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Alibaba

Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Plus ist Alibabas multimodales Agentenmodell mit Reasoning. Es eignet sich für Agentic Coding, Tool-Calls und Bildverstehen.

AA Intelligence Index
25Punkte
Median aller Modelle: 26
API-Preis In / Out
$0,32 / $1,28
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,064
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output: 131.072 Tokens

Qwen3.7 Plus im Überblick

Stand Oktober 2026 führt Qwen3.7 Plus die Rangliste von IFEval auf Byte.de mit 94,6 % an. Im Artificial Analysis Intelligence Index steht es mit 25 Punkten auf Platz 68 von 132 Modellen.

Günstiger Multimodal-Agent mit Langkontext

Qwen3.7 Plus bietet 1 Mio. Tokens Kontext und kostet $0,32 je 1 Mio. Input-Tokens und $1,28 je 1 Mio. Output-Tokens (bis 256K Input). Im Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3.2) erreicht die Reasoning-Variante 25 Punkte, der Median der Vergleichsklasse liegt bei 13. Epoch AI misst 88 % auf GPQA Diamond, Vals AI 52,81 % auf Terminal-Bench 2.1.

  • Agentic Coding
  • Tool-Calls
  • GUI-Steuerung
  • Bildverstehen
  • Lange Dokumente
  • Code aus Screenshots

Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.

Was du abwägen solltest

  • Langsam und wortreich. Artificial Analysis misst 54,9 Output-Tokens pro Sekunde, der Median liegt bei 104,9 (Stand Oktober 2026). Für den Intelligence Index erzeugte das Modell 130 Mio. Tokens, der Median liegt bei 95 Mio.
  • Preissprung ab 256K. Ab 256K Input-Tokens verdreifachen sich die Preise, über OpenRouter auf $0,96 Input und $3,84 Output je 1 Mio. Tokens. Das volle Kontextfenster wird damit deutlich teurer.
  • Nur Closed Weights. Das Modell ist proprietär und nur per API nutzbar, etwa über Alibaba Cloud Model Studio oder OpenRouter. Eigenes Hosting gibt es nicht, Fine-Tuning unterstützt Model Studio laut Dokumentation ebenfalls nicht.
  • Mittelfeld bei Agent-Tests. Auf Terminal-Bench 2.1 liegt es bei Vals AI mit 52,81 % auf Rang 56 von 75. Gegen GPT-5.4 mini gewinnt es 4 von 9 gemeinsamen Vals-Benchmarks, 4 gehen an GPT-5.4 mini, einer endet unentschieden.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

Qwen3.7 Plus Benchmarks

25Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 26
  1. Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic
  2. Claude Sonnet 5.5Platz 2, Anthropic
  3. Qwen3.8 FlashAlibaba
  4. Qwen3.6 PlusAlibaba
  5. Gemini 3 FlashGoogle DeepMind
  6. MiMo V2.5 ProXiaomi
  7. Qwen3.7 PlusAlibaba
  8. Grok 4.3SpaceXAI
  9. Qwen3.5Alibaba
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Artificial Analysis

Qwen3.7 Plus API-Preise

Input
$0,32/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,064/ 1 Mio. Tokens
Output
$1,28/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$4,48

$0,04 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$3,20
  • Output$1,28

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Alibaba, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Das Schreiben in den Cache kostet $0,40 je 1 Mio. Tokens und ist in der Schätzung nicht enthalten.

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,32 + Input aus Cache × $0,064 + Output × $1,28) / 1.000.000

Qwen3.7 Plus Modelldaten

Kontextfenster
1.000.000 Tokens
Maximaler Output
131.072 Tokens
Eingabe
Text, Bilder, Video
Ausgabe
Text
Anbieter
Alibaba
Veröffentlicht
2. Juni 2026
Wissensstand
April 2025
Modellgewichte
Geschlossen
1 Mio. Tokens Kontext131,1k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Prompt-Caching
  • Bildverständnis
  • Strukturierte Ausgaben
  • Websuche
  • Batch-API

Daten aktualisiert am 18. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Qwen3.7 Plus API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Qwen3.7 Plus

Was kostet Qwen3.7 Plus?

$0,32 je 1 Mio. Input-Tokens und $1,28 je 1 Mio. Output-Tokens, gecachter Input kostet $0,064. Alibaba selbst listet in Model Studio je nach Region bis zu $0,40 und $1,60. Ab 256K Input-Tokens verdreifachen sich die Preise.

Wie groß ist das Kontextfenster?

Das Kontextfenster umfasst 1 Mio. Tokens. Die maximale Eingabe beträgt laut Dokumentation 991.808 Tokens, die Ausgabe bis zu 131.072 Tokens.

Ist Qwen3.7 Plus Open Source?

Nein. Epoch AI und Artificial Analysis führen das Modell als Closed Weights. Zugriff gibt es per API über Alibaba Cloud Model Studio und Drittanbieter wie OpenRouter.

Wo ist das Modell verfügbar?

In Alibaba Cloud Model Studio, unter anderem mit Endpunkten in Peking, Singapur und Virginia (USA). Die US-Variante unterstützt laut Dokumentation keine Structured Outputs und keine Web-Suche.

Was ist neu gegenüber Qwen3.6 Plus?

Laut Alibaba verbessert Qwen3.7 Plus vor allem die Vision-Language-Fähigkeiten. Bei Epoch AI liegt der ECI-Wert mit 147 praktisch gleichauf mit Qwen3.6 Plus (148), GPQA Diamond ist mit 88 % identisch. Auf FrontierMath Tiers 1–3 steht es bei 34 % gegenüber 38 %.

Ähnliche KI-Modelle

Weitere Modelle von Alibaba

  • Qwen3.6 Plus ist ein gehostetes Sprachmodell von Alibaba mit Bildeingabe.

    Input / 1 Mio.
    $0,325
    Output / 1 Mio.
    $1,95
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    April 2026
    Reasoning

  • Qwen3.8 Flash ist Alibabas multimodales MoE-Modell mit 1 Mio. Tokens Kontext.

    Input / 1 Mio.
    $0,15
    Output / 1 Mio.
    $0,47
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    August 2026
    Reasoning

  • Qwen3.5

    Alibaba
    Input / 1 Mio.
    $0,40
    Output / 1 Mio.
    $2,40
    Kontextfenster
    262,1k Tokens
    Veröffentlichung
    Februar 2026
    Reasoning

Modelle anderer Anbieter

  • Grok 4.3

    SpaceXAI

    Grok 4.3 ist ein proprietäres Reasoning-Modell von SpaceXAI mit Bildeingabe.

    Input / 1 Mio.
    $1,25
    Output / 1 Mio.
    $2,50
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    April 2026
    Reasoning

  • Gemini 3 Flash

    Google DeepMind

    Gemini 3 Flash ist ein multimodales Reasoning-Modell von Google DeepMind.

    Input / 1 Mio.
    $0,50
    Output / 1 Mio.
    $3
    Kontextfenster
    1,05 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    Dezember 2025
    Reasoning

  • MiMo V2.5 Pro ist Xiaomis Open-Weights-MoE-Modell mit 1,02 Bio. Parametern.

    Input / 1 Mio.
    $0,435
    Output / 1 Mio.
    $0,87
    Kontextfenster
    1,05 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    April 2026
    Reasoning