Alle AI-Trends
Direkt in dein Postfach
Erhalte exklusive AI-Tutorials, Praxistipps und KI-News direkt in dein Postfach.
*Mit deiner Anmeldung akzeptierst du unsere Datenschutzrichtlinien.
⚡ Byte Insider – Brandneue AI News per WhatsApp Channel
Xiaomi

MiMo V2.6 Flash

AA Intelligence Index
27Punkte
Median aller Modelle: 31
API-Preis In / Out
$0,14 / $0,28
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,0028
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output: 131.072 Tokens

MiMo V2.6 Flash im Überblick

Stand November 2026 führt MiMo V2.6 Flash die Rangliste von CyberGym auf Byte.de mit 95,1 % an. Im Artificial Analysis Intelligence Index steht es mit 27 Punkten auf Platz 28 von 43 Modellen.

MiMo V2.6 Flash ist das kompakte Modell der neuen MiMo-V2.6-Generation von Xiaomi, veröffentlicht am 21. September 2026 zusammen mit dem Flaggschiff MiMo V2.6 Pro als Open Weights Modell unter MIT-Lizenz.

Das Sparse-Mixture-of-Experts-Modell (MoE) hat 309 Mrd. Parameter, von denen pro Token nur 15 Mrd. aktiv sind. Wie Pro verarbeitet es Text, Bild, Audio und Video in einem Kontextfenster von 1 Mio. Token. Eine hybride Attention aus Sliding-Window- und Global-Layern verkleinert den KV-Cache laut Xiaomi um nahezu das Sechsfache, Multi-Token Prediction beschleunigt die Ausgabe.

In Xiaomis eigenen Agenten-Benchmarks liegt Flash nur knapp hinter Pro, etwa mit 87,6 % gegenüber 89,9 % in Terminal-Bench 2.1, kostet mit $0,14 / $0,28 pro 1 Mio. Input-/Output-Token aber nur rund ein Drittel. Das entspricht exakt dem Preis von DeepSeek V4 Flash 0731, das allerdings nur Text verarbeitet.

Nach unserer Einschätzung ist V2.6 Flash eines der besten Preis-Leistungs-Modelle für multimodale Agenten-Workflows. Unabhängige Benchmarks fehlen allerdings noch weitgehend.

Was du abwägen solltest

  • Benchmark Scores noch unbelegt. Die Agenten-Werte stammen aus Xiaomis eigener Benchmark-Tabelle. Unabhängige Tests zu Qualität und Zuverlässigkeit stehen noch aus.
  • Hoher Hardware-Bedarf beim Self-Hosting. Trotz nur 15 Mrd. aktiver Parameter müssen alle 309 Mrd. Gewichte im Speicher liegen. Lokaler Betrieb erfordert daher Multi-GPU-Setups.
  • Dünne Detaildokumentation. Tokenizer, Trainingsvolumen und Knowledge Cutoff nennt Xiaomi nicht, eine offizielle Preisseite für V2.6 Flash fehlt ebenfalls.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

MiMo V2.6 Flash Benchmarks

27Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark ohne eigene Fragen: Er fasst neun Evaluationen zusammen, die Artificial Analysis selbst mit jedem Modell unter gleichen Bedingungen durchführt.

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 31
  1. Claude Fable 5.2Platz 1, Anthropic
  2. Claude Opus 5.5Platz 2, Anthropic
  3. MiMo V2.6 ProXiaomi
  4. GLM-5.3 FlashZ.ai
  5. GPT-6 LunaOpenAI
  6. MiMo V2.6 FlashXiaomi
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

MiMo V2.6 Flash API-Preise

Input
$0,14/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,0028/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,28/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$1,68

$0,02 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$1,40
  • Output$0,28

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Xiaomi, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,14 + Input aus Cache × $0,0028 + Output × $0,28) / 1.000.000

MiMo V2.6 Flash Modelldaten

Kontextfenster
1.048.576 Tokens
Maximaler Output
131.072 Tokens
Eingabe
Text, Bilder, Audio, Video
Ausgabe
Text
Anbieter
Xiaomi
Veröffentlicht
21. September 2026
Architektur
Sparse MoE-Transformer
Tokenizer
Unbekannt
Modellgewichte
Offen (MIT)
1,05 Mio. Tokens Kontext131,1k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Strukturierte Ausgaben
  • Fine-Tuning
  • Prompt-Caching

Daten aktualisiert am 10. November 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

MiMo V2.6 Flash API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu MiMo V2.6 Flash

Ist MiMo V2.6 Flash Open Source?

Die Modellgewichte von MiMo V2.6 Flash sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von Xiaomi.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt MiMo V2.6 Flash?

MiMo V2.6 Flash verarbeitet Text, Bilder, Audio, Video als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet MiMo V2.6 Flash über die API?

Über die API von Xiaomi kostet MiMo V2.6 Flash $0,14 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,28 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von MiMo V2.6 Flash?

MiMo V2.6 Flash verarbeitet bis zu 1.048.576 Tokens (1,05 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 131.072 Tokens.

Wann wurde MiMo V2.6 Flash veröffentlicht?

Xiaomi hat MiMo V2.6 Flash am 21. September 2026 veröffentlicht.

Weiterführende Links

Ähnliche KI-Modelle

Weitere Modelle von Xiaomi

  • Input / 1 Mio.
    $0,44
    Output / 1 Mio.
    $0,87
    Kontextfenster
    1,05 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    September 2026
    Reasoning
  • MiMo V2.5 Pro ist Xiaomis Open-Weights-MoE-Modell mit 1,02 Bio. Parametern.

    Input / 1 Mio.
    $0,435
    Output / 1 Mio.
    $0,87
    Kontextfenster
    1,05 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    April 2026
    Reasoning

Modelle anderer Anbieter

  • Open-Weights-Modell von Z.ai mit Text- und Bildeingabe und Reasoning.

    Input / 1 Mio.
    $0,15
    Output / 1 Mio.
    $0,50
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    August 2026
    Reasoning
  • Input / 1 Mio.
    $0,10
    Output / 1 Mio.
    $0,50
    Kontextfenster
    1,05 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    September 2026
    Reasoning
  • Input / 1 Mio.
    $0,14
    Output / 1 Mio.
    $0,28
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    Juli 2026
    Reasoning