input / 1 Mio.
    $0,15
    Output / 1 Mio.
    $0,47
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    September 2026
    Reasoning

  • Qwen3.7 Plus ist Alibabas multimodales Agentenmodell mit Reasoning.

    Input / 1 Mio.
    $0,32
    Output / 1 Mio.
    $1,28
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    Juni 2026
    Reasoning
  • Input / 1 Mio.
    $2
    Output / 1 Mio.
    $6
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    August 2026
    Reasoning

Modelle anderer Anbieter

  • Open-Weights-Modell von Z.ai mit Text- und Bildeingabe und Reasoning.

    Input / 1 Mio.
    $0,15
    Output / 1 Mio.
    $0,50
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    August 2026
    Reasoning
  • Input / 1 Mio.
    $0,15
    Output / 1 Mio.
    $0,60
    Kontextfenster
    1,05 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    September 2026
    Reasoning
  • Input / 1 Mio.
    $0,14
    Output / 1 Mio.
    $0,28
    Kontextfenster
    1,05 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    September 2026
    Reasoning